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貝葉斯統(tǒng)計及其R實現(xiàn)(第2版)

貝葉斯統(tǒng)計及其R實現(xiàn)(第2版)

定 價:¥49.00

作 者: 黃長全
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302631613 出版時間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  貝葉斯統(tǒng)計學是現(xiàn)代統(tǒng)計學中非常有特色的內(nèi)容,應用極其廣泛。本書系統(tǒng)地介紹:貝葉斯統(tǒng)計的基本思想及其來龍去脈;先驗分布和后驗分布的概念以及尋求方法;貝葉斯統(tǒng)計推斷;MCMC計算方法以及統(tǒng)計決策理論;等等。為使初學者更好地理解貝葉斯統(tǒng)計并培養(yǎng)對貝葉斯統(tǒng)計的興趣,本書引入豐富多彩的案例,涉及經(jīng)濟、管理、天文、醫(yī)藥、生物、體育以及人工智能等領域,也有和日常生活息息相關的例子,制作了一個專用 R軟件包,把書中所有案例數(shù)據(jù)和主要程序都放入此包,非常方便老師的教與學生的學。本書的取材既有傳統(tǒng)的理論也有當代的應用,內(nèi)容的表述既注重嚴謹性又注重時代氣息,目的是激發(fā)初學者對貝葉斯統(tǒng)計的興趣,使其掌握貝葉斯統(tǒng)計的精髓,為貝葉斯統(tǒng)計的應用打好基礎。本書可作為高等院校統(tǒng)計、數(shù)據(jù)科學、經(jīng)濟、金融、管理、醫(yī)藥、生物等專業(yè)高年級本科生和研究生的貝葉斯統(tǒng)計課程的教材或參考書,也可供要用到貝葉斯統(tǒng)計或對貝葉斯統(tǒng)計感興趣的有關專業(yè)人士參考。

作者簡介

  黃長全,廈門大學經(jīng)濟學院統(tǒng)計學系副教授。講授過統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學、時間序列分析、企業(yè)風險管理、貝葉斯統(tǒng)計等課程。出版《投資風險管理》《 時間序列與金融數(shù)據(jù)分析》等著作。部分發(fā)表論文:Carbon Emissions of Quanzhou'sTextile Enterprisesand Tax Policy(2013)Advanced Materials Research Vol. 664;A Universal Procedure for Parametric Frailty Models (2004),Journal of Statistical Computation And Simu。

圖書目錄

第1章貝葉斯統(tǒng)計基本概念

1.1引言

1.2概率空間與隨機事件貝葉斯公式

1.3三種信息與先驗分布

1.4一般形式的貝葉斯公式與后驗分布

本章要點小結

思考與練習

第2章共軛先驗分布與充分統(tǒng)計量

2.1共軛先驗分布

2.2多參數(shù)先驗與后驗分布

2.3充分統(tǒng)計量與應用

本章要點小結

思考與練習

第3章先驗分布尋求方法

3.1先驗分布類型已知時超參數(shù)估計

3.2由邊際分布確定先驗分布

3.3用主觀概率作為先驗概率

3.4無信息先驗分布

本章要點小結

思考與練習

第4章貝葉斯統(tǒng)計推斷

4.1貝葉斯估計

4.2泊松分布參數(shù)的估計

4.3指數(shù)分布參數(shù)的估計

4.4正態(tài)分布參數(shù)的估計

4.5貝葉斯假設檢驗

4.6模型的比較與選擇


4.7貝葉斯統(tǒng)計預測

本章要點小結

思考與練習

第5章決策概念與貝葉斯決策

5.1決策基本概念

5.2損失函數(shù)

5.3貝葉斯決策

5.4抽樣的價值

本章要點小結

思考與練習

第6章貝葉斯統(tǒng)計計算方法

6.1什么是MCMC方法

6.2吉布斯抽樣

6.3梅切波利斯哈斯廷斯算法

6.4MCMC的收斂性問題

本章要點小結

思考與練習

第7章統(tǒng)計決策概要

7.1風險函數(shù)

7.2決策函數(shù)的容許性與小準則

7.3貝葉斯風險準則與貝葉斯解

本章要點小結

思考與練習

參考文獻

附錄常用概率分布表

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