人工智能理論與實(shí)踐（微課視頻版）

第1章  緒論
 1.1  什么是人工智能
 1.2  人工智能的發(fā)展簡史
 1.3  人工智能的研究目標(biāo)
 1.4  人工智能的研究方法
   1.4.1  符號(hào)主義研究方法
   1.4.2  連接主義研究方法
   1.4.3  行為主義研究方法
 1.5  人工智能的基本研究內(nèi)容
   1.5.1  智能感知
   1.5.2  智能推理
   1.5.3  智能學(xué)習(xí)
   1.5.4  智能行動(dòng)
 1.6  人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
   1.6.1  計(jì)算機(jī)視覺
   1.6.2  自然語言處理
   1.6.3  智能體
 1.7  人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
 習(xí)題
第2章  知識(shí)表示
 2.1  有關(guān)知識(shí)的概述
   2.1.1  什么是知識(shí)
   2.1.2  什么是知識(shí)表示
 2.2  狀態(tài)空間表示法
   2.2.1  問題狀態(tài)描述
   2.2.2  狀態(tài)圖示法
 2.3  謂詞邏輯表示法
   2.3.1  謂詞邏輯表示法的邏輯基礎(chǔ)
   2.3.2  謂詞邏輯表示法的步驟
   2.3.3  謂詞邏輯表示法的特點(diǎn)
 2.4  語義網(wǎng)絡(luò)表示法
   2.4.1  語義基元
   2.4.2  語義網(wǎng)絡(luò)中常用的語義聯(lián)系
   2.4.3  語義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示方法
   2.4.4  語義網(wǎng)絡(luò)的推理過程
   2.4.5  語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn)
 2.5  框架表示法
   2.5.1  框架的基本結(jié)構(gòu)
   2.5.2  基于框架的推理過程
   2.5.3  框架表示法的特點(diǎn)
 2.6  案例：知識(shí)圖譜
 習(xí)題
第3章  邏輯推理及方法
 3.1  邏輯推理概述
   3.1.1  邏輯推理的定義
   3.1.2  邏輯推理的分類
   3.1.3  邏輯推理的控制策略
 3.2  邏輯推理的基礎(chǔ)
   3.2.1  謂詞公式
   3.2.2  謂詞公式的范式
   3.2.3  置換與合一
 3.3  歸結(jié)演繹推理
   3.3.1  子句集
   3.3.2  魯濱遜歸結(jié)原理
   3.3.3  歸結(jié)反演
   3.3.4  歸結(jié)策略
 3.4  非歸結(jié)演繹推理
   3.4.1  自然演繹推理
   3.4.2  與或型演繹推理
 3.5  案例：家庭財(cái)務(wù)分配管理系統(tǒng)
 習(xí)題
第4章  非確定性推理及方法
 4.1  什么是非確定性推理
 4.2  基本的概率推理
   4.2.1  經(jīng)典概率方法
   4.2.2  逆概率方法
……
第5章  搜索策略
第6章  機(jī)器學(xué)習(xí)
第7章  深度學(xué)習(xí)
第8章  大數(shù)據(jù)
第9章  實(shí)驗(yàn)
附錄A  Python編程基礎(chǔ)
參考文獻(xiàn)