高維數據的假設檢驗和變量篩選

定　價：￥38.00

作　者：	陳永帥
出版社：	中國統計出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787523001240	出版時間：	2023-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	126	字數：

內容簡介

　　為了克服高維數據帶給經典統計方法的上述三方面的挑戰(zhàn)，本書在假設檢驗和變量篩選這兩方面做了如下工作：，針對高維假設檢驗問題，給出了經典的距離相關檢驗方法（DC）在高維情形不起作用的原因，尤其是在稀疏情形下。然后給出了相應的解決方法，即在考慮兩個向量之間的距離相關的前提下，還要考慮邊際距離相關的影響。這樣就能避免“維數詛咒”，從而提高高維數據的檢驗功效。第二，針對超高維數據的變量篩選問題，本書提出了新的非參數變量篩選方法。為了提高篩選效果，還給出了迭代的篩選方法。相應的Oracle性質從理論上保證了所提方法的有效性。

作者簡介

暫缺《高維數據的假設檢驗和變量篩選》作者簡介

圖書目錄

第1章引言
1.1 研究背景
1.2 創(chuàng)新點總結
第2章高立性檢驗
2.1 檢驗統計量的構造
2.2 檢驗統計量的漸近性質
2.2.1 Tn1的漸近分析
2.2.2 Tn0的漸近分析
2.3 數值模擬
2.4 理論推導
第3章高維相關性檢驗
3.1 構造統計量
3.1.1 零假設下Tn的漸近分析
3.1.2 局部備擇下Tn的漸近分析
3.2 數值模擬
3.3 理論推導
第4章非參變量篩選
4.1 基于RVC的非參特征篩選
4.2 理論性質
4.3 基于RVC的選代非參數獨立篩選算法（RVC-ISIS）
4.3.1 種迭代非參數變量篩選方法（RVC-ISIS1）
4.3.2 第二種迭代非參數變量篩選方法（RVC-ISIS2）
4.3.3 貪婪RVC-ISIS1（RVC-g-ISIS1）
4.4 數值模擬
4.4.1 RVC-NVS的表現
4.4.2 RVC-ISIS1和RVC-g-ISIS1的表現
4.4.3 RVC-SIS和RVC-ISIS2的表現
4.5 理論推導
參考文獻