基于R-INLA的SPDE空間模型的高級(jí)分析

　　空間和時(shí)空連續(xù)過(guò)程的建模是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要且具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。本書(shū)詳細(xì)闡述了隨機(jī)偏微分方程（SPDE）方法用于帶有Matérn協(xié)方差結(jié)構(gòu)的連續(xù)空間過(guò)程的建模。該方法已經(jīng)在R-INLA軟件包中采用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書(shū)通過(guò)使用模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)應(yīng)用程序的示例，解釋了關(guān)于建?？臻g過(guò)程和SPDE方法的關(guān)鍵概念。 本書(shū)的作者都是空間統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的權(quán)威人士，其中包括INLA和SPDE方法以及R-INLA軟件包的主要開(kāi)發(fā)者。此外，本書(shū)還包含了各種不同的應(yīng)用實(shí)例。 本書(shū)中的所有例子都可以進(jìn)行完全復(fù)現(xiàn)。此外，關(guān)于本書(shū)的更多信息以及使用的R代碼和數(shù)據(jù)集，可在本書(shū)的網(wǎng)站上獲取。 本書(shū)中介紹的工具將對(duì)許多領(lǐng)域的研究人員有所幫助，例如生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、空間統(tǒng)計(jì)學(xué)、環(huán)境科學(xué)、流行病學(xué)、生態(tài)學(xué)等。此外，碩士生和博士生也會(huì)發(fā)現(xiàn)本書(shū)是學(xué)習(xí)INLA和SPDE方法進(jìn)行空間建模的有價(jià)值的資源。

暫缺《基于R-INLA的SPDE空間模型的高級(jí)分析》作者簡(jiǎn)介