SPSS在會計和財務管理中的應用（第2版 微課版）

第1章 SPSS概述 1

1.1 SPSS簡介 1

1.2 SPSS的安裝與運行 2

1.2.1 SPSS的版本及運行環(huán)境 2

1.2.2 SPSS的安裝 2

1.2.3 SPSS的運行 3

1.3 SPSS的主要窗口及菜單功能 4

1.3.1 SPSS的主要窗口 4

1.3.2 SPSS的菜單功能 7

1.4 SPSS的系統(tǒng)設置 9

小結 12

思考與練習 12

第2章 數據的建立與管理 13

2.1 數據的建立 13

2.1.1 變量的屬性 13

2.1.2 數據的直接錄入 18

2.2 數據的打開與保存 24

2.2.1 外部數據的打開 24

2.2.2 SPSS數據的保存 28

2.3 數據的管理 28

2.3.1 數據檢驗 28

2.3.2 數據的合并 34

2.3.3 數據的排序 40

2.3.4 選擇個案 40

2.3.5 計算變量 43

2.3.6 變量值的重新編碼 44

小結 48

思考與練習 48

第3章 描述統(tǒng)計 50

3.1 變量類型 51

3.1.1 按數據反映的測量水平劃分 51

3.1.2 按數據是否具有連續(xù)性劃分 51

3.2 統(tǒng)計量 52

3.2.1 集中量數 52

3.2.2 差異量數 53

3.3 數據分布 54

3.3.1 正態(tài)分布 54

3.3.2 偏態(tài)分布 55

3.4 頻率分析的SPSS過程 55

3.4.1 定類和定序變量描述 56

3.4.2 定距和定比變量描述 61

3.5 描述分析的SPSS過程 64

3.5.1 標準分數 64

3.5.2 描述分析的SPSS過程 65

3.6 數據探索的SPSS過程 67

3.7 交叉表分析的SPSS過程 71

小結 74

思考與練習 74

第4章 參數檢驗 76

4.1 假設檢驗 76

4.1.1 假設檢驗概述 76

4.1.2 假設檢驗的小概率原理 77

4.1.3 假設檢驗的基本步驟 77

4.2 單樣本t檢驗 78

4.2.1 單樣本t檢驗概述 78

4.2.2 單樣本t檢驗的步驟 79

4.2.3 單樣本t檢驗的SPSS過程 80

4.3 兩獨立樣本t檢驗 83

4.3.1 兩獨立樣本t檢驗概述 83

4.3.2 兩獨立樣本t檢驗的原理和

步驟 83

4.3.3 兩獨立樣本t檢驗的SPSS

過程 85

4.4 兩配對樣本t檢驗 88

4.4.1 兩配對樣本t檢驗的研究

目的 88

4.4.2 兩配對樣本t檢驗的原理和

步驟 88

4.4.3 兩配對樣本t檢驗的SPSS

過程 89

小結 92

思考與練習 92

第5章 方差分析 94

5.1 單因素方差分析 94

5.1.1 單因素方差分析的基本原理 94

5.1.2 單因素方差分析的基本步驟 96

5.1.3 方差齊性檢驗 96

5.1.4 多重比較檢驗 97

5.1.5 單因素方差分析的SPSS

過程 98

5.2 多因素方差分析 105

5.2.1 多因素方差分析的基本

原理 105

5.2.2 多因素方差分析的基本

步驟 106

5.2.3 多因素方差分析的方法及

應用概述 106

5.2.4 多因素方差分析的SPSS

過程 108

5.3 協(xié)方差分析 114

5.3.1 協(xié)方差分析的基本原理 114

5.3.2 協(xié)方差分析需要滿足的

假設條件 114

5.3.3 協(xié)方差分析的SPSS過程 115

小結 121

思考與練習 121

第6章 非參數檢驗 123

6.1 非參數檢驗簡介 123

6.1.1 非參數檢驗和參數檢驗的

異同 123

6.1.2 非參數檢驗的優(yōu)缺點 124

6.1.3 非參數檢驗的SPSS過程 124

6.2 卡方檢驗 125

6.2.1 卡方檢驗的一般原理 125

6.2.2 分布擬合檢驗 126

6.2.3 獨立性檢驗 131

6.3 二項檢驗 134

6.3.1 二項檢驗的原理 134

6.3.2 二項檢驗的SPSS過程 135

6.4 兩獨立樣本非參數檢驗 136

6.4.1 兩獨立樣本非參數檢驗的

一般原理 136

6.4.2 曼-惠特尼U檢驗 137

6.5 兩相關樣本非參數檢驗 139

6.5.1 兩相關樣本非參數檢驗的

一般原理 139

6.5.2 符號檢驗 139

小結 141

思考與練習 141

第7章 相關分析 143

7.1 散點圖 144

7.1.1 散點圖概述 144

7.1.2 散點圖的SPSS過程 144

7.2 簡單線性相關 146

7.2.1 皮爾遜相關系數 147

7.2.2 斯皮爾曼等級相關 149

7.2.3 肯德爾的tau-b系數 153

7.3 偏相關分析 153

7.3.1 偏相關概述 153

7.3.2 偏相關的SPSS過程 154

小結 156

思考與練習 157

第8章 回歸分析 159

8.1 回歸方程的構建步驟 160

8.2 一元線性回歸方程 160

8.2.1 一元線性回歸方程求解 161

8.2.2 一元線性回歸方程擬合度

檢驗 161

8.2.3 一元線性回歸的SPSS過程 163

8.3 多元線性回歸方程 165

8.3.1 多元線性回歸方程求解 165

8.3.2 多元線性回歸方程擬合度

檢驗 165

8.3.3 多重共線性 167

8.3.4 多元線性回歸的SPSS過程 167

小結 174

思考與練習 174

第9章 部分高級分析方法 176

9.1 聚類分析 176

9.1.1 二階聚類 177

9.1.2 K-均值聚類 180

9.1.3 系統(tǒng)聚類 185

9.2 判別分析 190

9.2.1 判別分析概述 190

9.2.2 判別分析的SPSS過程 190

9.3 因子分析 197

9.3.1 因子分析概述 197

9.3.2 因子分析的SPSS過程 198

小結 205

思考與練習 205

參考文獻 206