商務數(shù)據(jù)分析：基于R

目錄

第1章 商務數(shù)據(jù)分析概述

1.1 案例導入

1.2 什么是商務數(shù)據(jù)分析

1.3 應用商務數(shù)據(jù)分析

1.4 價值和挑戰(zhàn)

1.5 商務數(shù)據(jù)分析類型

1.6 商務數(shù)據(jù)來源

1.7 機器學習技術

1.8 商務數(shù)據(jù)分析流程

1.9 商務數(shù)據(jù)分析職業(yè)道德行為準則

1.10 復習思考題

第2章 R語言基礎知識

2.1 案例導入

2.2 知識要點 

2.3 R 語言基礎

2.4 在R語言中的示范操作：一個簡單的分析任務

2.5 典型案例實操：市財政收入的影響因素分析

第3章 市場定位與細分

3.1 案例導入

3.2 知識要點

3.3 R語言示范操作：潛在客戶的定位

3.4 擴展學習：隨機森林

3.5 典型案例實操：樂器店目標消費者定位

第4章 商品分類與選品

4.1 案例導入

4.2 知識要點 

4.3 R語言示范操作：零售商品分類

4.4 R語言示范操作：連衣裙選款 

4.5 典型案例實操：電影聚類分析

第5章 產品定價與預測

5.1 案例導入 

5.2 知識要點 

5.3 線性回歸在R語言中的示范操作：波爾多葡萄酒價格預測

5.4 典型案例實操：高端酒店價格預測

第6章 消費者行為預判

6.1 案例導入

6.2 知識要點 

6.3 R語言示范操作：電信轉戶行為預判

6.4 典型案例實操:貸款違約行為預判

第7章 用戶評論分析

7.1 案例導入

7.2 知識要點

7.3 R語言示范操作：電影評論文本分析

7.4 典型案例實操：電商評論文本分析

第8章 銷售及庫存調配優(yōu)化

8.1 案例導入 

8.2 知識要點 

8.3 R語言示范操作：銷售計劃安排

8.4 R語言示范操作：庫存調配優(yōu)化

8.5 拓展學習: Excel線性規(guī)劃求解與靈敏度分析

第9章 商務數(shù)據(jù)可視化與報告

9.1 案例導入

9.2 知識要點 

9.3 商務數(shù)據(jù)可視化在R語言中的示范操作

9.4 商務數(shù)據(jù)分析報告內容及規(guī)范

9.5 典型案例實操：WHO數(shù)據(jù)可視化