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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)電工技術(shù)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測及經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化研究

電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測及經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化研究

電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測及經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化研究

定 價:¥30.00

作 者: 郎坤
出版社: 大連理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568527613 出版時間: 2020-12-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 118 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的智能化控制為研究目的,首先從提高短期負(fù)荷預(yù)測精度方面展開研究,針對預(yù)測誤差的導(dǎo)致因素——模型的系統(tǒng)誤差、輸入指標(biāo)的權(quán)重、歷史數(shù)據(jù)的混沌特性、樣本數(shù)據(jù)的權(quán)重等,從不同角度改進(jìn)預(yù)測方法以提高預(yù)測精度,提出高精度負(fù)荷預(yù)測方法,能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)調(diào)度決策提供更加科學(xué)有效的依據(jù)。然后,基于以上成果,進(jìn)一步針對電力系統(tǒng)短期經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化問題展開深入探討,提出計及負(fù)荷預(yù)測不確定性的魯棒安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化方法。

作者簡介

暫缺《電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測及經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化研究》作者簡介

圖書目錄

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展
1.3 本書主要研究思路
第2章 基于誤差補(bǔ)償核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方法
2.1 引言
2.2 誤差補(bǔ)償核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2.3 基于誤差補(bǔ)償核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型
2.4 仿真實(shí)例
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于多元混沌時間序列和加權(quán)核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測方法
3.1 引言
3.2 基于加權(quán)核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型
3.3 基于多元混沌時間序列和加權(quán)核隨機(jī)權(quán)重神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型
3.4 本章小結(jié)
第4章 計及負(fù)荷預(yù)測不確定性的魯棒安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策方法
4.1 引言
4.2 電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測不確定性模型
4.3 考慮安全約束的短期魯棒經(jīng)濟(jì)調(diào)度優(yōu)化方法
4.4 計及負(fù)荷預(yù)測不確定性的魯棒安全約束經(jīng)濟(jì)調(diào)度決策優(yōu)化模型
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 創(chuàng)新點(diǎn)
5.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄

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