基于機器學習的電力系統(tǒng)安全評估及控制技術

　　新型電力系統(tǒng)具有高比例可再生能源廣泛接入、高比例電力電子裝備大規(guī)模應用等特征，其運行方式劇烈、快速變化，傳統(tǒng)的安全穩(wěn)定分析和控制技術難以適用。隨著大數(shù)據、人工智能等技術的發(fā)展，以機器學習為代表的人工智能技術，為電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析和控制技術的發(fā)展引入了新的思路。 本書依托國家自然科學基金面上項目、國家電網有限公司和西南交通大學相關項目的研究成果，全面系統(tǒng)地闡述了機器學習技術應用于電力系統(tǒng)安全評估及控制中的難點和解決方案。本書共分8章，第1章緒論概括了機器學習在電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析與控制中的應用；第2章機器學習技術簡介主要介紹了機器學習基礎、深度學習模型與算法；第3章小樣本問題解決方法主要介紹了電網分析樣本生成技術和樣本壓縮方法；第4章暫態(tài)穩(wěn)定評估詳細介紹了基于SVMSVR、CNN的暫態(tài)穩(wěn)定評估方法及算例分析；第5章小干擾穩(wěn)定評估主要介紹了基于電網層級網絡模型和圖卷積的小干擾穩(wěn)定評估及算例分析；第6章電壓穩(wěn)定評估介紹了靜態(tài)電壓穩(wěn)定評估和暫態(tài)電壓穩(wěn)定評估；第7章頻率穩(wěn)定評估介紹了頻率穩(wěn)定評估深度學習模型建模過程與評價標準等；第8章穩(wěn)定控制介紹來基于機器學習的暫態(tài)穩(wěn)定和小干擾穩(wěn)定預防控制方法，以及頻率穩(wěn)定緊急控制方法。 本書適合從事電力系統(tǒng)在線分析領域研究的科研和技術人員，以及高等院校電力系統(tǒng)專業(yè)的教師和研究生，也適合從事調度運行實際生產的工作人員。

　　田芳：中國電力科學研究院有限公司首席專家，教授級高級工程師，長期從事電力系統(tǒng)仿真分析與控制領域的研究和開發(fā)工作。主持了多項及國網公司科技項目，榮獲國家科技進步一等獎、中國專利金獎等，合作出版專著5部，獲授權國家發(fā)明專利50余項，發(fā)表SCIEI論文50余篇。王曉茹：西南交通大學電氣工程學院教授，長期從事電力系統(tǒng)保護與安全穩(wěn)定控制研究工作。在廣域保護、小擾動穩(wěn)定分析、機電擾動傳播與控制、頻率穩(wěn)定在線分析與緊急控制等方面取得了創(chuàng)新研究成果，主持了多項及省部級科研項目，獲授權發(fā)明專利20項，發(fā)表SCIEI論文200余篇。