如何教人工智能說人話？

導　論　關于人工智能，別上科幻影視的當 一　以人工智能為主題的科幻影視之基本要素間的沖突
二　主流科幻影視作品對于人工智能的三大誤解
三　影視界對于人工智能的誤讀的外溢
小結性評論 第一章　現(xiàn)在的人工智能，尚且不能“說人話” 一　為何讓機器“說人話”很重要？
二　目前的機器是否真會“說人話”？
三　為何自然語言處理需要哲學？
本章小結 第二章　ChatGPT 或許會加劇人類社會的“自欺” 一　重述薩特的“自欺”論
二　作為“常人”之音復讀機的 ChatGPT
三　 ChatGPT 、刺客與被刺者
本章小結 第三章　ChatGPT 或許會模糊科學共同體的“顏面” 一　和辻哲郎論“臉”
二　進化論視野中的“無臉人”
三　 ChatGPT 時代“臉”的模糊化
本章小結 第四章　機器翻譯之“八仙過海” 一　行為主義
二　外在論的語義學
三　萊布尼茨的“理想語言”假說
四　喬姆斯基的“深層句法”假說
五　休謨式的統(tǒng)計學進路
六　康德式的混合式進路
七　孔子式的基于實例的理解進路
八　新瓶裝舊酒：大語言模型 第五章　機器翻譯與認知語言學 一　對深度學習路徑的反思
二　認知語言學論翻譯
三　認知語言學技術刻畫之難點
四　由“納思系統(tǒng)”另辟蹊徑
本章小結 第六章　大森哲學讓人工智能說“心語” 一　現(xiàn)有的人工智能路徑，都談不上具有“第一人稱”
二　大森是如何利用維特根斯坦去反對維特根斯坦的？
三　納思系統(tǒng)中的“私人語言”
本章小結 第七章　讓機器說日語可不容易 一　日語言說者對于具身性的敏感性
二　主流自然語言處理技術為何處理不了具身性？
本章小結 第八章　如何讓機器懂漢字之“六書”？ 一　《馬氏文通》以來的漢語語法研究史批判
二　《說文解字》的微言大義
三　如何讓機器懂“六書”？
四　機器也能會意
五　懂“六書”的機器有何用？ 第九章　機器能夠把握漢語或日語中的量詞嗎？ 一　統(tǒng)計學機制真懂量詞嗎？
二　蒯因的量詞論及其疏漏
三　漢語演化史與認知語言學視野中的量詞
本章小結 第十章　機器能夠把握隱喻嗎？ 一　隱喻，讓“微軟小冰”與 ChatGPT 都感到無力
二　關于隱喻的種種理論
三　斯特恩的隱喻理論
四　納思系統(tǒng)如何懂隱喻？
本章小結 總　結　機器人杰夫與查派何以說人言？ 后　記