金屬露天礦開采方案多要素生態(tài)化優(yōu)化

1 緒論
1.1 計算機及優(yōu)化在采礦業(yè)的應用概述
1.2 最終境界優(yōu)化方法
1.3 生產(chǎn)計劃優(yōu)化方法
1.4 最終境界和生產(chǎn)計劃同時優(yōu)化方法
1.5 設備配置與開采方案要素同時優(yōu)化方法
1.6 露天礦開采方案生態(tài)化優(yōu)化
1.7 地質(zhì)不確定性及其在開采方案優(yōu)化中的應用
1.8 生產(chǎn)配礦優(yōu)化方法
1.9 卡車調(diào)度優(yōu)化方法
2 露天開采概述
2.1 露天開采的一般時空發(fā)展程序
2.2 最終幫坡角
2.3 境界剝采比與經(jīng)濟合理剝采比
2.4 工作幫坡角與生產(chǎn)剝采比
2.5 分期開采
3 礦床模型
3.1 礦床模型基本概念與類型
3.2 地質(zhì)統(tǒng)計學概論——克里金估值法
3.2.1 基本概念與函數(shù)
3.2.2 實驗半變異函數(shù)及其計算
3.2.3 半變異函數(shù)的數(shù)學模型
3.2.4 半變異函數(shù)的擬合
3.2.5 各向異性
3.2.6 半變異函數(shù)平均值的計算
3.2.7 克里金估值
3.2.8 影響范圍
3.2.9 克里金法建立礦床模型的一般步驟
3.3 距離反比法
3.4 價值模型
3.5 標高模型
3.6 小結
4 最終境界優(yōu)化
4.1 基本數(shù)學模型
4.2 浮錐法Ⅰ——正錐開采法
4.2.1 基本算法
4.2.2 錐殼模板
4.3 浮錐法Ⅱ——負錐排除法
4.3.1 最大境界的圈定——幾何定界
4.3.2 負錐排除算法
4.4 LG圖論法
4.4.1 基本概念
4.4.2 樹的正則化
4.4.3 境界優(yōu)化定理及算法
4.4.4 算例
4.5 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評價法
4.5.1 定義與優(yōu)化定理
4.5.2 地質(zhì)最優(yōu)境界序列的產(chǎn)生算法
4.6 案例應用與分析
4.6.1 礦床模型
4.6.2 技術經(jīng)濟參數(shù)
4.6.3 優(yōu)化結果
4.6.4 境界分析
5 生產(chǎn)計劃三要素整體優(yōu)化
5.1 相關概念與定義
5.2 優(yōu)化定理
5.3 優(yōu)化模型
5.3.1 動態(tài)規(guī)劃模型
5.3.2 枚舉模型
5.3.3 儲量參數(shù)化模型
5.4 優(yōu)化算法
5.4.1 地質(zhì)最優(yōu)開采體序列的產(chǎn)生算法
5.4.2 可行計劃路徑
5.4.3 動態(tài)規(guī)劃算法
5.4.4 枚舉算法
5.4.5 移動產(chǎn)能域算法
5.5 案例應用與分析
5.5.1 參數(shù)設置與優(yōu)化結果
5.5.2 分析與評價
6 開采方案四要素整體優(yōu)化
6.1 優(yōu)化方法
6.2 優(yōu)化算法
6.3 案例應用與分析
6.3.1 優(yōu)化結果
6.3.2 整體優(yōu)化與分步優(yōu)化比較
7 設備配置與開采方案協(xié)同優(yōu)化
7.1 單臺設備的經(jīng)濟壽命
7.1.1 設備的支出現(xiàn)金流及其綜合生產(chǎn)效率
7.1.2 設備的靜態(tài)經(jīng)濟壽命
7.1.3 設備的動態(tài)經(jīng)濟壽命
7.1.4 算例
7.2 單臺設備次序更新策略優(yōu)化
7.2.1 動態(tài)規(guī)劃模型
7.2.2 動態(tài)規(guī)劃算法
7.2.3 算例與比較
7.3 設備配置與剝離計劃協(xié)同優(yōu)化
7.3.1 設備配置與作業(yè)量計劃協(xié)同優(yōu)化的一般數(shù)學模型
7.3.2 設備配置與剝離計劃協(xié)同優(yōu)化的臨近域離散搜索算法
7.3.3 設備配置規(guī)則與配置算法
7.3.4 應用算例
7.4 設備配置與生產(chǎn)計劃三要素協(xié)同優(yōu)化
7.4.1 優(yōu)化原理和算法
7.4.2 應用算例
7.5 設備配置與開采方案四要素協(xié)同優(yōu)化
7.5.1 優(yōu)化算法
7.5.2 應用算例
8 露天開采的生態(tài)沖擊與生態(tài)成本
8.1 生態(tài)沖擊分類
8.2 生態(tài)沖擊核算
8.2.1 土地損毀
8.2.2 溫室氣體排放
8.3 生態(tài)成本估算
8.3.1 土地損毀的生態(tài)成本
8.3.2 溫室氣體排放的生態(tài)成本
9 開采方案生態(tài)化優(yōu)化
9.1 最終境界生態(tài)化優(yōu)化
9.1.1 地質(zhì)最優(yōu)境界序列評價算法
9.1.2 迭代算法
9.1.3 案例應用與分析
9.2 生產(chǎn)計劃三要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.2.1 生產(chǎn)計劃的生態(tài)成本計算模型
9.2.2 案例應用與對比分析
9.3 開采方案四要素生態(tài)化整體優(yōu)化
9.3.1 生態(tài)化整體優(yōu)化結果
9.3.2 生態(tài)化整體優(yōu)化與分步優(yōu)化對比
9.3.3 生態(tài)化整體優(yōu)化與純經(jīng)濟整體優(yōu)化對比
10 露天礦生產(chǎn)配礦優(yōu)化
10.1 露天礦配礦問題概述
10.2 多金屬多目標配礦優(yōu)化模型
10.2.1 配礦要素
10.2.2 配礦模型特點
10.2.3 短期配礦模型
10.3 基于灰狼算法的配礦優(yōu)化求解算法設計
10.3.1 基本灰狼算法
10.3.2 粒子群優(yōu)化算法
10.3.3 融合粒子群算法的灰狼算法
10.4 多金屬多目標配礦優(yōu)化案例
10.4.1 基礎數(shù)據(jù)
10.4.2 配礦結果分析
11 卡車調(diào)度優(yōu)化
11.1 卡車調(diào)度問題概述
11.2 多目標車流規(guī)劃調(diào)度模型
11.2.1 模型選擇
11.2.2 模型假設
11.2.3 模型建立
11.3 基于參考點的強約束支配車流規(guī)劃調(diào)度算法
11.3.1 求解動態(tài)車流規(guī)劃調(diào)度模型的基本流程
11.3.2 基于參考點的強約束支配車流規(guī)劃調(diào)度算法
11.4 多目標車流規(guī)劃調(diào)度優(yōu)化案例
11.4.1 基礎數(shù)據(jù)
11.4.2 相關參數(shù)設置
11.4.3 優(yōu)化結果
參考文獻