公共管理研究方法

第1章 公共管理研究概述
1.1 科學(xué)研究與公共管理研究
1.2 公共管理研究方法分類
1.3 研究設(shè)計(jì)階段模型
1.4 開題報(bào)告與研究計(jì)劃
1.5 研究能力與質(zhì)量評價(jià)
1.6 研究中的倫理與道德
第2章 公共管理研究中的理論與發(fā)展
2.1 理論：公共管理的研究指向
2.2 中介：公共管理理論的機(jī)制表述
2.3 調(diào)節(jié)：公共管理理論發(fā)展的情境表述
2.4 示例：公共管理理論檢驗(yàn)的應(yīng)用
第3章 定量方法視角下的文獻(xiàn)綜述
3.1 文獻(xiàn)綜述簡介
3.2 撰寫文獻(xiàn)綜述的步驟
3.3 定量文獻(xiàn)綜述：Meta分析
3.4 文獻(xiàn)計(jì)量法——基于Citespace的文獻(xiàn)綜述
附件：元分析語法
第4章 測量：變量與構(gòu)念的顯化
4.1 構(gòu)念及測量
4.2 測量的誤差
4.3 測量的信度及效度
4.4 驗(yàn)證性因子分析
4.5 共同方法偏差
第5章 回歸分析：實(shí)證研究的基礎(chǔ)
5.1 簡單回歸分析
5.2 回歸統(tǒng)計(jì)量
5.3 回歸分析的前提假設(shè)
5.4 多元回歸
5.5 回歸分析R語言操作
第6章 結(jié)構(gòu)方程模型：調(diào)查研究的利器
6.1 結(jié)構(gòu)方程模型的原理
6.2 測量模型與結(jié)構(gòu)模型
6.3 結(jié)構(gòu)方程模型的基本知識
6.4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合指標(biāo)
6.5 結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建和修正
6.6 結(jié)構(gòu)方程模型R語言操作
第7章 HLM：多層次數(shù)據(jù)分析工具
7.1 多層線性模型的基本介紹
7.2 組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
7.3 多層次中介與調(diào)節(jié)
7.4 HLM實(shí)例操作
第8章 面板數(shù)據(jù)：縱橫數(shù)據(jù)分析
8.1 面板數(shù)據(jù)的定義及分類
8.2 短面板數(shù)據(jù)的估計(jì)策略
8.3 Stata 實(shí)現(xiàn)
第9章 空間計(jì)量：鄰域的影響
9.1 基本概念
9.2 空間相關(guān)性
9.3 空間計(jì)量模型
9.4 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)
9.5 Stata操作簡介
第10章 因果推斷：反事實(shí)計(jì)算
10.1 傾向得分匹配方法
10.2 雙重差分傾向得分匹配（PSM-DID）模型
10.3 Stata操作簡介
第11章 QCA：超越定性與定量研究的方法
11.1 定性比較分析
11.2 案例和變量選擇
11.3 清晰集定性比較分析法（csQCA）
11.4 多值集定性比較分析法（mvQCA）
11.5 模糊集定性比較分析法（fsQCA）
11.6 fsQCA與TOSMANA 軟件操作示范
第12章 政策系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法及應(yīng)用
12.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理
12.2 政策系統(tǒng)模型構(gòu)造
12.3 政策系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用
第13章 遺傳算法及應(yīng)用
13.1 遺傳算法原理
13.2 遺傳算法的步驟
13.3 遺傳算法應(yīng)用
后記