人工智能背景下服務好客性的技術(shù)補償與賦能機制研究

　　本書研究在AI滲透旅游接待業(yè)后，其屬性如何影響顧客感知的服務好客性，以回答“AI技術(shù)部分替代人工后，如何保持和提升服務的好客性”的問題。這種影響表現(xiàn)為兩大機制：（1）技術(shù)補償機制：AI屬性直接影響服務好客性，即通過屬性的提升來補償人工投入降低所產(chǎn)生的潛在好客損失；（2）技術(shù)賦能機制：AI技術(shù)通過對企業(yè)員工、組織這兩個層面進行賦能，從而影響接待服務的好客性。本書首次提出并論證了服務好客性的技術(shù)補償理論。對心理學的代償理論進行了遷移，結(jié)合技術(shù)應用、人機互動和好客服務相關理論，歸納出服務系統(tǒng)的技術(shù)補償理論，并以AI技術(shù)為代表進行了檢驗，該理論框架闡釋了AI技術(shù)的不同屬性對好客服務體驗的影響機制以及不同的邊界條件（分兩種情境）。另外，作者還將媒介等同理論拓展到AI技術(shù)應用情境，具有重要的理論意義。

　　李明龍 2002年開始接觸、學習旅游管理（西南交通大學），研究生期間將關注重點集中于酒店管理（北京第二外國語學院），2009年7月獲管理學碩士學位。2009年2月-2012年7月工作于北京第二外國語學院中瑞酒店管理學院，講授酒店餐飲管理等相關課程。2013年3月-2016年7月于香港理工大學就讀博士研究生，研究方向為Hospitality and Hotel Management（接待業(yè)與酒店管理）。2017年1月正式加入中南財經(jīng)政法大學，承擔《旅游景區(qū)管理》、《飯店管理》等課程。