概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第3版 經(jīng)濟(jì)管理數(shù)學(xué)基礎(chǔ)）

目    錄

第1章  隨機(jī)事件與概率 1

1.1  隨機(jī)事件 1

1.1.1  隨機(jī)現(xiàn)象 1

1.1.2  隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 1

1.1.3  隨機(jī)事件間的關(guān)系和事件的運(yùn)算 3

1.2  隨機(jī)事件的頻率與概率 7

1.2.1  頻率 7

1.2.2  概率 8

1.2.3  古典概型 11

1.2.4  幾何概型 16

1.3  條件概率 18

1.3.1  條件概率與乘法公式 18

1.3.2  全概率公式 22

1.3.3  貝葉斯公式 23

1.4  事件的獨(dú)立性 25

1.5  伯努利概型 29

習(xí)題1 31

第2章  隨機(jī)變量及其概率分布 35

2.1  隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 35

2.1.1  隨機(jī)變量 35

2.1.2  隨機(jī)變量的分布函數(shù) 36

2.2  離散型隨機(jī)變量及其概率分布 39

2.2.1  離散型隨機(jī)變量及其概率分布 39

2.2.2  幾種常用的離散型隨機(jī)變量及其分布 41

2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 48

2.3.1  連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 48

2.3.2  均勻分布和指數(shù)分布 52

2.4  正態(tài)分布 54

2.4.1  正態(tài)分布 54

2.4.2  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 55

2.4.3  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點(diǎn) 59

2.5  隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 59

2.5.1  離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 59 

2.5.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 61

習(xí)題2 64

第3章  多維隨機(jī)變量及其概率分布 69

3.1  二維隨機(jī)變量 69

3.1.1  二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 69

3.1.2  二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布 70

3.1.3  二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 73

3.1.4  二維均勻分布和二維正態(tài)分布 77

3.2  邊緣分布及隨機(jī)變量的獨(dú)立性 79

3.2.1  邊緣分布 79

3.2.2  隨機(jī)變量的獨(dú)立性 83

3.3  條件分布 87

3.3.1  離散型隨機(jī)變量的條件分布 87

3.3.2  連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布 89

3.4  兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布 91

3.4.1  二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 92

3.4.2  二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 94

3.5  n維隨機(jī)變量 102

習(xí)題3 105

第4章  隨機(jī)變量的數(shù)字特征 110

4.1  數(shù)學(xué)期望 110

4.1.1  數(shù)學(xué)期望的概念 110

4.1.2  隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 114

4.1.3  數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 117

4.2  方差 120

4.2.1  方差及其計(jì)算公式 120

4.2.2  方差的性質(zhì) 125

4.2.3  隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化 126

4.3  協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 126

4.3.1  協(xié)方差 127

4.3.2  相關(guān)系數(shù) 128

4.4  矩 132

4.4.1  原點(diǎn)矩和中心矩 132

4.4.2  協(xié)方差矩陣 133

4.4.3  維正態(tài)分布 134

習(xí)題4 136

第5章  大數(shù)定律及中心極限定理 141

5.1  大數(shù)定律 141

5.1.1  切比雪夫不等式 141

5.1.2  依概率收斂 142

5.1.3  大數(shù)定律 143

5.2  中心極限定理 145

5.2.1  依分布收斂 145

5.2.2  中心極限定理 146

習(xí)題5 151

第6章  數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí) 153

6.1  總體與樣本 153

6.1.1  總體 153

6.1.2  樣本 154

6.2  直方圖與樣本分布函數(shù) 155

6.2.1  直方圖 155

6.2.2  樣本分布函數(shù) 158

6.3  統(tǒng)計(jì)量及其分布 160

6.4  常用統(tǒng)計(jì)量的分布 166

6.4.1  分布 167

6.4.2  分布 170

6.4.3  分布 172

習(xí)題6 174

第7章  參數(shù)估計(jì) 177

7.1  參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 177

7.1.1  矩估計(jì)法 177

7.1.2  最大似然估計(jì)法 180

7.2  估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 187

7.2.1  無偏性 187

7.2.2  有效性 191

7.2.3  一致性 191

7.3  參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 193

7.4  正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 194

7.4.1  單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 194

7.4.2  兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì) 198

7.4.3  單側(cè)置信區(qū)間 203

7.4.4  大樣本置信區(qū)間 205

習(xí)題7 207

第8章  假設(shè)檢驗(yàn) 211

8.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 211

8.2  單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 215

8.2.1  單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 215

8.2.2  單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 218

8.3  兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 222

8.3.1  兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn) 222

8.3.2  兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn) 224

8.4  非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 227

8.5  其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 233

8.5.1  指數(shù)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 233

8.5.2  二項(xiàng)分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 234

8.5.3  泊松分布參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) 236

8.6  區(qū)間估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系 238

習(xí)題8 240

*第9章  回歸分析 244

9.1  一元線性回歸分析 244

9.1.1  回歸分析的基本概念 244

9.1.2  常數(shù)的最小二乘估計(jì) 245

9.1.3  回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間 252

9.1.4  預(yù)測(cè)與控制 257

9.2  可線性化的非線性回歸方程 261

9.3  多元線性回歸分析 266

習(xí)題9 271

*第10章  方差分析 274

10.1  單因素試驗(yàn)的方差分析 274

10.2  雙因素試驗(yàn)的方差分析 280

10.2.1  無交互作用的雙因素試驗(yàn)的方差分析 281

10.2.2  有交互作用的雙因素試驗(yàn)的方差分析 285

習(xí)題10 292

習(xí)題參考答案 294

附表 310

參考文獻(xiàn) 333