《智能化滲透測試》共分7章。第1章介紹滲透測試的基礎背景知識;第2章對智能化滲透測試中使用的典型機器學習算法及其安全漏洞進行了梳理;第3章介紹典型的開源情報工具軟件和基于機器學習的鍵盤竊聽和密碼猜解方法;第4章介紹機器學習方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的應用;第5章介紹機器學習算法在滲透攻擊規(guī)劃中的應用;第6章介紹典型的智能化滲透攻擊場景;第7章對開源智能化滲透測試框架GyoiThon和DeepExploit的自動化漏洞發(fā)現(xiàn)和利用進行了分析測試?!吨悄芑瘽B透測試》從基于人工智能(AI)的滲透測試和面向AI漏洞的滲透測試兩個方面出發(fā),結合經典滲透測試中的情報收集、漏洞挖掘、攻擊規(guī)劃和滲透攻擊4個階段展現(xiàn)了人工智能賦能下的滲透測試方法,力求理論聯(lián)系實際,面向技術發(fā)展前沿?!吨悄芑瘽B透測試》適合作為網絡空間安全、信息安全相關專業(yè)高年級本科生的選修課教材,特別適合作為研究生的專業(yè)課教材,同時也可供從事計算機網絡安全、計算機網絡滲透測試和網絡攻防工作的技術人員作為必*的參考書。