面向信號處理的機器學習：數(shù)據(jù)科學、算法與計算統(tǒng)計學

　　本書融合了統(tǒng)計機器學習和數(shù)字信號處理方面的知識，詳細描述了相關的數(shù)學基礎和算法，以扎實的、逐步推進的方式引入并講解概念，以便在實際的軟件應用中實現(xiàn)這些想法和算法。對于我們面臨的實際問題，書中提供了技術背景，解釋了為什么某些方法（而不是其他方法）能夠成為最佳實踐；而對于新的問題，書中則提供了框架，教會你如何進行思考和尋求解決之道。 本書適合有信號處理背景，并且有意深入學習和應用機器學習的讀者閱讀。

　　張軼，四川大學計算機學院副教授，研究方向為模式識別、視覺計算和機器智能。博士畢業(yè)于新加坡國立大學電子計算機學院，曾在電子29所和新加坡CE-Infosys公司擔任研發(fā)工程師，2011年加入四川大學任教至今。