視覺信息處理研究前沿

　　視覺是大腦外部環(huán)境感知的主要功能之一，為理解大腦的工作機理具有重要意義。 視覺信息處理技術(shù)為計算機技術(shù)在智能感知、人機交互、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域的應(yīng)用提供核心的理論依據(jù)。 本書對視覺信息處理的神經(jīng)基礎(chǔ)、視覺認知的計算模型、視覺信息處理的機器學習理論與方法、圖像物體分類與檢測、視頻分析與理解、三維場景幾何和語義重建等方面的研究成果進行了系統(tǒng)闡述與總結(jié)。

　　查紅彬，“長江學者”特聘教授，北京大學機器感知與智能教育部重點實驗室主任，研究領(lǐng)域：智能科學技術(shù)、計算機視覺的研究，發(fā)表論文300多篇，獲IEEE SMC Society Franklin V. Taylor Award，國家技術(shù)發(fā)明二等獎（2011），教育部技術(shù)發(fā)明一等獎（2010），公安部科技進步二等獎（2009）劉成林，“國家杰青”獲得者，研究員，博導(dǎo)，中國科學院自動化所副所長，中國科學院大學人工智能學院副院長，模式識別國家重點實驗室主任。研究領(lǐng)域：模式識別、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理等，發(fā)表論文90余篇，獲得專利成果5項。吳思，北京大學心理與認知科學學院教授、博導(dǎo)，北京大學麥戈文腦科學所研究員，北京大學-清華大學生命科學聯(lián)合中心研究員，北京智源人工智能研究院的智源學者。研究領(lǐng)域：計算神經(jīng)科學、類腦計算，發(fā)表論文幾十余篇，創(chuàng)建計算神經(jīng)科學與類腦計算的開源軟件平臺。