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Python科學(xué)計算與可視化教程

Python科學(xué)計算與可視化教程

定 價:¥49.00

作 者: 丁忠軍
出版社: 哈爾濱工程大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787566131522 出版時間: 2021-07-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《Python科學(xué)計算與可視化教程》為計算機編程語言Python的入門及應(yīng)用類專業(yè)書籍,面向編程零基礎(chǔ)或計算機語言初學(xué)者,使讀者在打好編程基礎(chǔ)之上還能熟練掌握本專業(yè)知識科學(xué)計算和可視化的能力?!禤ython科學(xué)計算與可視化教程》用淺顯易懂的語言描述相關(guān)概念,以貼近應(yīng)用的例題供讀者練習(xí)鞏固,幫助讀者理解、掌握Python語言編程的基本思想,力求實現(xiàn)面向相關(guān)專業(yè)需要的基本應(yīng)用開發(fā)能力的培養(yǎng)。《Python科學(xué)計算與可視化教程》共8章,章對應(yīng)用計算機進(jìn)行工程項目的科學(xué)計算與可視化進(jìn)行簡要介紹;第2~3章為Python開發(fā)環(huán)境的安裝配置和Python語言的語法,包括基礎(chǔ)知識、流程控制、數(shù)據(jù)類型、字符、函數(shù)等;第4~5章為Python數(shù)值計算擴展庫Numpy和數(shù)據(jù)處理庫Pandas的使用方法;第6章給出了豐富的應(yīng)用案例;第7~8章為Plotly動態(tài)可視化繪圖入門和PlotlyExpress簡介,供有興趣的讀者拓展學(xué)習(xí)?!禤ython科學(xué)計算與可視化教程》既可作為高等教育本、專科院校計算機相關(guān)專業(yè)的教材,也可作為編程愛好者的入門參考書,尤其是可作為非計算機專業(yè)的編程入門教材。

作者簡介

暫缺《Python科學(xué)計算與可視化教程》作者簡介

圖書目錄

1 科學(xué)計算與可視化簡介
1.1 科學(xué)計算概論
1.2 科學(xué)計算知識體系
1.3 科學(xué)計算硬件
1.4 科學(xué)計算軟件
1.5 誤差分析
1.6 本章小結(jié)
2 Python版本與開發(fā)環(huán)境的安裝
2.1 Python簡介
2.2 開發(fā)環(huán)境的配置
2.3 本章小結(jié)
3 Python語言程序設(shè)計入門
3.1 Python變量與數(shù)據(jù)類型
3.2 編寫Hello World實例
3.3 運算符
3.4 條件與循環(huán)語句
3.5 函數(shù)
3.6 類與模塊
3.7 錯誤與異常
3.8 本章小結(jié)
4 Python科學(xué)計算入門
4.1 Numpy簡介
4.2 Ndarray對象
4.3 切片與索引
4.4 視圖與副本
4.5 錯誤與異常常用數(shù)組操作及函數(shù)
4.6 字節(jié)交換
4.7 文件操作
4.8 本章小結(jié)
5 數(shù)據(jù)處理庫Pandas
5.1 Pandas簡介
5.2 Pandas對象簡介
5.3 數(shù)值取值與選擇
5.4 常用函數(shù)
5.5 處理時間序列
5.6 文件操作
5.7 本章小結(jié)
6 Python科學(xué)計算案例
6.1 插值與擬合
6.2 Sympy符號計算
6.3 快速傅里葉變換(FFT)
6.4 模糊計算
6.5 小波
6.6 K近鄰及SVM
6.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.8 本章小結(jié)
7 Plotly動態(tài)可視化繪圖入門
7.1 Plotly繪圖庫簡介
7.2 Plotly繪圖案例
7.3 本章小結(jié)
8 Plotly Express簡介
8.1 常用數(shù)據(jù)可視化接口介紹
8.2 常用可視化函數(shù)
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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