大數(shù)據(jù)決策分析：數(shù)據(jù)建模與預(yù)測

定　價：￥58.00

作　者：	吳添
出版社：	知識產(chǎn)權(quán)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513085953	出版時間：	2023-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書將大數(shù)據(jù)分析用于管理實踐與政策評估中的多個應(yīng)用場景，運用管理學、數(shù)據(jù)科學、系統(tǒng)工程、交通工程、統(tǒng)計學、數(shù)學等不同學科的分析模型和研究方法，實現(xiàn)多學科的深度交叉融合，促進數(shù)據(jù)建模與預(yù)測科學的發(fā)展。本書的研究內(nèi)容將有助于提升管理者的決策能力和創(chuàng)新效率，揭示決策范式轉(zhuǎn)變的機理與規(guī)律，開展以決策支撐為導(dǎo)向的科學治理，探索研究成果轉(zhuǎn)化政策建議及優(yōu)化決策模式的有效路徑，將研究成果快速轉(zhuǎn)化為政策建議，并直接應(yīng)用于不同層級的輔助決策。

作者簡介

　　吳添，清華大學國家治理與全球治理研究院副研究員，清華大學全球共同發(fā)展研究院副研究員，清華大學經(jīng)濟管理學院黨委研究生工作組副組長，主要從事現(xiàn)代治理與管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃、預(yù)測與政策分析、大數(shù)據(jù)處理和決策分析等研究。在國內(nèi)外重要期刊發(fā)表論文40余篇，其中SCISSCI論文30余篇；出版學術(shù)專著2部；擔任One Earth、Energy Policy、Energy等國際期刊審稿人；主持國家自然科學基金青年科學基金項目、國家高端智庫應(yīng)急專項等課題，參與國家自然科學基金重大項目、國家自然科學基金面上項目等多項課題

圖書目錄

第一章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與學習系統(tǒng)在商業(yè)計算中的應(yīng)用綜述
一、前言
二、業(yè)務(wù)活動的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
三、業(yè)務(wù)活動的深度學習
四、業(yè)務(wù)活動的機器學習
五、大數(shù)據(jù)決策分析應(yīng)用場景
六、本章小結(jié)
第二章可解釋的機器學習模型在企業(yè)知識管理中的應(yīng)用
一、前言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)信息
四、實驗
五、討論
六、本章小結(jié)
第三章通過學習系統(tǒng)探索企業(yè)的創(chuàng)新能力
一、前言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)
四、實驗
五、研究結(jié)果
六、本章小結(jié)
第四章數(shù)據(jù)建模與預(yù)測分析在綠色智慧交通的應(yīng)用
一、前言
二、文獻綜述
三、數(shù)據(jù)信息
四、研究結(jié)果
五、拓展分析
六、本章小結(jié)
第五章大數(shù)據(jù)背景下綠色交通管理策略研究
一、前言
二、文獻綜述
三、分析框架
四、基于分類結(jié)果的NVC和V 分析 .
五、政策建議
第六章復(fù)雜環(huán)境中的倉儲物流導(dǎo)航?jīng)Q策研究
一、前言
二、文獻綜述
三、研究方法
四、實驗結(jié)果
五、本章小結(jié)
參考文獻