混合動(dòng)力汽車(chē)能量管理策略與群智能優(yōu)化

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	陳澤宇，周楠
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302641414	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要針對(duì)于機(jī)械類(lèi)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生學(xué)生的理論學(xué)習(xí)用書(shū)。本書(shū)內(nèi)容主要分為2個(gè)部分：第一部分重點(diǎn)介紹了混合動(dòng)力電動(dòng)汽車(chē)的基本原理，分析了混合動(dòng)力汽車(chē)的多元儲(chǔ)能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、控制策略的設(shè)計(jì)方法；第二部分主要描述了群智能優(yōu)化算法的基本理論，并詳細(xì)介紹了群智能優(yōu)化算法在混合動(dòng)力汽車(chē)能量管理策略優(yōu)化中的應(yīng)用，并給出了算法在MATLAB下的具體實(shí)現(xiàn)步驟和編程方法。

作者簡(jiǎn)介

　　陳澤宇，男，東北大學(xué)機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院，博士，副教授。2014-2015年于美國(guó)密歇根大學(xué)迪爾伯恩校區(qū)任訪問(wèn)學(xué)者。從事汽車(chē)動(dòng)力學(xué)控制、新能源汽車(chē)節(jié)能與安全等科研和教學(xué)工作，近5年發(fā)表論文19篇，其中SCI論文8篇，ESI高被引論文1篇，EI論文5篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金1項(xiàng)，省部級(jí)項(xiàng)目3項(xiàng)，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利4項(xiàng)。擔(dān)任《IEEE transactions on Automation Science and Engineering》與《Applied energy》等國(guó)際期刊審稿人，擔(dān)任中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)-車(chē)輛控制與智能化專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1新能源汽車(chē)的分類(lèi)
1.1.1純電動(dòng)汽車(chē)
1.1.2混合動(dòng)力汽車(chē)
1.1.3燃料電池汽車(chē)
1.2新能源汽車(chē)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1國(guó)內(nèi)發(fā)展概述
1.2.2國(guó)外發(fā)展概述
1.3混合動(dòng)力系統(tǒng)與能量管理技術(shù)
1.4本章小結(jié)
第2章混合動(dòng)力汽車(chē)結(jié)構(gòu)與原理
2.1混合動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.1.1串聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)
2.1.2并聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)
2.1.3混聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)
2.2串聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)控制模式
2.3并聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)控制模式
2.4混聯(lián)式混合動(dòng)力系統(tǒng)控制模式
2.5本章小結(jié)
第3章行駛工況構(gòu)建方法
3.1行駛工況概述
3.1.1行駛工況的概念
3.1.2國(guó)外典型行駛工況
3.1.3國(guó)內(nèi)典型行駛工況
3.2行駛工況構(gòu)建算法
3.2.1工況構(gòu)建步驟
3.2.2數(shù)據(jù)采集
3.2.3特征解析
3.2.4片段最優(yōu)選取策略
3.2.5工況構(gòu)建及驗(yàn)證分析
3.3行駛工況實(shí)例
3.3.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的采集、處理及特征參數(shù)提取
3.3.2工況構(gòu)建過(guò)程
3.3.3結(jié)果分析
3.4本章小結(jié)
第4章混合動(dòng)力系統(tǒng)最優(yōu)能量管理策略設(shè)計(jì)框架
4.1系統(tǒng)模型
4.1.1動(dòng)力系統(tǒng)總成
4.1.2動(dòng)力電池模型
4.1.3APU模型
4.1.4驅(qū)動(dòng)電機(jī)模型
4.2能量管理策略設(shè)計(jì)
4.2.1模式控制
4.2.2優(yōu)化模型
4.3全壽命周期能量管理策略設(shè)計(jì)及優(yōu)化方法
4.3.1全壽命周期能量管理策略
4.3.2粒子群優(yōu)化算法框架
4.3.3電池老化影響特性
4.4仿真結(jié)果
4.5本章小結(jié)
第5章能量管理策略的粒子群優(yōu)化方法
5.1粒子群優(yōu)化算法原理
5.2粒子群優(yōu)化算法在能量管理策略中的應(yīng)用
5.2.1基本控制模式
5.2.2粒子群優(yōu)化算法的實(shí)施步驟
5.3仿真結(jié)果
5.4本章小結(jié)
第6章考慮能源價(jià)格波動(dòng)的模擬退火粒子群能量管理策略
6.1模擬退火算法原理及其與粒子群優(yōu)化算法的融合方法
6.1.1模擬退火算法基本原理
6.1.2模擬退火粒子群優(yōu)化算法
6.2能源價(jià)格波動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析
6.2.1電價(jià)波動(dòng)統(tǒng)計(jì)
6.2.2燃油價(jià)格波動(dòng)統(tǒng)計(jì)
6.3考慮價(jià)格波動(dòng)的能量管理策略設(shè)計(jì)
6.3.1基于模擬退火粒子群算法的能量管理策略
6.3.2參數(shù)優(yōu)化結(jié)果
6.4仿真結(jié)果與分析
6.5本章小結(jié)
第7章基于短時(shí)工況預(yù)測(cè)的粒子群優(yōu)化能量管理策略
7.1工況預(yù)測(cè)及能量管理策略
7.1.1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工況預(yù)測(cè)方法
7.1.2基于工況預(yù)測(cè)的粒子群優(yōu)化能量管理策略
7.2仿真結(jié)果與分析
7.2.1算法有效性的仿真驗(yàn)證
7.2.2具有工況差異性時(shí)的結(jié)果分析
7.3本章小結(jié)
第8章考慮電池壽命與安全性的PMP能量管理策略
8.1電池?zé)岚踩c耐久性模型
8.1.1電池耐久性模型
8.1.2電池?zé)崮Ｐ?br />8.1.3冷卻系統(tǒng)模型
8.2基于PMP算法的能量管理策略
8.2.1能量管理策略設(shè)計(jì)思路
8.2.2PMP算法
8.2.3優(yōu)化結(jié)果
8.3仿真結(jié)果與分析
8.3.1行駛工況及溫度數(shù)據(jù)
8.3.2冷卻系統(tǒng)正常情況仿真分析
8.3.3冷卻系統(tǒng)異常情況仿真分析
8.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一行駛工況構(gòu)建算法代碼
附錄二粒子群優(yōu)化算法代碼
附錄三模擬退火粒子群優(yōu)化算法代碼
附錄四遺傳算法代碼
附錄五PMP能量管理優(yōu)化算法代碼