大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析

定　價：￥48.00

作　者：	蔣瀚洋
出版社：	北京工業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787563965021	出版時間：	2021-10-01	包裝：
開本：	其他	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　軟件在人類社會生活中發(fā)揮著十分重要的作用，軟件工程研究軟件系統(tǒng)構(gòu)造、開發(fā)、運行、維護、演化的創(chuàng)新方法以提高效率和質(zhì)量。從20世紀五六十年代起，軟件工程經(jīng)歷了從結(jié)構(gòu)化到面向?qū)ο蟆⒕W(wǎng)絡(luò)服務化的演進。軟件工程研究的內(nèi)容不斷擴展，其應用和實踐的范圍也在不斷延伸，正發(fā)展成為人工智能、社會計算、認知科學、數(shù)據(jù)科學與工程等多學科交叉的領(lǐng)域。為及時反映我國學者結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在軟件工程研究領(lǐng)域的新進展以及在大數(shù)據(jù)軟件應用開發(fā)方面的新實踐經(jīng)驗，作者撰寫了《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析》。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及分析》作者簡介

圖書目錄

第一章大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 電子商務與大數(shù)據(jù)
第三節(jié) 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
第四節(jié) 移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)應用給企業(yè)帶來的機會
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)應用帶來的挑戰(zhàn)
第七節(jié) 大數(shù)據(jù)應用
第二章大數(shù)據(jù)存儲
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)存儲的要求
第二節(jié) 存儲技術(shù)
第三節(jié) 云存儲技術(shù)
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)存儲解決方案
第三章大數(shù)據(jù)分析工具
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析概述
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘
第三節(jié) 關(guān)聯(lián)分析
第四節(jié) Apriori算法
第五節(jié) 聚類分析
第六節(jié) 分類分析
第七節(jié) 時間序列分析
第八節(jié) 確定性時間序列分析
第九節(jié) 隨機性時間序列分析
第四章大數(shù)據(jù)與信息安全
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)帶來的安全問題
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)信息安全風險因素識別
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全策略
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)安全與政策法規(guī)建設(shè)
第五章基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的電子商務推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 推薦算法概述
第三節(jié) 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的推薦算法
第四節(jié) 基于二部圖網(wǎng)絡(luò)推薦算法的改進
第六章基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦算法研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 基于位置信息對好友推薦算法的改進
第七章基于稀有類分類的信用卡欺詐識別研究
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 信用卡概述
第三節(jié) 不均衡數(shù)據(jù)集的處理
第四節(jié) 基于Adaboost的稀有類分類算法
參考文獻