定 價:¥69.00
作 者: | 白浩 |
出版社: | 線裝書局 |
叢編項: | |
標(biāo) 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787512047532 | 出版時間: | 2022-12-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 字數(shù): |
第一章 緒論 / 1
1.1 選題背景 / 1
1.2 研究問題 / 4
1.3 本書工作 / 6
第二章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析 / 10
2.1 單字提取 / 11
2.1.1 相鄰筆畫時間和空間距離的方法 / 11
2.1.2 語境方法 / 12
2.1.3 機器學(xué)習(xí)方法 / 13
2.2 漢字識別 / 14
2.2.1 結(jié)構(gòu)方法 / 15
2.2.2 特征提取方法 / 16
2.2.3 深度學(xué)習(xí)方法 / 17
2.3 筆畫匹配 / 19
2.3.1 筆畫模板方法 / 19
2.3.2 圖匹配方法 / 20
2.3.3 筆段匹配方法 / 21
2.4 書寫錯誤提取 / 22
2.4.1 評價對象 / 22
2.4.2 錯誤提取方法 / 25
2.4.3 評價反饋方式 / 29
2.5 本章小結(jié) / 31
第三章 基于多層次信息的單字提取方法 32
3.1 遞歸分割方法 / 33
3.1.1 基于初始分割結(jié)果的數(shù)據(jù)分析 / 34
3.1.2 遞歸分割算法 / 36
3.2 面向錯誤分類的分割方法 / 38
3.2.1 錯誤分類歸納 / 39
3.2.2 面向欠分割的分割方法 / 41
3.2.3 面向過分割的分割方法 / 47
3.2.4 性能測試 / 51
3.3 基于單字提取結(jié)果的自適應(yīng)可視化方法 / 52
3.3.1 可視化方法進展 / 52
3.3.2 基于重疊的自適應(yīng)可視化方法 / 55
3.3.3 基于可信度的可視化方法 / 61
3.4 針對單字提取結(jié)果的交互式校正方法 / 65
3.4.1 基于可視化結(jié)果的交互式校正 / 66
3.4.2 基于用戶意圖的交互式校正 / 69
3.4.3 性能測試 / 71
3.5 本章小結(jié) / 73
第四章 基于書寫層次模型的手寫漢字識別方法 / 74
4.1 基于筆畫名稱和整字結(jié)構(gòu)的識別方法 / 75
4.2 部件結(jié)構(gòu)的分類 / 77
4.3 基于 HMM 的筆畫識別 / 78
4.3.1 HMM 分類器的訓(xùn)練 / 79
4.3.2 漢字中筆畫的識別 / 81
4.3.3 基于筆畫名稱序列的篩選 / 84
4.4 實驗結(jié)果 / 85
4.4.1 根據(jù)漢字筆畫數(shù)分類 / 86
4.4.2 根據(jù)不同部件結(jié)構(gòu)分類 / 88
4.4.3 根據(jù)筆畫錯誤類型分類 / 89
4.5 基于 HCRF 的筆畫識別的改進方法 / 91
4.5.1 HCRF 分類器的訓(xùn)練 / 92
4.5.2 HCRF 分類器的實驗結(jié)果 / 92
4.6 本章小結(jié) / 94
第五章 基于遺傳算法的筆畫匹配方法 / 95
5.1 遺傳算法的基本設(shè)置 / 96
5.2 自適應(yīng)編碼方法 / 98
5.2.1 序列編碼 / 98
5.2.2 最大值編碼 / 99
5.2.3 子筆畫編碼 / 101
5.3 基于結(jié)構(gòu)和書寫特征的適應(yīng)度函數(shù) / 105
5.3.1 全局特征 / 105
5.3.2 局部特征 / 106
5.3.3 適應(yīng)度函數(shù)的評價 / 108
5.4 實驗結(jié)果 / 109
5.4.1 根據(jù)筆畫數(shù)分類 / 109
5.4.2 根據(jù)部件結(jié)構(gòu)分類 / 111
5.4.3 根據(jù)筆畫錯誤類型分類 / 112
5.5 本章小結(jié) / 113
第六章 針對筆畫匹配結(jié)果的可視化及人機交互校正方法 / 115
6.1 多感知層次的可視化方法 / 116
6.1.1 基于顏色感知層次的表示 / 117
6.1.2 采用圖形符號的筆向表示 / 120
6.1.3 采用數(shù)字序號的筆順表示 / 121
6.2 標(biāo)記表示方法 / 122
6.2.1 標(biāo)記列表的定義 / 122
6.2.2 標(biāo)記類型的表示 / 124
6.3 基于標(biāo)記列表的校正方法 / 125
6.4 實驗結(jié)果 / 132
6.4.1 可視化 / 132
6.4.2 交互校正 / 134
6.5 本章小結(jié) / 135
第七章 基于標(biāo)記列表的筆畫錯誤提取方法 / 137
7.1 標(biāo)記列表與筆畫錯誤的對應(yīng)關(guān)系 / 137
7.2 自適應(yīng)錯誤提取 / 146
7.3 實驗結(jié)果 / 154
7.4 本章小結(jié) / 155
第八章 數(shù)據(jù)測試與結(jié)果分析 / 157
8.1 數(shù)據(jù)采集 / 157
8.2 數(shù)據(jù)測試 / 161
第九章 結(jié) 論 / 173
附錄 1:摹寫、聽寫紙張樣圖 / 177
附錄 2:22名學(xué)生實驗數(shù)據(jù)樣圖 / 179
參考文獻?201