數(shù)字圖像處理（第四版）

第1章導(dǎo)論
1.1數(shù)字圖像處理的概念
1.1.1 圖像
1.1.2 圖像處理
1.1.3 數(shù)字圖像處理的內(nèi)容
1.1.4 數(shù)字圖像處理與其他相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
1.2數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.2.1 硬件系統(tǒng)
1.2.2 軟件系統(tǒng)
1.3數(shù)字圖像處理的特點及其應(yīng)用
1.3.1 數(shù)字圖像處理的特點
1.3.2 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
習(xí)題

第2章數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)
2.1人眼的視覺原理
2.1.1人眼的構(gòu)造
2.1.2圖像的形成
2.1.3視覺亮度范圍和分辨率
2.1.4視覺適應(yīng)性和對比靈敏度
2.1.5 亮度感覺與色覺
2.1.6 馬赫帶
2.2連續(xù)圖像的描述
2.3圖像數(shù)字化
2.3.1采樣
2.3.2量化
2.3.3數(shù)字圖像的表示
2.3.4采樣、量化參數(shù)與數(shù)字化圖像間的關(guān)系
2.3.5圖像數(shù)字化設(shè)備的組成及性能
2.4圖像灰度直方圖
2.4.1概念
2.4.2直方圖的性質(zhì)
2.4.3直方圖的應(yīng)用
2.5數(shù)字圖像處理算法的形式
2.5.1基本功能形式
2.5.2幾種具體算法形式
2.6圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與文件格式
2.6. 1圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.6.2圖像文件格式
2.7圖像的特征與噪聲
2.7.1圖像的特征類別
2.7.2特征提取與特征空間
2.7.3圖像噪聲

第3章圖像變換
3.1 預(yù)備知識
3.1.1點源和狄拉克函數(shù)
3.1.2二維線性位移不變系統(tǒng)
3.2傅里葉變換
3.2. 1連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換
3.2.2離散函數(shù)的傅里葉變換
3.2.3二維離散傅里葉變換的若干性質(zhì)
3.3其他 可分離圖像變換
3.3.1通用公式
3.3.2沃爾什變換
3.3.3哈達(dá)瑪變換
3.3.4離散余弦變換
3.4小波變換
3.4.1連續(xù)小波變換
3.4.2離散小波變換
3.5 多尺度幾何分析
習(xí)題

第4章圖像增強(qiáng)
4.1圖像增強(qiáng)的點運算
4.1.1灰度級校正
4.1.2灰度變換
4.1.3直方圖修正法
4.1.4局部統(tǒng)計法
4.2圖像的空間域平滑
4.2.1局部平滑法
4.2.2超限像素平滑法
4.2.3灰度最相近的 K個鄰點平均法
4.2.4梯度倒數(shù)加權(quán)平滑法
4.2.5最大均勻性平滑
4.2.6有選擇保邊緣平滑法
4.2.7空間低通濾波法
4.2.8中值濾波
4.3空間域銳化
4.3.1梯度銳化法
4.3.2 Laplacian 增強(qiáng)算子
4.3.3鈍化掩蔽和高提升濾波
4.4頻率域增強(qiáng)
4.4.1頻率城平滑
4.4.2頻率城銳化
4.4.3同態(tài)濾波增強(qiáng)
4.5彩色增強(qiáng)技術(shù)
4.5.1偽彩色增強(qiáng)
4.5.2彩色圖像增強(qiáng)技術(shù)
4.6圖像代數(shù)運算
4.6.1加運算
4.6.2減運算
4.6.3乘運算
4.6.4除運算
習(xí)題

第5章圖像復(fù)原與重建
5.1 圖像退化
5.1.1 圖像的退化
5.1.2 圖像退化的數(shù)學(xué)模型
5.2代數(shù)恢復(fù)方法
5.2.1無約束復(fù)原
5.2.2 約束最小二乘復(fù)原
5.3頻率域恢復(fù)方法
5.3.1逆濾波恢復(fù)法
5.3.2去除由勻速運動引起的模糊
5.3.3維納濾波復(fù)原方法
5.4幾何校正
5.4.1空間坐標(biāo)變換
5.4.2像素灰度內(nèi)插
5.5 圖像重建
5.5.1計算機(jī)斷層掃描的二維重建方法與應(yīng)用
5.5.2三維形狀的復(fù)原
習(xí)題

第6章圖像編碼與壓縮
6.1 概述
6.1.1圖像數(shù)據(jù)壓縮的必要性與可能性
6.1.2 圖像編碼系統(tǒng)與方法分類
6.2圖像保真度準(zhǔn)則
6.2.1客觀保真度準(zhǔn)則
6.2.2 主觀保真度準(zhǔn)則
6.3統(tǒng)計編碼方法
6.3.1圖像冗余度和編碼效率
6.3.2霍夫曼編碼
6.3.3費諾香農(nóng)編碼
6.3.4算術(shù)編碼
6.3.5 行程編碼
6.4預(yù)測編碼
6.4.1 線性預(yù)測編碼
6.4.2非線性預(yù)測編碼
6.5正交變換編碼
6.5.1變換編碼原理
6.5.2正交變換的性質(zhì)
6.5.3變換壓縮的數(shù)學(xué)分析
6.5.4最佳變換與準(zhǔn)最佳變換
6.5.5各種準(zhǔn)最佳變換的性能比較
6.5.6編碼方法
6.6圖像編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)簡介
6.6.1靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
6.6.2運動圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
6.6.3二值圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題

第7章.圖像分割
7.1 概述
7.2邊緣檢測
7.2. 1梯度算子
7.2.2Roberts梯度算子
7.2.3 Prewitt 和Sobel算子
7.2.4方向算子
7.2.5拉普拉斯算子
7.2.6馬爾算子
7.2.7 Canny邊緣檢測算子
7.2.8曲面擬合法
7.3 邊緣跟蹤
7.3.1光柵掃描跟蹤
7.3.2 全向跟蹤
7.4 線檢測
7.4.1 Hough變換檢測直線
7.4.2 廣義Hough變換檢測曲線
7.5 區(qū)域分割
7.5. 1最簡單圖像的區(qū)域分割
7.5.2復(fù)雜圖像的區(qū)域分割
7.5.3特征空間聚類
7.5.4 分水嶺算法
7.6 區(qū)域增長
7.6.1簡單區(qū)域擴(kuò)張法
7.6.2 質(zhì)心型增長
7.6.3 混合型增長
7.7 分裂合并法
習(xí)題

第8章二值圖像處理與形狀分析
8.1二值圖像的連接性和距離
8.1.1鄰域和鄰接
8.1.2 像素的連接
8.1.3 連接成分
8.1.4歐拉數(shù)
8.1.5像素的可刪除性和連接數(shù)
8.1.6 區(qū)域鄰接圖
8.1.7包含、擊中、不擊中
8.1.8距離
8.2連接成分的變形處理
8.2.1標(biāo)記
8.2.2膨脹和收縮
8.2.3線圖形化
8.3形狀特征提取與分析
8.3. 1區(qū)域內(nèi)部形狀特征提取與分析
8.3.2 區(qū)域外部形狀特征提取與分析
8.4關(guān)系描述
8.4.1字符串描述法
8.4.2樹結(jié)構(gòu)描述法

第9章影像紋理分析
9.1 概述
9.2 直方圖分析法
9.3 Laws 紋理能量測量法
9.5灰度共生矩陣分析法
9.5.1灰度共生矩陣
9.5.2灰度共生矩陣特征的提取
9.5.3灰度-梯度共生矩陣分析法
9.6 行程長度統(tǒng)計法
9.7傅里葉頻譜分析法
9.8 馬爾可夫隨機(jī)場分析法
9.8.1馬爾可夫隨機(jī)場的定義和基本性質(zhì)
9.8.2 紋理MRF模型參數(shù)提取與分析
9.9影 像紋理的小波分析
9.10 影像紋理的分形分析法
9. 10.1 分形
9.10.2分維
9.10.3分維特征提取與分析
9. 11 影像紋理的句法結(jié)構(gòu)分析法
9.12影像紋理區(qū)域分割與邊緣檢測
9.12.1紋理區(qū)域分割
9.12.2紋理邊緣檢測
習(xí)題

第10章模板匹配與模式識別技術(shù)
10.1模板匹配
10.1.1模板匹配方法
10.1.2模板匹配方法的改進(jìn)
10.2統(tǒng)計模式識別
10.2.1特征處理
10.2.2統(tǒng)計分類法
10.3結(jié)構(gòu)模式識別法
10.3.1結(jié)構(gòu)模式識別原理
10.3.2 樹分類法
10.4智能模式識別
10.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí)
10.4.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10.4.3深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
習(xí)題

第11章數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
11.1 多源遙感影像像素級融合技術(shù)
11.1.2像素級影像融合過程與特點
11.1.3 多源遙感影像的空間配準(zhǔn)方法
11.1.4 像素級影像融合方法及其特點
11.2道路交通標(biāo)志檢測與識別
11.2.1 交通標(biāo)志的基本特征
11.2.2 經(jīng)典的交通標(biāo)志檢測與識別方法
11.2.3交通標(biāo)志智能檢測與識別方法
11.3 OCR文字識別技術(shù)
11.3.1 版面分析方法
11.3.2 文字識別技術(shù)
11.4 運動圖像分析

第12章數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
12. 1二值圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
12.1.1 膨脹與腐蝕
12. 1.2 開運算與閉運算
12.1.3擊中擊不中變換
12. 1.4 二值形態(tài)學(xué)實用算法
12.2 灰度形態(tài)學(xué)分析
12.2.1腐蝕
12.2.2膨脹
12.2.3開運算和閉運算
12.2.4 基本運算性質(zhì)
12.2.5 灰度形態(tài)學(xué)實用算法
習(xí)題

附錄英漢專業(yè)術(shù)語對照
參考文獻(xiàn)