數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)（Python 中、高級(jí)）

　　本書(shū)為1+X職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)配套系列教材之一，以《數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)（Python）職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)（中、高級(jí)）》為依據(jù)，由北京中軟國(guó)際信息技術(shù)有限公司組織編寫(xiě)。 本書(shū)采用項(xiàng)目化編寫(xiě)模式，共分為5個(gè)項(xiàng)目：項(xiàng)目1介紹多源數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)，主要利用Python語(yǔ)言對(duì)不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；項(xiàng)目2介紹數(shù)據(jù)處理，從數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)取樣以及數(shù)據(jù)檢驗(yàn)4個(gè)方面演練典型的數(shù)據(jù)處理方法；項(xiàng)目3介紹數(shù)據(jù)建模與性能評(píng)估，在熟悉數(shù)據(jù)含義并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建并訓(xùn)練如回歸、分類(lèi)和聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)；項(xiàng)目4介紹特征選取與模型優(yōu)化，使用Python語(yǔ)言調(diào)用sklearn庫(kù)函數(shù)實(shí)現(xiàn)特征提取與模型優(yōu)化；項(xiàng)目5介紹模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)，并且側(cè)重于將模型集成到一個(gè)完整的應(yīng)用程序中。全書(shū)通過(guò)構(gòu)建42個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生掌握Python應(yīng)用開(kāi)發(fā)的綜合應(yīng)用知識(shí)與技能，并培養(yǎng)其應(yīng)用所學(xué)完成實(shí)際任務(wù)的能力。 本書(shū)配套微課視頻、電子課件（PPT）、任務(wù)源碼、習(xí)題解答等數(shù)字化學(xué)習(xí)資源。與本書(shū)配套的數(shù)字課程“數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)（Python）”在“智慧職教”平臺(tái)（www.icve.com.cn）上線，學(xué)習(xí)者可以登錄平臺(tái)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)，也可以通過(guò)掃描書(shū)中二維碼觀看教學(xué)視頻，詳見(jiàn)“智慧職教”服務(wù)指南。教師可發(fā)郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關(guān)教學(xué)資源。 本書(shū)可作為數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)（Python）1+X職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)（中、高級(jí)）認(rèn)證的相關(guān)教學(xué)和培訓(xùn)教材，也可作為高等職業(yè)院校Python程序設(shè)計(jì)及大數(shù)據(jù)技術(shù)類(lèi)課程的相關(guān)教學(xué)用書(shū)，還可供有一定Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)人員自學(xué)參考，為將來(lái)從事與Python應(yīng)用相關(guān)的多源數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、特征選取、模型優(yōu)化、模型部署、模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作打下良好基礎(chǔ)。

暫缺《數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與服務(wù)（Python 中、高級(jí)）》作者簡(jiǎn)介