Python數(shù)據(jù)分析

定　價：￥39.00

作　者：	崔連和，黃德海
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：	21世紀技能創(chuàng)新型人才培養(yǎng)系列教材大數(shù)據(jù)系列
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300314211	出版時間：	2023-01-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書根據(jù)當前高校教學(xué)的實際需要，順應(yīng)教學(xué)改革新形勢下“學(xué)做合一”和“理實一體”的潮流，結(jié)合企業(yè)實際，以案例引領(lǐng)的形式編寫。主要講解了Numpy、Pandas、文件格式與讀寫、數(shù)據(jù)規(guī)整化、數(shù)據(jù)可視化、分組與聚合、時間序列等知識。通過對本書的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以迅速掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵知識，并有效應(yīng)用于實際崗位工作。本書內(nèi)容通俗易懂，注重以應(yīng)用為中心、以案例為載體，先基礎(chǔ)后專業(yè)、先實踐后理論，具體特點體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）案例引領(lǐng)。全書包含大量案例，涵蓋了數(shù)據(jù)分析的大部分知識點及實際崗位需求，實現(xiàn)了理論知識和企業(yè)需求的雙邊驅(qū)動。（2）圖文并茂。全書通過大量圖片來輔助文字說明，每幅圖片均與講解內(nèi)容密切配合，即清晰易懂，又簡潔明了，讀者按照書中所講即可獨立完成操作。（3）通俗簡潔。本書在語言上力求通俗化，便于學(xué)生理解，力求做到“內(nèi)容一看即懂，實例一練就會”。

作者簡介

　　崔連和，齊齊哈爾信息工程學(xué)校高級教師，校長。齊齊哈爾大學(xué)計算機專業(yè)特聘講師，齊齊哈爾市第八、九、十屆政協(xié)委員。全國計算機程序設(shè)計競賽裁判，全國十大特教園丁，全國自強模范，齊齊哈爾市五四青年獎?wù)芦@得者。主要講授“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”等課程。在國內(nèi)外刊物發(fā)表了20余篇論文，擁有6項科研成果，具有豐富的教學(xué)和教材編寫經(jīng)驗。黃德海，齊齊哈爾大學(xué)教師。

圖書目錄

單元1　數(shù)據(jù)分析概述
1．1　數(shù)據(jù)分析的時代背景
1．2　什么是數(shù)據(jù)分析
1．3　數(shù)據(jù)分析的基本流程
1．4　為什么選擇Python
1．5　下載與安裝Anaconda
1．6　安裝IPython
單元小結(jié)
技能檢測
單元2　numPy 基礎(chǔ)
2．1　NumPy 數(shù)組對象ndarray
2．2　數(shù)組的訪問與變換
2．3　矩陣與通用函數(shù)
2．4　統(tǒng)計方法和文件存取
2．5　隨機函數(shù)
2．6　案例——利用NumPy 庫求值
單元小結(jié)
技能檢測
單元3　Pandas 入門
3．1　Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3．2　索引操作
3．3　排序
3．4　數(shù)據(jù)的更新、選取和過濾
3．5　算術(shù)運算與數(shù)據(jù)對齊
3．6　統(tǒng)計計算與描述
3．7　案例——某高校錄取分數(shù)線統(tǒng)計分析
單元小結(jié)
技能檢測
單元4　文件格式與讀寫
4．1　讀取文本文件
4．2　讀寫Excel 文件
4．3　讀取JSON 文件
4．4　讀取HTML
4．5　讀取數(shù)據(jù)庫
單元小結(jié)
技能檢測 9
單元5　數(shù)據(jù)規(guī)整化
5．1　合并數(shù)據(jù)集
5．2　重塑
5．3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5．4　案例——期末成績規(guī)整化處理
單元小結(jié)
技能檢測
單元6　數(shù)據(jù)可視化
6．1　Matplotlib
6．2　Pandas 繪圖函數(shù)
6．3　案例——商場抽獎
單元小結(jié)
技能檢測
單元7　分組與聚合
7．1　分組
7．2　聚合
7．3　分組級運算和轉(zhuǎn)換
7．4　案例——學(xué)生信息的分組與聚合
單元小結(jié)
技能檢測
單元8　時間序列
8．1　日期和時間
8．2　時間序列操作
8．3　固定頻率時間序列
8．4　時間周期及算術(shù)運算
8．5　重采樣
8．6　移動窗口函數(shù)
8．7　案例——2010 年某市天氣情況分析
單元小結(jié)
技能檢測