可視化導論

　　人工智能與可視化都是由數(shù)據(jù)得到知識、決策或靈感的學科。一方面，兩者擁有截然不同的理念和目的，另一方面，它們又不斷地共生和相互促進。本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，針對人工智能學科領(lǐng)域的需求，專門為人工智能相關(guān)專業(yè)本科生開設數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。全書共11章，劃分為三個模塊：基礎篇、數(shù)據(jù)篇和應用篇。其中基礎篇從人、數(shù)據(jù)、可視化流程三個層面闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎理論和概念。數(shù)據(jù)篇則針對實際應用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)，包括時空數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、高維非空間數(shù)據(jù)、層次和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，介紹相應的可視化方法。應用篇著重介紹可視化綜合應用及實用系統(tǒng)，為了便于學習，每章后都附有習題和參考文獻。本書的特點是內(nèi)容完整，敘述簡明；重點突出，新穎性與理論性兼顧；以數(shù)據(jù)類型為導向，以行業(yè)應用為目標。本書可作為高等院校的人工智能、大數(shù)據(jù)、計算機、軟件工程、數(shù)字媒體等有關(guān)專業(yè)高年級學生和研究生的教學用書，對于從事人工智能、大數(shù)據(jù)、視覺藝術(shù)等領(lǐng)域的開發(fā)和應用的科技人員也有較大的參考價值。

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