大數(shù)據(jù)與情報(bào)分析

第1章 大數(shù)據(jù)發(fā)展綜述
1.1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景
1.2 大數(shù)據(jù)的概念
1.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
1.4 大數(shù)據(jù)分析方法分類
1.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域
1.6 大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)
1.7 大數(shù)據(jù)科學(xué)問題
1.8 本章小結(jié)
第2章 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的總體架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)
2.1 總體架構(gòu)
2.2 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)
2.3 MapReduce：分布式計(jì)算框架
2.4 NoSQL簡介
2.5 本章小結(jié)
第3章 大數(shù)據(jù)高級(jí)分析技術(shù)
3.1 分類與預(yù)測(cè)
3.2 聚類分析
3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則
3.4 協(xié)同過濾
3.5 本章小結(jié)
第4章 大數(shù)據(jù)可視化分析綜述
4.1 數(shù)據(jù)可視化的基本特征
4.2 數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)和作用
4.3 數(shù)據(jù)可視化流程
4.4 數(shù)據(jù)可視化方法
4.5 面向大數(shù)據(jù)主流應(yīng)用的信息可視化技術(shù)
4.6 問題與挑戰(zhàn)
4.7 本章小結(jié)
第5章 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
5.1 云計(jì)算概念
5.2 云計(jì)算演變過程
5.3 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
5.4 云計(jì)算的體系結(jié)構(gòu)及云平臺(tái)
5.5 云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)
5.6 本章小結(jié)
第6章 大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)分析
6.1 大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)分析面臨的新環(huán)境
6.2 大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)分析的發(fā)展趨勢(shì)
6.3 大數(shù)據(jù)背景下情報(bào)分析需要注意的問題
6.4 從“棱鏡計(jì)劃”看大數(shù)據(jù)背景下的情報(bào)分析
6.5 本章小結(jié)
第7章 大數(shù)據(jù)分析(BDA)及其在情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用
7.1 大數(shù)據(jù)分析
7.2 BDA在情報(bào)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究
7.3 BDA用于關(guān)系分析
7.4 基于內(nèi)容的海量監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)
7.5 系統(tǒng)運(yùn)行界面展示
7.6 本章小結(jié)
第8章 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
8.1 大數(shù)據(jù)帶來的安全挑戰(zhàn)
8.2 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)
8.3 大數(shù)據(jù)服務(wù)與信息安全
8.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)