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金融數(shù)據(jù)處理和分析(基于SAS軟件)

金融數(shù)據(jù)處理和分析(基于SAS軟件)

定 價:¥69.00

作 者: 沈根祥 編著
出版社: 上海財經(jīng)大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787564238940 出版時間: 2022-06-01 包裝:
開本: 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書擬對分析金融時間序列的SAS過程進行詳細和全面的介紹,充分揭示SAS在處理和分析金融時間序列數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢。本書數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析并重,針對金融大數(shù)據(jù)結(jié)構復雜、數(shù)據(jù)源和格式變換大的特點,充分講述SAS軟件DATA步強大的數(shù)據(jù)處理功能。

作者簡介

暫缺《金融數(shù)據(jù)處理和分析(基于SAS軟件)》作者簡介

圖書目錄

第1章 SAS簡介 /1 1.1 SAS的產(chǎn)生和發(fā)展 /1 1.2 SAS環(huán)境 /2 1.2.1 免費的大學版和云端科研版 /2 1.2.2 SAS模塊 /3 1.3 Base SAS界面 /3 1.3.1 窗口 /3 1.3.2 菜單欄 /6 習題 /7 第2章 SAS數(shù)據(jù)集 /9 2.1 SAS數(shù)據(jù)集結(jié)構 /9 2.2 SAS數(shù)據(jù)集文件 /10 2.2.1 文件命名 /10 2.2.2 文件名縮略列示 /10 2.3 SAS數(shù)據(jù)集的組織———邏輯庫 /11 2.3.1 邏輯庫的創(chuàng)建 /11 2.3.2 邏輯庫的合并 /12 2. 3.3 邏輯庫的刪除 /12 2.4 SAS數(shù)據(jù)集變量 /13 2.4.1 變量屬性 /13 2.4.2 變量缺失值 /21 2.5 SAS數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建 /21 2.5.1 用命令vt產(chǎn)生新數(shù)據(jù)集 /21 2.5.2 導入外部標準源數(shù)據(jù) /22 2.6 SAS數(shù)據(jù)集導出 /24 習題 /24 第3章 DATA步編程和數(shù)據(jù)處理:基礎 /26 3.1 SAS程序 /26 3.1.1 SAS語句 /26 3.1.2 SAS表達式 /27 3.1.3 例程調(diào)用語句 /38 3.1.4 空語句 /39 3.1.5 注釋語句和程序注釋 /39 3.1.6 語句作用范圍 /40 3.2 DATA步原理 /40 3.2.1 DATA步的幾個重要概念 /40 3.2.2 DATA步三種流程 /42 3.3 DATA步———數(shù)據(jù)操作 /48 3.3.1 DATA語句———DATA步的開始 /48 3.3.2 SET語句———SAS數(shù)據(jù)集觀測的讀取 /49 3.3.3 數(shù)據(jù)集觀測操作 /52 3.3.4 數(shù)據(jù)集變量操作 /58 3.4 DATA步———執(zhí)行流程控制 /69 3.4.1 分支控制 /69 3.4.2 循環(huán)控制 /73 3.4.3 特殊流程控制 /78 3.5 SAS數(shù)據(jù)集排序 /80 3.5.1 排序過程———Procsort /80 3.5.2 DATA步中的排序數(shù)據(jù)集 /81 3.6 SAS數(shù)據(jù)集合并 /83 3.6.1 數(shù)據(jù)集串接合并 /83 3.6.2 數(shù)據(jù)集并接合并 /87 3.6.3 用多個set語句合并 /89 習題 /90 第4章 DATA步編程和數(shù)據(jù)處理:進階 /95 4.1 用DATA步讀取外部數(shù)據(jù) /95 4.1.1 讀取內(nèi)嵌流式數(shù)據(jù) /95 4.1.2 讀取磁盤或設備文件數(shù)據(jù) /120 4.2 將DATA步數(shù)據(jù)輸出到外部文件 /132 4.2.1 將數(shù)據(jù)輸出到信息窗口 /132 4.2.2 將數(shù)據(jù)讀出到外部文件或者其他終端 /133 4.3 數(shù)組及其應用 /136 4.3.1 數(shù)組的定義 /137 4.3.2 數(shù)組屬性 /138 4.3.3 數(shù)組元素的引用 /140 4.3.4 數(shù)組應用 /141 4.4 數(shù)據(jù)查詢 /149 4.4.1 同一數(shù)據(jù)集跨行查詢 /149 4.4.2 數(shù)據(jù)集間查詢 /151 4.5 數(shù)據(jù)傳遞 /153 4.5.1 用數(shù)據(jù)集傳遞 /153 4.5.2 DATA步接口———symputx例程和symget函數(shù) /154 4.6 數(shù)據(jù)維護 /157 4.6.1 建立索引 /157 4.6.2 修改和更新 /158 4.6.3 數(shù)據(jù)集加密 /164 4.7 程序調(diào)試 /166 4.7.1 語法錯誤 /166 4.7.2 語義錯誤 /167 4.7.3 執(zhí)行錯誤 /167 4.7.4 數(shù)據(jù)錯誤 /169 習題 /170 第5章PROC步簡介 /172 5.1 PROC步 /172 5.1.1 過程步邊界 /172 5.1.2 過程步要件 /173 5.1.3 交互執(zhí)行———run 組 /176 5.2 數(shù)據(jù)管理 /177 5.2.1 procimport——數(shù)據(jù)導入過程 /177 5.2.2 proctranspose——轉(zhuǎn)置過程 /180 5.3 基礎統(tǒng)計 /182 5.3.1 procmeans過程 /182 5.3.2 procunivariate過程 /189 5.4 成批執(zhí)行PROC步———和DATA步結(jié)合 /195 習題 /198 第6章 時間序列數(shù)據(jù)處理 /199 6.1 時間序列數(shù)據(jù)集 /199 6.1.1 日期和時間 /199 6.1.2 缺失值和遺漏觀測 /206 6.1.3 ID變量 /207 6.1.4 時間區(qū)間(間隔) /208 6.1.5 函數(shù)intnx()和intck()——日期時間和間隔計算 /211 6.1.6 滯后和差分 /219 6.2 頻率轉(zhuǎn)換 /223 6.2.1 高頻轉(zhuǎn)低頻 /223 6.2.2 低頻轉(zhuǎn)高頻 /226 6.3 變量變換 /227 6.3.1 H P濾波 /227 6.3.2 滯后、領先和差分 /228 6.3.3 移動(滾動)窗口內(nèi)的計算 /229 6.3.4 分數(shù)差分和求和 /234 6.3.5 其他變換 /236 6.4 時間序列畫圖 /237 6.4.1 尺寸、格式和分別率,邊界和外墻 /238 6.4.2 數(shù)據(jù)圖標、折線線型 /239 6.4.3 時間軸刻度和參考線 /241 6.4.4 多圖疊放 /243 習題 /244 第7章 一元時間序列分析 /246 7.1 procarima過程 /246 7.1.1 單位根(平穩(wěn)性)檢驗 /247 7.1.2 模型定階 /251 7.1.3 模型估計和診斷 /256 7.1.4 預測 /260 7.2 procautoreg過程 /263 7.2.1 時間序列回歸模型 /264 7.2.2 procautoreg語法 /265 7.2.3 單位根(平穩(wěn)性)檢驗 /267 7.2.4 自回歸模型設定和估計 /269 7.2.5 時間序列回歸模型估計 /271 7.2.6 ARCH檢驗和GARCH模型估計 /273 7.2.7 變點檢驗和變結(jié)構檢驗 /279 7.2.8 參數(shù)約束及檢驗 /285 7.2.9 模型檢測 /287 7.2.10 預測 /291 習題 /293 第8章 多元時間序列分析 /295 8.1 平穩(wěn)時間序列分析——向量自回歸模型 /295 8.1.1 向量自回歸移動平均模型分析 /296 8.1.2 脈沖響應和方差分解 /302 8.1.3 格蘭杰因果關系檢驗 /304 8.2 非平穩(wěn)時間序列分析——協(xié)整檢驗和誤差修正模型 /306 8.2.1 協(xié)整檢驗 /306 8.2.2 誤差修正模型估計 /310 8.3 多元波動模型 /315 8.3.1 多元波動模型 /315 8.3.2 建立多元波動模型 /317 8.4 參數(shù)約束 /319 8.4.1 約束表達式 /320 8.4.2 等式約束 /321 8.4.3 不等式約束 /321 8.5 參數(shù)約束檢驗 /323 習題 /323 第9章 線性高斯狀態(tài)空間模型 /326 9.1 引言 /326 9.1.1 線性高斯狀態(tài)空間模型 /326 9.1.2 線性高斯狀態(tài)空間模型的估計 /329 9.2 建立狀態(tài)空間模型 /330 9.2.1 模型設定 /334 9.2.2 模型估計 /347 9.2.3 模型診斷 /348 9.2.4 模型預測 /348 9.2.5 保存結(jié)果 /350 9.3 狀態(tài)空間模型應用 /352 9.3.1 ARMA模型的狀態(tài)空間模型估計 /352 9.3.2 動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的狀態(tài)空間模型估計 /353 9.3.3 動態(tài)因子模型 /359 習題 /363 第10章 矩陣編程語言IML /365 10.1 矩陣創(chuàng)建 /365 10.1.1 元素列示 /365 10.1.2 矩陣生成函數(shù) /367 10.2 矩陣運算和操作 /370 10.2.1 矩陣運算 /370 10.2.2 矩陣下標和降維 /374 10.2.3 矩陣函數(shù) /376 10.3 SAS數(shù)據(jù)集操作 /386 10.3.1 將SAS數(shù)據(jù)集讀入IML /387 10.3.2 編輯數(shù)據(jù)集 /389 10.3.3 用矩陣創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 /391 10.3.4 數(shù)據(jù)集排序 /392 10.4 編程語句 /393 10.4.1 選擇語句 /393 10.4.2 Do End語句塊 /394 10.4.3 循環(huán)語句 /394 10.5 函數(shù)定義和引用 /396 10.5.1 定義函數(shù) /397 10.5.2 函數(shù)符號表 /397 10.5.3 函數(shù)調(diào)用 /399 10.6 數(shù)據(jù)整理 /401 10.6.1 數(shù)據(jù)查詢 /401 10.6.2 移動窗口統(tǒng)計 /402 10.7 非線性優(yōu)化 /403 10.7.1 非線性優(yōu)化子程序格式 /403 10.7.2 優(yōu)化子程序自變量 /404 10.7.3 參數(shù)約束設定 /406 10.7.4 對數(shù)似然函數(shù)海塞矩陣計算 /410 10.8 R函數(shù)調(diào)用 /411 10.8.1 軟件設置 /411 10.8.2 R語句的封裝和提交 /412 10.8.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 /414 10.8.4 用R分析數(shù)據(jù) /416 10.8.5 用R畫圖 /420 習題 /421 參考文獻 /425

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