靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析方法及其在抑郁癥中的應(yīng)用

定　價(jià)：￥108.00

作　者：	郭浩
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

ISBN：	9787030622464	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	204	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　近年來，靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)方法得到了快速發(fā)展。作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論在神經(jīng)影像領(lǐng)域的重要應(yīng)用，靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)具備很強(qiáng)的臨床價(jià)值。其作為重要的分析工具，為腦疾病診斷提供了新的思路?！鹅o息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析方法及其在抑郁癥中的應(yīng)用》比較全面地綜述了靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，介紹了靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論和研究方法，探討了多種不同網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和分析方法及其在抑郁癥患者診斷中的應(yīng)用?！鹅o息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析方法及其在抑郁癥中的應(yīng)用》可作為人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)影像等專業(yè)的高年級本科生、碩士研究生、博士研究生和腦網(wǎng)絡(luò)愛好者研究和學(xué)習(xí)的教材或參考書。

作者簡介

　　郭浩，博士后，教授，碩士生導(dǎo)師，太原理工大學(xué)人工智能系主任，國際計(jì)算機(jī)學(xué)會會員，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會高級會員，教育部學(xué)位中心通訊評議專家，山西省專家學(xué)者協(xié)會理事，山西省“三晉英才”支持計(jì)劃青年優(yōu)秀人才。主要從事人工智能、智能信息處理、腦信息學(xué)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究等方向的研究和教學(xué)工作。主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)、省部級科研項(xiàng)目多項(xiàng)。在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊及會議上發(fā)表論文30余篇，擔(dān)任《計(jì)算機(jī)科學(xué)》、IEEE Access、Informatics in Medicine Unlocked、Journal of Affective Disorders、Pattern Recognition Letters等雜志審稿專家。申請并獲批軟件著作權(quán)2項(xiàng)，申請發(fā)明專利16項(xiàng)，授權(quán)4項(xiàng)，出版專著1部。

圖書目錄

前言
第1章緒論
1．1 腦網(wǎng)絡(luò)概述
1．2 靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀
1．2．1 靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建及分析
1．2．2 功能腦網(wǎng)絡(luò)在腦疾病中的應(yīng)用研究
1．2．3 靜息態(tài)方法在抑郁癥中的研究
1．2．4 基于解剖距離的腦網(wǎng)絡(luò)建模
1．2．5 靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)時(shí)間效應(yīng)分析
1．2．6 靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)空間效應(yīng)分析
1．2．7 機(jī)器學(xué)習(xí)方法在功能磁共振影像數(shù)據(jù)中的研究
1．3 本書主要內(nèi)容
1．4 本書組織結(jié)構(gòu)安排
1．5 本章小結(jié)
第2章靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2．1 被試的選擇
2．2 數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理
2．3 功能腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
2．3．1 節(jié)點(diǎn)的定義
2．3．2 邊的定義
2．3．3 閾值選擇
2．3．4 腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建結(jié)果
2．3．5 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的生成
2．4 本章小結(jié)
第3章功能腦網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析及分類模型構(gòu)建
3．1 網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)
3．1．1 局部節(jié)點(diǎn)指標(biāo)
3．1．2 全局網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)
3．2 差異分析
3．2．1 全局網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)分析
3．2．2 局部節(jié)點(diǎn)指標(biāo)分析
3．3 分類研究
3．3．1 分類模型構(gòu)建
3．3．2 特征重要性
3．4 本章小結(jié)
第4章功能腦網(wǎng)絡(luò)模塊劃分及差異分析
4．1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模塊性
4．1．1 模塊劃分算法
4．1．2 模塊化指標(biāo)
4．2 腦網(wǎng)絡(luò)模塊劃分結(jié)果分析
4．2．1 閾值選擇
4．2．2 劃分結(jié)果
4．3 抑郁組模塊劃分差異分析
4．3．1 核團(tuán)與親密度
4．3．2 抑郁癥患者核團(tuán)間親密度的改變
4．4 節(jié)點(diǎn)角色與模塊角色
4．4．1 節(jié)點(diǎn)角色與模塊角色的定義
4．4．2 組間模塊角色差異
4．4．3 組間節(jié)點(diǎn)角色差異
4．5 分類研究
4．6 本章小結(jié)
……
第5章靜息態(tài)功能腦網(wǎng)絡(luò)的基因影響
第6章抑郁癥局部一致性指標(biāo)差異分析
第7章最小生成樹功能腦網(wǎng)絡(luò)
第8章高序最小生成樹功能腦網(wǎng)絡(luò)
第9章靜息態(tài)腦功能超網(wǎng)絡(luò)
第10章節(jié)點(diǎn)規(guī)模對腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)的影響
第11章節(jié)點(diǎn)規(guī)模對特征選擇及分類的影響
第12章展望
附錄
參考文獻(xiàn)