通用人工智能：初心與未來(lái)

定　價(jià)：￥79.00

作　者：	（美）赫伯特·L.羅埃布萊特（Herbert L.Roitblat）著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111721604	出版時(shí)間：	2023-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　至少?gòu)?20 世紀(jì) 50 年代起，人們就開(kāi)始大肆宣傳可能很快就會(huì)創(chuàng)造出一種能夠與人類(lèi)智能的全部范圍和水平相匹配的機(jī)器?，F(xiàn)在，我們已經(jīng)成功地創(chuàng)造出了能夠解決特定問(wèn)題的機(jī)器，其準(zhǔn)確度達(dá)到甚至超過(guò)了人類(lèi)，但我們?nèi)匀粺o(wú)法獲得通用智能。這本書(shū)想和大家探討一下還需要做什么樣的努力才能不僅獲得專(zhuān)用智能，還能獲得通用智能。　如果讀者對(duì)智能感興趣，想了解更多關(guān)于如何建造自主機(jī)器的知識(shí)，或者擔(dān)心這些機(jī)器突然有一天會(huì)以一種被稱(chēng)為“技術(shù)奇點(diǎn)”的方式統(tǒng)治世界，請(qǐng)閱讀本書(shū)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者將會(huì)了解到：　盡管人工智能已經(jīng)變得越來(lái)越復(fù)雜而強(qiáng)大，但計(jì)算機(jī)科學(xué)還遠(yuǎn)未創(chuàng)造出通用人工智能 ?！∪祟?lèi)自然智能的認(rèn)知機(jī)理以及人工智能發(fā)展的初心與使命，從不同方面認(rèn)知當(dāng)前人工智能技術(shù)的不足?！漠?dāng)前“專(zhuān)用人工智能”到實(shí)現(xiàn)真正的“通用人工智能”還需要在哪些方面取得突破?！C(jī)器智能的進(jìn)步可能會(huì)改變?nèi)藗儚氖碌墓ぷ黝?lèi)型，但它們不會(huì)意味著人類(lèi)存在的終結(jié)。　為什么機(jī)器智能的改進(jìn)并不會(huì)導(dǎo)致由機(jī)器所主導(dǎo)的失控性革命，機(jī)器智能的進(jìn)步并不會(huì)導(dǎo)致世界末日的到來(lái)。

作者簡(jiǎn)介

　　赫伯特·L.羅埃布萊特（Herbert L. Roitblat）　加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)博士，曾在夏威夷大學(xué)任教多年，現(xiàn)為Mimecast公司首席數(shù)據(jù)科學(xué)家。他在信息技術(shù)創(chuàng)新的各個(gè)方面具有廣泛的經(jīng)驗(yàn)，是技術(shù)企業(yè)家、發(fā)明家和專(zhuān)家，同時(shí)也是認(rèn)知科學(xué)、信息檢索、深度學(xué)習(xí)、電子發(fā)現(xiàn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息治理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專(zhuān)家。

圖書(shū)目錄

譯者序
前言

第1章　引言：智能、人工和自然1

1.1　人類(lèi)智能的誕生4
1.2　計(jì)算智能6
1.3　自然智能6
1.4　通用智能中的普遍性8
1.5　專(zhuān)用智能、通用智能和超級(jí)智能9
1.6　參考文獻(xiàn)12
第2章　人類(lèi)智能15
2.1　智力測(cè)試16
2.2　解決問(wèn)題17
2.2.1　結(jié)構(gòu)良好的問(wèn)題18
2.2.2　形式化問(wèn)題21
2.3　洞察力問(wèn)題25
2.4　人類(lèi)智能的怪癖30
2.5　結(jié)論34
2.6　參考文獻(xiàn)34
第3章　物理符號(hào)系統(tǒng)：智能的符號(hào)方法37
3.1　圖靈機(jī)和圖靈測(cè)試38
3.2　達(dá)特茅斯暑期研討會(huì)（1956年） 41
3.3　表示42
3.4　通用智能的定義51
3.5　結(jié)論52
3.6　參考文獻(xiàn)52
第4章　計(jì)算智能與機(jī)器學(xué)習(xí)55
4.1　專(zhuān)家系統(tǒng)的局限性55
4.2　概率推理57
4.3　機(jī)器學(xué)習(xí)58
4.4　感知器和感知器學(xué)習(xí)規(guī)則62
4.5　機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)65
4.6　強(qiáng)化學(xué)習(xí)70
4.7　總結(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的幾個(gè)例子71
4.8　結(jié)論71
4.9　參考文獻(xiàn)72
第5章　人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 74
5.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)76
5.2　海豚生物聲吶的例子78
5.3　全腦假說(shuō)82
5.4　結(jié)論86
5.5　參考文獻(xiàn)86
第6章　人工智能的最新進(jìn)展89
6.1　Watson92
6.2　Siri和同類(lèi)應(yīng)用程序93
6.3　AlphaGo97
6.4　無(wú)人駕駛技術(shù)100
6.5　撲克游戲102
6.6　結(jié)論104
6.7　參考文獻(xiàn)105
第7章　構(gòu)建智能模塊107
7.1　知覺(jué)與模式識(shí)別108
7.2　歧義性110
7.3　智力和語(yǔ)言111
7.4　常識(shí)116
7.5　常識(shí)的表示117
7.6　參考文獻(xiàn)120
第8章　專(zhuān)業(yè)知識(shí)123
8.1　專(zhuān)業(yè)知識(shí)的來(lái)源128
8.2　智商和專(zhuān)業(yè)知識(shí)128
8.3　流體和晶體智力129
8.4　專(zhuān)業(yè)知識(shí)的獲取130
8.5　參考文獻(xiàn)135
第9章　智能黑客與TRICS137
9.1　通用智能的表征146
9.2　結(jié)論149
9.3　參考文獻(xiàn)149
第10章　算法：從人到計(jì)算機(jī)151
10.1　最佳決策：使用算法來(lái)指導(dǎo)人類(lèi)行為156
10.2　博弈論165
10.3　參考文獻(xiàn)166
第11章　機(jī)器人危機(jī)是否即將到來(lái)168
11.1　超級(jí)智能169
11.2　超級(jí)智能的擔(dān)憂171
11.3　與世界互動(dòng)175
11.4　參考文獻(xiàn)180
第12章　通用智能183
12.1　定義智能184
12.2　實(shí)現(xiàn)通用智能185
12.2.1　通用人工智能的草圖186
12.2.2　更多關(guān)于刺猬的故事190
12.2.3　通用智能不是算法優(yōu)化192
12.2.4　智能和TRICS192
12.2.5　遷移學(xué)習(xí)194
12.2.6　風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)智能197
12.3　通用智能中的創(chuàng)造力198
12.4　通用智能成長(zhǎng)199
12.5　全腦仿真200
12.6　類(lèi)比201
12.6.1　當(dāng)前范式的其他局限性202
12.6.2　元學(xué)習(xí)203
12.6.3　洞察力204
12.7　通用人工智能概述207
12.8　參考文獻(xiàn)209