知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

目　　錄
前言
基礎(chǔ)篇
第1章　理解知識(shí)圖譜　/　2
1.1　知識(shí)圖譜概述　/　2
1.1.1　知識(shí)定義及分類　/　3
1.1.2　知識(shí)圖譜定義　/　4
1.1.3　知識(shí)圖譜分類　/　5
1.1.4　知識(shí)圖譜發(fā)展階段　/　8
1.2　知識(shí)圖譜架構(gòu)　/　8
1.2.1　構(gòu)建方式　/　8
1.2.2　邏輯架構(gòu)　/　9
1.2.3　技術(shù)架構(gòu)　/　9
1.3　知識(shí)圖譜現(xiàn)狀　/　13
1.3.1　學(xué)術(shù)界研究現(xiàn)狀　/　13
1.3.2　工業(yè)界應(yīng)用現(xiàn)狀　/　13
1.4　知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景　/　14
1.4.1　智能搜索　/　14
1.4.2　推薦系統(tǒng)　/　15
1.4.3　知識(shí)問(wèn)答　/　15
1.4.4　推理決策　/　16
1.5　本章小結(jié)　/　16
構(gòu)建篇
第2章　知識(shí)抽取　/　18
2.1　知識(shí)抽取概述　/　18
2.1.1　知識(shí)抽取的定義　/　19
2.1.2　知識(shí)抽取的任務(wù)　/　20
2.2　知識(shí)抽取的方法　/　26
2.2.1　面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)　/　26
2.2.2　面向半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)　/　28
2.2.3　面向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)　/　30
2.3　知識(shí)抽取實(shí)例　/　37
2.3.1　Deepdive的安裝
和配置　/　38
2.3.2　實(shí)驗(yàn)步驟　/　39
2.3.3　模型構(gòu)建　/　47
2.4　本章小結(jié)　/　49
第3章　知識(shí)表示　/　50
3.1　知識(shí)表示概述　/　50
3.1.1　知識(shí)表示的定義　/　50
3.1.2　知識(shí)表示的任務(wù)　/　51
3.2　知識(shí)表示的方法　/　51
3.2.1　基于符號(hào)的知識(shí)表示　/　51
3.2.2　基于向量的知識(shí)表示　/　60
3.3　知識(shí)表示實(shí)例　/　64
3.3.1　環(huán)境配置　/　64
3.3.2　生成映射文件　/　65
3.3.3　將MySQL數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為RDF
三元組　/　67
3.4　本章小結(jié)　/　68
第4章　知識(shí)融合　/　69
4.1　知識(shí)融合概述　/　69
4.1.1　知識(shí)融合的定義　/　70
4.1.2　知識(shí)融合的任務(wù)　/　70
4.2　知識(shí)融合的方法　/　73
4.2.1　本體對(duì)齊方法　/　73
4.2.2　實(shí)體對(duì)齊方法　/　77
4.3　知識(shí)融合實(shí)例　/　80
4.3.1　環(huán)境配置　/　81
4.3.2　預(yù)處理與匹配　/　81
4.3.3　結(jié)果評(píng)估　/　84
4.4　本章小結(jié)　/　85
第5章　知識(shí)存儲(chǔ)　/　86
5.1　知識(shí)存儲(chǔ)概述　/　86
5.1.1　知識(shí)存儲(chǔ)的定義　/　86
5.1.2　知識(shí)存儲(chǔ)的任務(wù)　/　87
5.2　知識(shí)存儲(chǔ)的方法　/　89
5.2.1　基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的
知識(shí)存儲(chǔ)　/　89
5.2.2　基于NoSQL的
知識(shí)存儲(chǔ)　/　92
5.2.3　基于分布式的
知識(shí)存儲(chǔ)　/　96
5.3　知識(shí)存儲(chǔ)實(shí)例　/　98
5.3.1　使用Apache Jena
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)　/　98
5.3.2　使用Neo4j數(shù)據(jù)庫(kù)
存儲(chǔ)數(shù)據(jù)　/　98
5.4　本章小結(jié)　/　103
第6章　知識(shí)建?！?　104
6.1　知識(shí)建模概述　/　104
6.1.1　知識(shí)建模的定義　/　104
6.1.2　知識(shí)建模的任務(wù)　/　107
6.2　知識(shí)建模的方法　/　109
6.2.1　手工建模方法　/　109
6.2.2　半自動(dòng)建模方法　/　113
6.2.3　本體自動(dòng)建模方法　/　114
6.3　知識(shí)建模實(shí)例　/　116
6.3.1　創(chuàng)建項(xiàng)目實(shí)例　/　117
6.3.2　創(chuàng)建本體關(guān)系和屬性　/　118
6.3.3　知識(shí)圖譜可視化　/　120
6.4　本章小結(jié)　/　121
第7章　知識(shí)推理　/　122
7.1　知識(shí)推理概述　/　122
7.1.1　知識(shí)推理的定義　/　122
7.1.2　知識(shí)推理的任務(wù)　/　123
7.2　知識(shí)推理的方法　/　124
7.2.1　基于邏輯規(guī)則的推理　/　124
7.2.2　基于知識(shí)表示學(xué)習(xí)的推理　/　131
7.2.3　基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理　/　134
7.2.4　混合推理　/　136
7.3　知識(shí)推理實(shí)例　/　137
7.4　本章小結(jié)　/　139
第8章　知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維　/　140
8.1　知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維概述　/　140
8.1.1　知識(shí)評(píng)估概述　/　141
8.1.2　知識(shí)運(yùn)維概述　/　142
8.2　知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維的任務(wù)　/　143
8.2.1　知識(shí)評(píng)估任務(wù)　/　143
8.2.2　知識(shí)運(yùn)維任務(wù)　/　147
8.3　知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維流程　/　149
8.3.1　知識(shí)評(píng)估流程　/　149
8.3.2　知識(shí)運(yùn)維流程　/　150
8.4　本章小結(jié)　/　151
實(shí)踐篇
第9章　知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)　/　154
9.1　知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)概述　/　154
9.1.1　知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)定義　/　155
9.1.2　知識(shí)問(wèn)答問(wèn)題分類　/　155
9.1.3　知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)技術(shù)方案　/　157
9.2　自然語(yǔ)言知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)　/　159
9.2.1　任務(wù)背景　/　159
9.2.2　數(shù)據(jù)分析　/　159
9.2.3　技術(shù)方案　/　160
9.2.4　任務(wù)結(jié)果　/　163
9.3　生活服務(wù)知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)　/　164
9.3.1　任務(wù)背景　/　164
9.3.2　數(shù)據(jù)分析　/　164
9.3.3　技術(shù)方案　/　165
9.3.4　任務(wù)結(jié)果　/　168
9.4　開(kāi)放知識(shí)問(wèn)答評(píng)測(cè)　/　168
9.4.1　任務(wù)背景　/　168
9.4.2　數(shù)據(jù)分析　/　168
9.4.3　技術(shù)方案　/　169
9.4.4　任務(wù)結(jié)果　/　172
9.5　本章小結(jié)　/　172
第10章　知識(shí)圖譜平臺(tái)　/　173
10.1　知識(shí)圖譜平臺(tái)建設(shè)背景　/　173
10.2　知識(shí)圖譜平臺(tái)基本功能　/　175
10.3　AiMind知識(shí)圖譜平臺(tái)　/　175
10.3.1　數(shù)據(jù)管理　/　176
10.3.2　知識(shí)建模　/　180
10.3.3　知識(shí)抽取　/　185
10.3.4　知識(shí)融合　/　189
10.3.5　知識(shí)管理　/　191
10.3.6　知識(shí)應(yīng)用　/　194
10.4　本章小結(jié)　/　196
第11章　智能搜索實(shí)踐　/　197
11.1　智能搜索背景　/　197
11.2　智能搜索業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　198
11.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　198
11.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　199
11.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　200
11.3　數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理　/　201
11.3.1　環(huán)境搭建　/　202
11.3.2　數(shù)據(jù)獲取　/　202
11.3.3　知識(shí)抽取　/　203
11.3.4　知識(shí)存儲(chǔ)　/　206
11.4　基于Jena的知識(shí)推理　/　207
11.4.1　OWL推理　/　208
11.4.2　Jena規(guī)則推理　/　209
11.5　基于 Elasticsearch的
知識(shí)搜索　/　210
11.6　本章小結(jié)　/　216
第12章　圖書(shū)推薦系統(tǒng)實(shí)踐　/　217
12.1　推薦系統(tǒng)背景　/　217
12.2　圖書(shū)推薦業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　219
12.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　219
12.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　220
12.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　221
12.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　/　222
12.3.1　環(huán)境搭建　/　223
12.3.2　知識(shí)抽取　/　224
12.3.3　數(shù)據(jù)生成　/　225
12.3.4　知識(shí)表示　/　227
12.3.5　知識(shí)存儲(chǔ)　/　229
12.4　模型訓(xùn)練與評(píng)估　/　231
12.4.1　模型訓(xùn)練　/　231
12.4.2　模型評(píng)估　/　234
12.5　推薦結(jié)果呈現(xiàn)　/　235
12.6　本章小結(jié)　/　235
第13章　開(kāi)放領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答實(shí)踐　/　236
13.1　知識(shí)問(wèn)答背景　/　236
13.2　知識(shí)問(wèn)答業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　237
13.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　237
13.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　239
13.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　240
13.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　/　241
13.3.1　環(huán)境搭建　/　241
13.3.2　數(shù)據(jù)獲取　/　241
13.3.3　知識(shí)表示與存儲(chǔ)　/　242
13.4　問(wèn)句識(shí)別及問(wèn)答實(shí)現(xiàn)　/　246
13.4.1　實(shí)體識(shí)別與鏈接　/　246
13.4.2　向量建?！?　248
13.4.3　選取自動(dòng)問(wèn)答的答案　/　251
13.5　問(wèn)答結(jié)果呈現(xiàn)　/　252
13.6　本章小結(jié)　/　254
第14章　交通領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答實(shí)踐　/　255
14.1　交通領(lǐng)域背景　/　255
14.2　問(wèn)答業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　256
14.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　256
14.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　257
14.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　258
14.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　/　259
14.3.1　環(huán)境搭建　/　259
14.3.2　數(shù)據(jù)生成　/　259
14.3.3　知識(shí)抽取　/　261
14.3.4　知識(shí)表示　/　262
14.3.5　知識(shí)存儲(chǔ)　/　262
14.4　知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)　/　264
14.5　問(wèn)答結(jié)果呈現(xiàn)　/　266
14.6　本章小結(jié)　/　267
第15章　汽車領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答實(shí)踐　/　268
15.1　汽車領(lǐng)域背景　/　268
15.2　問(wèn)答業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　269
15.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　269
15.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　270
15.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　273
15.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　/　274
15.3.1　環(huán)境搭建　/　275
15.3.2　數(shù)據(jù)導(dǎo)入　/　275
15.3.3　數(shù)據(jù)生成　/　277
15.3.4　知識(shí)抽取　/　279
15.3.5　知識(shí)推理　/　282
15.4　答案匹配與問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)　/　284
15.4.1　答案匹配　/　284
15.4.2　問(wèn)答系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)　/　285
15.5　問(wèn)答結(jié)果呈現(xiàn)　/　286
15.6　本章小結(jié)　/　288
第16章　金融領(lǐng)域推理決策實(shí)踐　/　289
16.1　金融決策背景　/　289
16.2　信貸反欺詐業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)　/　290
16.2.1　場(chǎng)景設(shè)計(jì)　/　290
16.2.2　知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)　/　291
16.2.3　模塊設(shè)計(jì)　/　291
16.3　數(shù)據(jù)預(yù)處理　/　292
16.3.1　環(huán)境搭建　/　292
16.3.2　數(shù)據(jù)生成　/　293
16.3.3　知識(shí)抽取　/　296
16.3.4　知識(shí)表示　/　298
16.3.5　知識(shí)存儲(chǔ)　/　298
16.4　推理決策實(shí)現(xiàn)　/　299
16.4.1　基于自定義規(guī)則的Jena
推理機(jī)的推理　/　300
16.4.2　基于SPARQL查詢語(yǔ)句
的推理　/　302
16.4.3　基于Jena本體模型
的推理　/　304
16.5　本章小結(jié)　/　307