制造數(shù)據(jù)管理

第1章 緒論
1.1 制造數(shù)據(jù)的來源
1.1.1 自動化設(shè)備采集的數(shù)據(jù)
1.1.2 生產(chǎn)設(shè)備獲取的數(shù)據(jù)
1.1.3 生產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)
1.2 制造數(shù)據(jù)的分類
1.3 制造數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)簡介
1.3.1 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
1.3.2 企業(yè)資源計劃系統(tǒng)
1.3.3 制造執(zhí)行系統(tǒng)
參考文獻
第2章 數(shù)據(jù)模型
2.1 樹狀模型
2.2 網(wǎng)狀模型
2.3 關(guān)系模型
2.3.1 關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.3.2 關(guān)系模型的關(guān)系操作
2.3.3 關(guān)系模型的完整性約束條件
2.4 圖模型
2.5 鍵值對模型
2.6 總結(jié)
參考文獻
第3章 數(shù)據(jù)管理技術(shù)
3.1 概述
3.2 數(shù)據(jù)表達及存儲技術(shù)
3.2.1 關(guān)系數(shù)據(jù)庫
3.2.2 鍵值數(shù)據(jù)庫
3.2.3 列族數(shù)據(jù)庫
3.2.4 文檔數(shù)據(jù)庫
3.2.5 圖數(shù)據(jù)庫
3.3 索引技術(shù)
3.3.1 B 樹索引
3.3.2 哈希索引
3.4 查詢語言
3.4.1 SQL
3.4.2 Gremlin
3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計及應(yīng)用技術(shù)
3.5.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述
3.5.2 邏輯數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù)
3.5.3 物理數(shù)據(jù)庫架構(gòu)技術(shù)
參考文獻
第4章 高可用數(shù)據(jù)管理技術(shù)
4.1 智能制造對數(shù)據(jù)庫的高可用需求
4.2 基于多副本的數(shù)據(jù)管理技術(shù)基礎(chǔ)
4.2.1 數(shù)據(jù)庫級的多副本技術(shù)
4.2.2 操作系統(tǒng)級的多副本技術(shù)
4.3 基于多副本的企業(yè)級數(shù)據(jù)高可用架構(gòu)
4.3.1 數(shù)據(jù)庫雙機熱備架構(gòu)
4.3.2 面向高并發(fā)讀的數(shù)據(jù)讀寫分離技術(shù)架構(gòu)
4.3.3 數(shù)據(jù)生命周期監(jiān)控與寫數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)架構(gòu)
4.4 基于云數(shù)據(jù)庫的企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系
4.4.1 云數(shù)據(jù)庫技術(shù)
4.4.2 企業(yè)數(shù)據(jù)管理中的云數(shù)據(jù)庫模式
參考文獻
第5章 可信數(shù)據(jù)管理
5.1 智能制造與可信數(shù)據(jù)管理
5.1.1 智能制造的戰(zhàn)略意義
5.1.2 傳統(tǒng)制造向智能制造發(fā)展的影響因素
5.1.3 智能制造為什么需要可信數(shù)據(jù)管理
5.2 可信數(shù)據(jù)管理技術(shù)
5.2.1 實現(xiàn)可信數(shù)據(jù)管理——區(qū)塊鏈
5.2.2 保證數(shù)據(jù)來源——密碼學(xué)
5.2.3 共享數(shù)據(jù)的可用不可見——隱私計算
5.3 可信數(shù)據(jù)管理技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用
5.3.1 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的高效供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)
5.3.2 隱私計算技術(shù)保護數(shù)據(jù)安全
5.3.3 具體案例分析——智臻鏈
參考文獻