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面向云:邊協(xié)同計(jì)算的資源管理技術(shù)

面向云:邊協(xié)同計(jì)算的資源管理技術(shù)

定 價(jià):¥129.00

作 者: 陳星 林兵 陳哲毅
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302625551 出版時(shí)間: 2023-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  隨著通信技術(shù)和硬件技術(shù)的快速發(fā)展以及移動(dòng)設(shè)備的普及,云計(jì)算和邊緣計(jì)算的資源管理問(wèn)題在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界都引起了廣泛的關(guān)注。為滿足相關(guān)研究人員的參考需求,作者編著了《面向云-邊協(xié)同計(jì)算的資源管理技術(shù)》》,主要介紹云-邊協(xié)同資源管理相關(guān)理論和研究,幫助讀者了解云-邊協(xié)同資源管理問(wèn)題和解決方法?!睹嫦蛟?邊協(xié)同計(jì)算的資源管理技術(shù)》》呈現(xiàn)了以下理論、技術(shù)與應(yīng)用:云計(jì)算;邊緣計(jì)算;云-邊協(xié)同;資源管理使能機(jī)制;資源自適應(yīng)管理方法。

作者簡(jiǎn)介

  陳星福州大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,福州大學(xué)計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)學(xué)院副院長(zhǎng)。本碩博畢業(yè)于北京大學(xué)。目前主要研究軟件工程、系統(tǒng)軟件等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題等4項(xiàng)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表50余篇論文,授權(quán)10件國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利。林兵福建師范大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,福建師范大學(xué)物理與能源學(xué)院系副主任。本碩博畢業(yè)于福州大學(xué)。目前主要研究計(jì)算智能、工作流調(diào)度等技術(shù)。主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金、福建省自然科學(xué)基金等項(xiàng)目共5項(xiàng)。在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表30余篇論文,授權(quán)6件國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利。陳哲毅 福州大學(xué)計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)學(xué)院碩士生導(dǎo)師,福建省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任,入選福州大學(xué)“旗山學(xué)者”(海外項(xiàng)目)。主要研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、資源優(yōu)化等。

圖書(shū)目錄


第1章概述
1.1研究背景與意義
1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1云計(jì)算
1.2.2云邊協(xié)同計(jì)算
1.2.3資源自適應(yīng)管理
1.3主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章面向云邊協(xié)同計(jì)算的資源管理使能機(jī)制
2.1基于運(yùn)行時(shí)軟件體系結(jié)構(gòu)模型的混合云平臺(tái)管理方法
2.1.1引言
2.1.2相關(guān)工作
2.1.3方法概覽
2.1.4云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行時(shí)模型的構(gòu)造方法
2.1.5云平臺(tái)軟件體系結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一模型
2.1.6統(tǒng)一模型到單一云平臺(tái)運(yùn)行時(shí)模型的映射方法
2.1.7實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
2.1.8總結(jié)
2.2基于成本估算的Android應(yīng)用計(jì)算卸載方法
2.2.1引言
2.2.2相關(guān)工作
2.2.3方法概覽
2.2.4計(jì)算遷移在線決策方法建模
2.2.5決策模型
2.2.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
2.2.7總結(jié)
2.3基于情境感知的移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下的計(jì)算卸載方法
2.3.1引言
2.3.2相關(guān)工作
2.3.3方法概覽
2.3.4計(jì)算遷移設(shè)計(jì)模式
2.3.5評(píng)估模型
2.3.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
2.3.7總結(jié)
2.4移動(dòng)邊緣環(huán)境下面向Android應(yīng)用的計(jì)算卸載方法
2.4.1引言
2.4.2相關(guān)工作
2.4.3方法概覽
2.4.4計(jì)算遷移的設(shè)計(jì)模式
2.4.5計(jì)算遷移的評(píng)估模型
2.4.6計(jì)算遷移自適應(yīng)中間件的實(shí)現(xiàn)
2.4.7實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
2.4.8總結(jié)
2.5移動(dòng)邊緣環(huán)境下面向DNN應(yīng)用的計(jì)算卸載方法
2.5.1引言
2.5.2相關(guān)工作
2.5.3方法概覽
2.5.4卸載機(jī)制的設(shè)計(jì)模式
2.5.5卸載方案的評(píng)估模型
2.5.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
2.5.7總結(jié)
第3章面向云計(jì)算的資源自適應(yīng)管理方法
3.1基于機(jī)器學(xué)習(xí)的云軟件服務(wù)資源分配方法
3.1.1引言
3.1.2相關(guān)工作
3.1.3問(wèn)題模型
3.1.4基于機(jī)器學(xué)習(xí)的資源分配方法
3.1.5基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自校正的資源分配方法
3.1.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.1.7總結(jié)
3.2基于迭代QoS模型的云軟件服務(wù)資源自適應(yīng)管理框架
3.2.1引言
3.2.2相關(guān)工作
3.2.3云軟件服務(wù)資源管理問(wèn)題形式化
3.2.4基于迭代QoS模型的資源自適應(yīng)管理方法
3.2.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.2.6總結(jié)
3.3基于預(yù)測(cè)反饋控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云軟件服務(wù)資源分配方法
3.3.1引言
3.3.2相關(guān)工作
3.3.3云軟件服務(wù)資源管理問(wèn)題形式化
3.3.4基于簡(jiǎn)單DQN的資源分配預(yù)測(cè)方法
3.3.5基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)反饋控制方法
3.3.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.3.7總結(jié)
3.4面向負(fù)載時(shí)間窗口的云軟件服務(wù)資源分配方法
3.4.1引言
3.4.2相關(guān)工作
3.4.3問(wèn)題模型
3.4.4算法
3.4.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.4.6總結(jié)
3.5混合云環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3.5.1引言
3.5.2相關(guān)工作
3.5.3問(wèn)題模型
3.5.4pre_CSPCPM調(diào)度算法
3.5.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.5.6總結(jié)
3.6混合云環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3.6.1引言
3.6.2相關(guān)工作
3.6.3相關(guān)算法
3.6.4ADPSOGA調(diào)度算法
3.6.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.6.6總結(jié)
3.7混合云環(huán)境下資源利用率和代價(jià)雙目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
3.7.1引言
3.7.2相關(guān)工作
3.7.3問(wèn)題模型
3.7.4OWSA2CI調(diào)度算法
3.7.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.7.6總結(jié)
3.8混合云環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的多工作流應(yīng)用在線任務(wù)調(diào)度方法
3.8.1引言
3.8.2相關(guān)工作
3.8.3問(wèn)題模型
3.8.4OMLFHP調(diào)度算法
3.8.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
3.8.6總結(jié)
第4章面向云邊協(xié)同計(jì)算的資源自適應(yīng)管理方法
4.1云邊協(xié)同環(huán)境下時(shí)間驅(qū)動(dòng)的工作流應(yīng)用數(shù)據(jù)布局方法
4.1.1引言
4.1.2相關(guān)工作
4.1.3問(wèn)題模型
4.1.4算法
4.1.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
4.1.6總結(jié)
4.2云邊協(xié)同環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的工作流應(yīng)用任務(wù)調(diào)度方法
4.2.1引言
4.2.2相關(guān)工作
4.2.3問(wèn)題模型
4.2.4相關(guān)算法
4.2.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
4.2.6總結(jié)
4.3云邊端協(xié)同環(huán)境下代價(jià)驅(qū)動(dòng)的DNN應(yīng)用計(jì)算卸載任務(wù)調(diào)度方法
4.3.1引言
4.3.2相關(guān)概念與關(guān)鍵技術(shù)
4.3.3DNN應(yīng)用計(jì)算遷移問(wèn)題定義
4.3.4面向成本優(yōu)化的DNN應(yīng)用計(jì)算遷移決策技術(shù)
4.3.5面向能耗優(yōu)化的DNN應(yīng)用計(jì)算遷移決策技術(shù)
4.3.6實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
4.3.7總結(jié)
4.4移動(dòng)邊緣環(huán)境下基于預(yù)測(cè)反饋控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多邊緣協(xié)同負(fù)載均衡
方法
4.4.1引言
4.4.2相關(guān)工作
4.4.3問(wèn)題模型
4.4.4相關(guān)算法
4.4.5實(shí)驗(yàn)與評(píng)估
4.4.6總結(jié)
參考文獻(xiàn)

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