SPSS27.0在生物統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用（中文版）

章 SPSS27.0概述
一、SPSS27.0的啟動(dòng)
二、數(shù)據(jù)編輯器
三、建立數(shù)據(jù)文件
第二章 資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析
一、描述性統(tǒng)計(jì)分析
二、次數(shù)分布表的編制
三、常用統(tǒng)計(jì)圖
第三章 t檢驗(yàn)
一、單樣本t檢驗(yàn)
二、兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
三、配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)
第四章 方差分析
一、單因素方差分析
二、交叉分組的兩因素?zé)o重復(fù)觀察值方差分析
三、交叉分組的兩因素有重復(fù)觀察值方差分析
四、嵌套分組的兩因素有重復(fù)觀察值方差分析
五、拉丁方設(shè)計(jì)的方差分析
六、交叉設(shè)計(jì)的方差分析
七、正交設(shè)計(jì)的方差分析
八、方差分析中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第五章 協(xié)方差分析
一、單向分組資料的協(xié)方差分析
二、雙向分組資料的協(xié)方差分析
第六章 卡方（x2）檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、RXK列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、配對(duì)x2檢驗(yàn)
第七章 相關(guān)分析
一、兩個(gè)變量間的線性相關(guān)分析
二、兩個(gè)等級(jí)（秩）變量間的相關(guān)分析
三、多個(gè)變量間的相關(guān)分析
四、偏相關(guān)分析
第八章 回歸分析
一、一元線性回歸分析
二、多元線性回歸分析
三、曲線回歸分析
四、生長曲線方程的擬合
第九章 二項(xiàng)分布檢驗(yàn)
一、基本原理和方法
二、例題及統(tǒng)計(jì)分析
第十章 半數(shù)效量的計(jì)算
一、數(shù)據(jù)輸入
二、統(tǒng)計(jì)分析
三、結(jié)果說明
第十一章 聚類分析
一、指標(biāo)（或變量）聚類
二、樣品聚類
第十二章 主成分分析
一、數(shù)據(jù)輸入
二、統(tǒng)計(jì)分析
第十三章 典型相關(guān)分析
一、數(shù)據(jù)輸入
二、統(tǒng)計(jì)分析
三、結(jié)果說明
第十四章 Excel常用生物統(tǒng)計(jì)功能簡(jiǎn)介
一、分析工具庫
二、描述統(tǒng)計(jì)分析
三、t檢驗(yàn)
四、方差分析
五、線性相關(guān)回歸分析
六、次數(shù)分布表與直方圖的編制
參考文獻(xiàn)