數(shù)據(jù)智能—Python數(shù)據(jù)分析與可視化

理論篇
第1章數(shù)據(jù)智能概述3
1.1數(shù)據(jù)智能技術(shù)3
1.1.1數(shù)據(jù)科學過程的基本概念4
1.1.2機器學習5
1.1.3深度學習9
1.1.4習題與實踐10
1.2編程思維10
1.2.1編程思維概述10
1.2.2習題與實踐11
1.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應用11
1.3.1數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)11
1.3.2數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)12
1.3.3常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)13
1.3.4習題與實踐14
1.4數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全15
1.4.1數(shù)據(jù)隱私15
1.4.2數(shù)據(jù)安全16
1.4.3數(shù)據(jù)道德18
1.4.4習題與實踐20
第2章基本數(shù)據(jù)處理21
2.1算法的表達21
2.1.1什么是算法21
2.1.2算法流程圖22
2.1.3算法的控制結(jié)構(gòu)23
2.1.4習題與實踐25〖3〗數(shù)據(jù)智能——Python數(shù)據(jù)分析與可視化目錄〖3〗2.2數(shù)據(jù)基礎25
2.2.1數(shù)據(jù)的程序表達25
2.2.2數(shù)據(jù)的傳遞38
2.2.3習題與實踐42
2.3批量數(shù)據(jù)處理應用43
2.3.1字符串43
2.3.2列表45
2.3.3元組47
2.3.4字典48
2.3.5集合50
2.3.6習題與實踐52
第3章數(shù)據(jù)處理編程53
3.1程序的基本結(jié)構(gòu)53
3.1.1控制流53
3.1.2程序運算選擇58
3.1.3程序運算控制64
3.1.4習題與實踐70
3.2模塊化程序設計71
3.2.1函數(shù)71
3.2.2模塊與Python庫73
3.2.3習題與實踐77
第4章數(shù)據(jù)獲取與計算79
4.1數(shù)據(jù)采集和處理79
4.1.1文件輸入輸出80
4.1.2讀取文件內(nèi)容82
4.1.3將數(shù)據(jù)寫入文件83
4.1.4習題與實踐85
4.2數(shù)據(jù)預處理85
4.2.1數(shù)據(jù)探查86
4.2.2搜集數(shù)據(jù)86
4.2.3數(shù)據(jù)預處理的方法87
4.2.4習題與實踐89
4.3Python數(shù)值統(tǒng)計90
4.3.1NumPy90
4.3.2ndarray對象90
4.3.3NumPy 數(shù)據(jù)類型92
4.3.4NumPy 數(shù)組屬性94
4.3.5其他創(chuàng)建數(shù)組的方式96
4.3.6切片、迭代和索引100
4.3.7NumPy計算102
4.3.8習題與實踐103
第5章數(shù)據(jù)分析與可視化104
5.1Python數(shù)據(jù)分析104
5.1.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)105
5.1.2DataFrame對象107
5.1.3Pandas的數(shù)據(jù)預處理116
5.1.4習題與實踐120
5.2Python數(shù)據(jù)可視化121
5.2.1Matplotlib模塊121
5.2.2Seaborn模塊131
5.2.3習題與實踐135
第6章電信行業(yè)客戶行為分析與流失預警136
6.1客戶流失分析136
6.1.1客戶流失分析的核心問題137
6.1.2流失客戶分析137
6.2數(shù)據(jù)獲取138
6.3數(shù)據(jù)預處理146
6.4流失用戶的特征分析151
6.5流失用戶分析與預警158
實驗篇
實驗1計算思維和編程思維實踐165
實驗2數(shù)據(jù)的輸入和輸出170實驗3數(shù)據(jù)的程序表達172實驗4程序運算選擇174實驗5程序運算控制177實驗6批量數(shù)據(jù)處理180實驗7模塊化程序設計183實驗8數(shù)據(jù)采集和預處理186實驗9Python數(shù)據(jù)分析188實驗10Python數(shù)據(jù)可視化1191實驗11Python數(shù)據(jù)可視化2193