定 價(jià):¥39.80
作 者: | 陳淑娟 |
出版社: | 中國(guó)傳媒大學(xué)出版社 |
叢編項(xiàng): | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787565732850 | 出版時(shí)間: | 2023-02-01 | 包裝: | |
開(kāi)本: | 頁(yè)數(shù): | 字?jǐn)?shù): |
第1章?數(shù)據(jù)分析與挖掘中的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)身份
1.1 數(shù)據(jù)的概念
1.2 數(shù)據(jù)的獲取
1.3 數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)身份
第2章?使用IBM SPSS Statistics錄入問(wèn)卷數(shù)據(jù)
2.1 變量定義及問(wèn)卷錄入
2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量的校驗(yàn)
第3章?使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.2 IBM SPSS Modeler中數(shù)據(jù)的讀取和集成
3.3 使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本設(shè)定及質(zhì)量審核
3.4 使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)排序及分類(lèi)匯總
3.5 IBM SPSS Modeler中的數(shù)據(jù)預(yù)處理
第4章?使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本分析
4.1 連續(xù)型變量的基本分析
4.2 分類(lèi)型變量間的相關(guān)性分析
4.3 連續(xù)型變量與分類(lèi)型變量間相關(guān)性分析
4.4 RFM分析 105
第5章?使用IBM SPSS Modeler進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
5.1 數(shù)據(jù)挖掘的基本概念
5.2數(shù)據(jù)挖掘之分類(lèi)預(yù)測(cè)
5.3 數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析
5.4 數(shù)據(jù)挖掘之聚類(lèi)分析