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ChatGPT活學(xué)妙用:這就是ChatGPT+利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(套裝共2冊(cè))

ChatGPT活學(xué)妙用:這就是ChatGPT+利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(套裝共2冊(cè))

定 價(jià):¥139.60

作 者: (美)斯蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)張俊紅
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115008534 出版時(shí)間: 2023-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 128開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《這就是ChatGPT》ChatGPT是OpenAI開發(fā)的人工智能聊天機(jī)器人程序,于2022年11月推出。它能夠自動(dòng)生成一些表面上看起來(lái)像人類寫的文字,這是一件很厲害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又為何能做到呢?本書會(huì)大致介紹ChatGPT的內(nèi)部機(jī)制,然后探討一下為什么它能很好地生成我們認(rèn)為有意義的文本?!独肅hatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》本書以簡(jiǎn)潔、通俗易懂的語(yǔ)言,詳細(xì)介紹了如何利用ChatGPT來(lái)處理和分析數(shù)據(jù),不僅為初學(xué)者提供了基礎(chǔ)知識(shí),也為有經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師提供了新的手段。書中包含詳細(xì)的指導(dǎo)和應(yīng)用案例,旨在幫助讀者從零開始構(gòu)建數(shù)據(jù)分析流程,在實(shí)際工作中靈活運(yùn)用ChatGPT來(lái)解決問(wèn)題和提升效率。通過(guò)閱讀本書,你將掌握利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本方法和技巧,挖掘ChatGPT的巨大潛力。無(wú)論你是想擴(kuò)展和強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析技能,還是希望掌握ChatGPT這一先進(jìn)工具,本書都將是你的理想選擇。

作者簡(jiǎn)介

  《這就是ChatGPT》斯蒂芬·沃爾弗拉姆(Stephen Wolfram)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家和理論物理學(xué)家,當(dāng)今科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域重要的革新者之一。他創(chuàng)造了在世界備受推崇的軟件系統(tǒng)——Mathematica、Wolfram|Alpha和Wolfram語(yǔ)言。35年來(lái),他一直擔(dān)任科技公司W(wǎng)olfram Research的首席執(zhí)行官,并取得了基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的一系列突破性進(jìn)展,包括最近的Wolfram物理項(xiàng)目(Physics Project)。著有熱銷書《一種新科學(xué)》《這就是ChatGPT》《計(jì)算探索者之旅》《創(chuàng)想者》等。 《利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》張俊紅某互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析專家,熱銷書作家。《對(duì)比Excel》系列圖書作者,代表作《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析》累計(jì)銷量超過(guò)10萬(wàn)冊(cè)。喜歡分享,致力于做一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)路上的終身學(xué)習(xí)者、實(shí)踐者、分享者。自媒體“俊紅的數(shù)據(jù)分析之路”運(yùn)營(yíng)者。知識(shí)星球“ChatGPT與數(shù)據(jù)分析”星主。

圖書目錄

《這就是ChatGPT》
第 一篇
ChatGPT 在做什么?它為何能做到這些?  / 1
它只是一次添加一個(gè)詞  / 3
概率從何而來(lái)  / 10
什么是模型  / 16
類人任務(wù)(human-like task)的模型  / 19
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  / 22
機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練  / 35
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的實(shí)踐和學(xué)問(wèn)  / 42
“足夠大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)然無(wú)所不能!”  / 51
“嵌入”的概念  / 56
ChatGPT 的內(nèi)部原理  / 64
ChatGPT 的訓(xùn)練  / 75
在基礎(chǔ)訓(xùn)練之外  / 79
真正讓ChatGPT 發(fā)揮作用的是什么  / 82
意義空間和語(yǔ)義運(yùn)動(dòng)定律  / 89
語(yǔ)義語(yǔ)法和計(jì)算語(yǔ)言的力量  / 96
那么,ChatGPT 到底在做什么?它為什么能做到這些?  / 102
致謝  / 105
第二篇
利用Wolfram|Alpha 為ChatGPT 賦予計(jì)算知識(shí)超能力   / 107
ChatGPT 和Wolfram|Alpha  / 109
一個(gè)簡(jiǎn)單的例子  / 111
再舉幾個(gè)例子  / 115
前方的路  / 129
相關(guān)資源  / 134
《利用ChatGPT進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
前言 iii
第 1章 ChatGPT 1
1.1 ChatGPT簡(jiǎn)介 1
1.1.1 ChatGPT是什么 1
1.1.2 ChatGPT的發(fā)展 1
1.1.3 ChatGPT的設(shè)計(jì)目的及應(yīng)用場(chǎng)景 2
1.2 ChatGPT的底層核心概念 2
1.2.1 詞嵌入 2
1.2.2 Transformer 3
1.2.3 自注意力機(jī)制 3
1.2.4 預(yù)訓(xùn)練與微調(diào) 4
1.3 ChatGPT的結(jié)果是如何生成的 5
1.4 如何提出一個(gè)好的prompt 7
1.4.1 prompt是什么 7
1.4.2 如何提出一個(gè)有效的prompt 7
1.4.3 如何調(diào)整、優(yōu)化prompt以獲得更好的輸出 8
1.4.4 針對(duì)不同任務(wù)類型的prompt示例 10
第 2章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析崗位了解階段的應(yīng)用 11
2.1 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)與技能要求 11
2.2 數(shù)據(jù)分析師的日常工作流程與挑戰(zhàn) 13
2.3 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)發(fā)展路徑 14
2.4 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用領(lǐng)域與行業(yè) 17
2.5 數(shù)據(jù)分析師崗位的地域分布 18
第3章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)階段的應(yīng)用 21
3.1 制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃 21
3.1.1 了解數(shù)據(jù)分析基本知識(shí) 21
3.1.2 確定學(xué)習(xí)目標(biāo)和時(shí)間表 23
3.1.3 選擇合適的學(xué)習(xí)路徑 24
3.2 獲取學(xué)習(xí)資料 25
3.3 利用ChatGPT高效學(xué)習(xí) 28
3.3.1 學(xué)習(xí)技巧與策略 28
3.3.2 應(yīng)對(duì)困難和挑戰(zhàn) 29
第4章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析面試階段的應(yīng)用 31
4.1 確定應(yīng)聘目標(biāo) 31
4.1.1 解讀招聘信息 31
4.1.2 了解福利待遇和企業(yè)文化 33
4.2 簡(jiǎn)歷書寫與優(yōu)化 35
4.2.1 簡(jiǎn)歷結(jié)構(gòu)和格式 35
4.2.2 優(yōu)化簡(jiǎn)歷內(nèi)容 39
4.3 面試準(zhǔn)備 41
4.3.1 常見面試問(wèn)題預(yù)測(cè) 41
4.3.2 利用ChatGPT模擬面試 45
4.3.3 面試技巧和注意事項(xiàng) 50
第5章 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析OKR計(jì)劃中的應(yīng)用 52
5.1 制訂數(shù)據(jù)分析相關(guān)OKR計(jì)劃 52
5.2 調(diào)整、優(yōu)化OKR計(jì)劃 54
5.3 復(fù)盤OKR計(jì)劃 56
第6章 ChatGPT在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 58
6.1 概覽數(shù)據(jù) 59
6.1.1 ChatGPT幫我做 59
6.1.2 ChatGPT告訴我 61
6.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 62
6.2.1 ChatGPT幫我做 62
6.2.2 ChatGPT告訴我 64
6.3 數(shù)據(jù)選擇 66
6.3.1 ChatGPT幫我做 66
6.3.2 ChatGPT告訴我 67
6.4 數(shù)值操作 67
6.4.1 ChatGPT幫我做 68
6.4.2 ChatGPT告訴我 69
6.5 數(shù)值運(yùn)算 70
6.5.1 ChatGPT幫我做 70
6.5.2 ChatGPT告訴我 72
6.6 數(shù)據(jù)分組 73
6.6.1 ChatGPT幫我做 73
6.6.2 ChatGPT告訴我 74
6.7 時(shí)間序列分析 75
6.7.1 ChatGPT幫我做 75
6.7.2 ChatGPT幫我做 77
第7章 ChatGPT在綜合數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 78
7.1 案例1:多條件數(shù)據(jù)匹配合并 78
7.2 案例2:分類排序 80
7.3 案例3:多表合并與拆分 83
7.4 案例4:累計(jì)銷量計(jì)算 88
7.5 案例5:用戶留存率計(jì)算 88
7.6 案例6:用戶連續(xù)活躍天數(shù)獲取 92
7.7 案例7:用戶共同好友數(shù)獲取 96
7.8 案例8:表格樣式設(shè)置 97
7.9 案例9:數(shù)據(jù)脫敏處理 98
7.10 案例10:自動(dòng)發(fā)送郵件 101
第8章 ChatGPT在數(shù)據(jù)可視化中的應(yīng)用 103
8.1 選擇合適的圖表類型 103
8.2 提供可視化建議 106
8.3 指導(dǎo)生成圖表 107
8.4 解讀圖表 110
8.5 故事化呈現(xiàn) 112
第9章 ChatGPT在常用的數(shù)據(jù)分析方法中的應(yīng)用 113
9.1 對(duì)比分析 113
9.2 分組分析 117
9.3 交叉分析 119
9.4 同期群分析 122
9.5 漏斗分析 125
9.6 相關(guān)性分析 128
9.7 熱力圖分析 131
9.8 象限分析 134
9.9 SWOT分析 137
9.10 PEST分析 140
第 10章 ChatGPT在專題分析中的應(yīng)用 143
10.1 搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 145
10.2 探索性分析 152
10.3 數(shù)據(jù)異常歸因?qū)n}分析 153
10.4 用戶流失專題分析 157
10.5 用戶行為路徑專題分析 164
10.6 用戶細(xì)分專題分析 170
10.7 營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估專題分析 175
10.8 商品銷售專題分析 179
10.9 用戶生命周期專題分析 184
10.10 內(nèi)容消費(fèi)專題分析 190
10.11 社交網(wǎng)絡(luò)專題分析 195
10.12 學(xué)習(xí)專題分析方法 202
第 11章 ChatGPT在A/B實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用 206
11.1 形成實(shí)驗(yàn)假設(shè) 207
11.2 明確實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 207
11.3 確定實(shí)驗(yàn)對(duì)象和分組策略 208
11.4 計(jì)算最小樣本量及分組比例 209
11.5 確定實(shí)驗(yàn)周期 212
11.6 對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行隨機(jī)分流 213
11.6.1 ChatGPT幫我做 213
11.6.2 ChatGPT告訴我 214
11.7 搭建實(shí)驗(yàn)評(píng)估指標(biāo)體系 216
11.8 評(píng)估實(shí)驗(yàn)效果與統(tǒng)計(jì)顯著性 218
11.8.1 ChatGPT幫我做 218
11.8.2 ChatGPT告訴我 220
11.9 撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告與總結(jié) 222
第 12章 ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析行業(yè)的展望 228
12.1 ChatGPT對(duì)數(shù)據(jù)分析行業(yè)的影響 228
12.2 ChatGPT時(shí)代數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)的新要求 230

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