機器視覺的開發(fā)實踐

定　價：￥59.00

作　者：	邢萌，陳財森，畢建權編
出版社：	哈爾濱工程大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787566137555	出版時間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　《機器視覺的開發(fā)實踐》著力于介紹機器視覺的基本理論、架構和主要技術等，利用深度學習常見框架TensorFlow等，創(chuàng)建強大的圖像處理應用程序，并給出了具體的開發(fā)實踐?！稒C器視覺的開發(fā)實踐》主要內容包括機器視覺基礎，神經(jīng)網(wǎng)絡與機器視覺，機器學習開發(fā)實踐環(huán)境，圖像分類、分割、生成和目標檢測等，給出了機器視覺高級概念和新前沿，為機器視覺研究領域提供了良好的理論指導和技術支撐。《機器視覺的開發(fā)實踐》可供從事機器視覺方面的工程技術人員參考閱讀。

作者簡介

暫缺《機器視覺的開發(fā)實踐》作者簡介

圖書目錄

第1章機器視覺基礎
1．1 機器視覺概述
1．2 機器視覺系統(tǒng)的任務
1．3 機器視覺系統(tǒng)的構成
1．4 機器視覺原理

第2章神經(jīng)網(wǎng)絡與機器視覺
2．1 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
2．2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2．3 典型CNN架構模型
2．4 常見深度學習框架

第3章機器學習開發(fā)實踐環(huán)境
3．1 Anaconda開發(fā)平臺
3．2 嵌入式機器視覺開發(fā)平臺
3．3 常用數(shù)據(jù)集

第4章圖像分類開發(fā)實踐
4．1 圖像分類基本概念及原理
4．2 典型分類模型
4．3 軟硬件開發(fā)環(huán)境
4．4 圖像分類實戰(zhàn)

第5章目標檢測開發(fā)實踐
5．1 目標檢測的任務
5．2 目標檢測的性能指標
5．3 目標檢測的算法模型
5．4 YOLOv5目標檢測訓練模型
5．5 YOLOv5實戰(zhàn)

第6章圖像分割開發(fā)實踐
6．1 圖像分割基本概念
6．2 傳統(tǒng)圖像分割方法
6．3 基于深度學習的圖像分割方法

第7章圖像生成技術
7．1 圖像生成的基本思想
7．2 圖像生成網(wǎng)絡理論
7．3 生成對抗網(wǎng)絡算法推導
7．4 WGAN的原理
7．5 WGAN的實現(xiàn)
7．6 WGAN圖像生成實戰(zhàn)

參考文獻