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工業(yè)碳中和行動:構(gòu)建綠色智能制造新模式

工業(yè)碳中和行動:構(gòu)建綠色智能制造新模式

定 價:¥69.00

作 者: 趙國利、楊愛喜 等著
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122428479 出版時間: 2023-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書立足于全球低碳轉(zhuǎn)型背景,詳細梳理了我國“雙碳”目標的政策邏輯與實踐路徑,針對我國工業(yè)碳達峰·碳中和的重點環(huán)節(jié)與關鍵問題,全景展現(xiàn)了各細分行業(yè)領域的碳減排技術路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、邊緣計算、工業(yè)機器人等前沿技術在工業(yè)制造領域的融合與創(chuàng)新應用,從“雙碳”工業(yè)、綠色制造、智能制造、數(shù)字化工廠、工業(yè)機器人等五大維度出發(fā),系統(tǒng)介紹了“雙碳”愿景下我國綠色智能制造的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式,致力為傳統(tǒng)制造企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供有益借鑒與參考。

作者簡介

  趙國利,工業(yè)工程碩士、智能制造博士在讀,正高工程師,現(xiàn)任職于博世電動工具(中國)有限公司,擔任全球新興市場事業(yè)部精益生產(chǎn)系統(tǒng)設計負責人和工業(yè)4.0負責人。浙江大學在讀研究生校外導師,浙江工業(yè)大學兼職教授、研究生導師,小綠芽精益公益創(chuàng)始人。擁有20多年生產(chǎn)質(zhì)量、精益生產(chǎn)、精益設計和工業(yè)4.0領域的實踐經(jīng)驗,主持了公司智能制造規(guī)劃、新工廠布局規(guī)劃、自動化生產(chǎn)線設計、智能物流設計等20多個項目。楊愛喜,浙江工業(yè)大學機機械工程學院博士生,浙江大學工程師學院校聘兼任研究員、碩士生導師,正高工程師,享受國務院特殊津貼專家,中國共產(chǎn)黨黨員,九三學社社員。工信部智能制造專家,國家標準技術評估專家,中國汽車工程學會智能共享出行委員會委員,浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術聯(lián)盟常務副理事長兼秘書長,浙江省新能源汽車標準化技術委員會副主任。浙江省汽車工程學會技術標準委員會主任委員,現(xiàn)任浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心總經(jīng)理,杭州云棲智能汽車創(chuàng)新中心主任。魯建廈,浙江工業(yè)大學資深教授、博士生導師,工業(yè)工程研究所所長,湖州物流裝備與技術研究院院長,工業(yè)工程國家yi流建設專業(yè)負責人、物流工程省yi流建設專業(yè)負責人。主持了智能物流裝備、工廠物流系統(tǒng)、精益生產(chǎn)等國家自然科學基金、科技部、省科技廳等項目;主講過精益生產(chǎn)、工程管理、工業(yè)工程導論、工業(yè)工程應用案例、物流工程、基礎工業(yè)工程、人機工程、生產(chǎn)計劃與控制、項目管理、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡等本科與研究生課程。譚大鵬,博士、教授、博士生導師、博士后合作導師,浙江工業(yè)大學機械工程學院副院長;浙江省萬人計劃青年拔尖人才、浙江省杰出青年科學基金獲得者;中國智能制造專委會委員、中國機械工業(yè)自動化學會常務委員、中國轉(zhuǎn)子動力學會常務理事、中國機械工程領域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協(xié)會常務理事、浙江省振動工程學會理事、《中國機械工程學報》編委。

圖書目錄

部分 “雙碳”工業(yè)篇
第1章 “雙碳”目標:正在席卷全球的綠色工業(yè)革命    2
一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會變革    2
構(gòu)建完善的綠色低碳工業(yè)體系    5
數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型    7
合理布局,優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)能空間    12
第2章 鋼鐵行業(yè):“雙碳”目標下的低碳轉(zhuǎn)型    14
“雙碳”背景下鋼鐵行業(yè)面臨的問題    14
鋼鐵行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考    17
鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)碳中和的路徑    20
國內(nèi)外低碳冶金技術的發(fā)展與應用    23
第3章 能源化工:全球能源化工企業(yè)的轉(zhuǎn)型情況    27
歐洲能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    28
美國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    30
我國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑    32
我國煤化工產(chǎn)業(yè)的綠色低碳發(fā)展對策    34
第4章 紡織行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況概述    38
紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀    38
我國推動紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的政策框架    41
我國紡織行業(yè)節(jié)能減排面臨的問題    45
碳中和時代,紡織企業(yè)如何增收又增利?    47

第二部分 綠色制造篇
第5章 綠色制造:“雙碳”目標下的戰(zhàn)略選擇    52
綠色制造:助力實現(xiàn)“雙碳”目標    52
綠色制造的架構(gòu)體系與關鍵技術    54
國外綠色制造技術的應用實踐    56
我國發(fā)展綠色制造的主要策略    58
第6章 綠色工廠:驅(qū)動生產(chǎn)流程低碳減排    60
什么是綠色工廠?    60
綠色工廠評價標準體系    62
政府如何推動綠色工廠建設?    66
企業(yè)如何推動綠色工廠建設?    69
第7章 綠色園區(qū):賦能我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展    72
我國推進綠色園區(qū)的政策路徑    72
工業(yè)園區(qū)綠色發(fā)展的問題與對策    75
園區(qū)循環(huán)化改造面臨的痛點    77
園區(qū)綠色循環(huán)改造的實施路徑    79
第8章 綠色供應鏈:實現(xiàn)可持續(xù)供應鏈管理    83
綠色供應鏈管理的概念與內(nèi)涵    83
基于綠色理念的供應商管理    86
綠色供應鏈管理的構(gòu)建路徑    88
惠普綠色供應鏈管理的實踐啟示    91

第三部分 智能制造篇
第9章 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):賦能智能制造模式    96
5G 賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型    96
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應用優(yōu)勢    98
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的技術架構(gòu)與發(fā)展策略    100
“5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應用場景    103
第10章 工業(yè)智能:AI 驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級    107
工業(yè)AI 的系統(tǒng)框架與關鍵技術    107
工業(yè)AI 應用的四大典型場景    112
面向智能制造的流程型工業(yè)    114
基于工業(yè)AI 的流程型智能制造    117
第11章 機器視覺:智能時代的“工業(yè)之眼”    120
從機器視覺到工業(yè)機器視覺    120
機器視覺技術功能與產(chǎn)品落地    122
基于機器視覺的工業(yè)檢測應用    124
機器視覺在工業(yè)機器人中的應用    126
第12章 數(shù)字孿生:工業(yè)智能化的核心技術    130
數(shù)字孿生賦能工業(yè)智能化    130
基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品設計    133
基于數(shù)字孿生的柔性化生產(chǎn)線    135
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化工廠    137

第四部分 數(shù)字化工廠篇
第13章 數(shù)智變革:企業(yè)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型    140
數(shù)字化工廠的特征與優(yōu)勢    140
數(shù)字化工廠管理系統(tǒng)    142
數(shù)字化工廠建設與實施方案    145
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化工廠    147
第14章 架構(gòu)體系:數(shù)字化工廠的系統(tǒng)構(gòu)成    151
精益運行管理系統(tǒng)    151
智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)    153
數(shù)字化工廠硬件    154
第15章 數(shù)字化車間:實現(xiàn)企業(yè)智能化生產(chǎn)    157
數(shù)字化車間vs 數(shù)字化工廠    157
數(shù)字化車間的布局與規(guī)劃方案    159
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間升級    162
企業(yè)數(shù)字化車間的落地路徑    165
第16章 制造企業(yè)的數(shù)字化供應鏈平臺建設    169
數(shù)字賦能:驅(qū)動供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型    169
數(shù)智協(xié)同:重塑傳統(tǒng)供應鏈管理    172
建設路徑:構(gòu)建數(shù)字化供應鏈平臺    174
我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)對策    178

第五部分 工業(yè)機器人篇
第17章 工業(yè)機器人:開啟工業(yè)4.0 革命浪潮    182
工業(yè)機器人的定義及結(jié)構(gòu)原理    182
工業(yè)機器人的主要類型    185
工業(yè)機器人常見的應用領域    187
工業(yè)機器人的主要應用場景    191
第18章 串聯(lián)機器人:應用類型與落地實踐    194
國內(nèi)外串聯(lián)機器人的研究與實踐    194
基于運動特征的串聯(lián)機器人    196
串聯(lián)機器人產(chǎn)品的落地與應用    198
第19章 并聯(lián)機器人:核心技術驅(qū)動應用創(chuàng)新    201
并聯(lián)機器人vs 串聯(lián)機器人    201
基于自由度劃分的并聯(lián)機器人    203
并聯(lián)機器人的機構(gòu)性能指標    205
基于并聯(lián)機器人的自主分揀系統(tǒng)    207

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