數字信號處理原理及其MATLAB實現（第4版）

緒論()
第1章離散時間信號與系統(tǒng)的
時域分析()
11離散時間信號——序列()
111序列的基本運算()
112常用典型序列()
113序列的周期性()
114任意序列的一般表示方法及
序列的能量()
12線性時不變系統(tǒng)()
13離散卷積()
14常系數線性差分方程()
15物理可實現系統(tǒng)()
本章小結()
習題()
第2章離散時間信號與系統(tǒng)的z域
分析和頻域分析()
21z變換的定義及收斂域()
211z變換的定義()
212z變換的收斂域()
22z反變換()
221留數法()
222冪級數展開法和長除法()
223部分分式展開法()
23z變換性質()
24z變換與其他變換之間
的關系()
241z變換與拉普拉斯變換的
關系()
242z變換與序列傅里葉變換
的關系()
25差分方程的z域解法()
26離散時間系統(tǒng)的系統(tǒng)函數和
頻率響應()
261系統(tǒng)函數()
262離散時間系統(tǒng)的因果性和
穩(wěn)定性()
263系統(tǒng)的頻率響應()
264系統(tǒng)頻率響應的幾何
確定法()
265全通系統(tǒng)和小相位系統(tǒng)()
本章小結()
習題()
第3章離散傅里葉變換()
31離散傅里葉級數(DFS)()
311離散傅里葉級數的定義()
312離散傅里葉級數的性質()
32離散傅里葉變換(DFT)()
33離散傅里葉變換的性質()
331線性特性()
332圓周位移特性()
333循環(huán)卷積特性()
334對稱特性()
335相關特性()
336DFT形式下的巴塞伐爾
定理()
34離散傅里葉變換與其他變換
之間的關系()
35線性卷積與線性相關的DFT
算法()
351計算循環(huán)卷積和線性卷積()
352計算循環(huán)相關和線性相關()
36信號的描述方法()
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習題()
第4章離散傅里葉變換的快速算法及
其他變換()
41提高DFT運算速度的
主要方法()
42時間抽選奇偶分解FFT
算法()
421算法原理()
422運算量估計()
423時間抽選奇偶分解FFT算法的
特點()
424軟件實現()
43頻率抽選奇偶分解FFT
算法()
431算法原理()
432頻率抽選奇偶分解FFT算法的
特點()
433軟件實現()
44離散傅里葉反變換的快速計算
方法()
45其他快速算法簡介()
451復合數FFT算法()
452線性調頻z變換算法()
453細化快速傅里葉變換法
(ZOOM)()
46離散余弦變換()
47短時傅理葉變換()
471短時傅里葉變換的定義及
其物理解釋()
472短時傅里葉變換的性質()
473短時傅里葉變換的時間、頻率
分辨率()
474短時傅里葉變換的實現()
48FFT實際應用舉例()
481測量系統(tǒng)函數的振幅譜()
482測量相關函數（相關譜）()
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習題()
第5章數字濾波器概論()
51數字濾波器的基本原理()
52數字濾波器的分類()
53IIR數字濾波器結構()
531直接型()
532級聯型()
533并聯型()
54FIR數字濾波器結構()
541直接型()
542級聯型()
543頻率抽樣型()
本章小結()
習題()
第6章IIR數字濾波器設計()
61模擬低通濾波器的設計
方法()
611幅度平方函數()
612巴特沃思低通濾波器設計()
613切比雪夫低通濾波器設計()
614橢圓低通濾波器設計()
62沖激響應不變法()
621變換原理()
622混疊失真()
63雙線性變換法()
631變換原理()
632逼近情況()
633沖激響應不變法與雙線性
變換法的比較()
64頻帶變換()
641模擬頻帶變換()
642數字頻帶變換()
643頻帶變換原理()
644其他原型變換法()
65IIR數字濾波器的計算機優(yōu)化
設計()
本章小結()
習題()
第7章FIR數字濾波器設計()
71線性相位FIR濾波器的
特性()
711h(n)為偶對稱情況()
712h(n)為奇對稱情況()
713幅度函數的特點()
714零點位置()
72窗函數設計法()
721設計思想()
722加窗的影響()
723常用窗函數()
724窗函數設計法設計步驟()
73頻率抽樣設計法()
731設計思想()
732濾波器性能的改善()
74IIR與FIR濾波器的比較()
本章小結()
習題()
第8章數字譜分析()
81確定性連續(xù)時間信號譜
分析()
811數據預處理()
812用X（k）近似表示頻譜時的
基本關系()
813用FFT分析確定性連續(xù)時間
信號()
814譜分析參數選取()
82隨機信號()
821基本概念()
822分布函數()
823數字特征()
824隨機過程的分類()
825維納-辛欽定理()
83功率譜估計()
831概述()
832譜估計的經典方法()
833譜估計質量評價方法()
84功率譜估計的自相關
函數法()
841自相關函數的估計()
842自相關函數估計法()
85譜估計的周期圖法()
851算法原理()
852估計質量()
853幾種改進方法()
854各種功率譜估計方法的
比較()
86離散隨機信號通過線性時
不變系統(tǒng)()
861輸出隨機信號的均值my()
862輸出隨機信號的自相關
函數ryy(m)()
863輸出隨機信號的功率譜
Pyy(ejω)()
864輸入隨機信號與輸出隨機信號的
互相關函數rxy(m)()
865輸出隨機信號的方差()
87其他功率譜估計方法
簡介()
871似然譜估計(MVSE)()
872熵譜估計(MESE)()
873ESPRTT方法()
874CramerRao下界()
88高階譜估計()
本章小結()
習題()
第9章數字信號處理應用簡介()
91語音信號處理()
911語音增強算法()
912語音分析方法()
92圖像處理()
93通信信號處理()
931軟件無線電技術()
932CDMA擴頻通信()
94雷達信號處理()
95無線感知網絡中的信號
處理()
96實時通信系統(tǒng)信號處理()
本章小結()
第10章MATLAB簡介()
101MATLAB的應用窗口()
1011桌面平臺組件的幾個重要
窗口介紹()
1012MATLAB的搜索路徑()
1013MATLAB幫助系統(tǒng)()
102數據和函數的可視化()
103MATLAB基本程序
控制語句()
104數字信號處理常用MATLAB
函數簡介()
1041典型離散信號的表示
方法()
1042濾波器分析與實現()
1043信號變換()
1044IIR數字濾波器設計及
模擬低通濾波器設計()
1045FIR數字濾波器設計 ()
1046數字譜分析()
本章小結()
部分習題解答或參考答案()
參考文獻()