光學(xué)遙感圖像壓縮方法及應(yīng)用

目錄

第1章 光學(xué)遙感圖像壓縮研究現(xiàn)狀分析

1.1光學(xué)遙感圖像壓縮概述

1.2壓縮關(guān)鍵技術(shù)研究現(xiàn)狀及分析

1.3質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.4遙感圖像壓縮研究思路與本書(shū)結(jié)構(gòu)安排

第2章光學(xué)遙感圖像有效表示技術(shù)

2.1引言

2.2光學(xué)遙感圖像的特點(diǎn)

2.3圖像的多尺度幾何分析

2.4常見(jiàn)方向小波基的表示方法

2.5基于混合變換的遙感圖像表示技術(shù)

2.6基于自適應(yīng)方向提升的遙感圖像表示技術(shù)

第3章 光學(xué)遙感圖像自適應(yīng)掃描技術(shù)

3.1引言

3.2常見(jiàn)掃描方法分析

3.3自適應(yīng)掃描算法

3.4基于自適應(yīng)掃描的二叉樹(shù)編碼

3.5與最新BTCA算法的復(fù)雜度比較

3.6實(shí)驗(yàn)與分析

第4章 基于人眼視覺(jué)的遙感圖像壓縮技術(shù)

4.1引言

4.2基于視網(wǎng)膜的視覺(jué)模型

4.3視覺(jué)重要性加權(quán)掩膜研究

4.4基于視覺(jué)加權(quán)的分級(jí)壓縮算法

4.5實(shí)驗(yàn)與分析

第5章基于塊方向提升及四叉樹(shù)的遙感圖像壓縮技術(shù)

5.1引言

5.2基于方向自適應(yīng)提升的塊變換方法

5.3基于內(nèi)容的遙感影像自適應(yīng)四叉樹(shù)編碼方法

5.4實(shí)驗(yàn)與分析

第6章 面向可視化的遙感圖像壓縮與漸進(jìn)傳輸系統(tǒng)

6.1引言

6.2面向可視化應(yīng)用的分級(jí)壓縮算法

6.3系統(tǒng)總體框架設(shè)計(jì)

6.4主要模塊設(shè)計(jì)及測(cè)試

6.5斷點(diǎn)續(xù)傳技術(shù)

6.6演示與驗(yàn)證系統(tǒng)

參考文獻(xiàn)

名詞索引