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當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫面向深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的軌道交通軸承故障智能診斷方法

面向深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的軌道交通軸承故障智能診斷方法

面向深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的軌道交通軸承故障智能診斷方法

定 價(jià):¥59.00

作 者: 宋旭東
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302631910 出版時(shí)間: 2023-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以提高軌道交通軸承故障診斷的準(zhǔn)確性和高效性為目標(biāo),結(jié)合深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域**成果,系統(tǒng)地介紹了軌道交通軸承故障智能診斷模型構(gòu)建的方法和技術(shù)。 本書共10章,主要內(nèi)容包括: 軌道交通軸承故障診斷概述、軌道交通軸承結(jié)構(gòu)及振動(dòng)機(jī)理、軌道交通軸承故障診斷技術(shù)概述、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法、基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法、基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法、基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障智能診斷方法、基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障智能診斷方法、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軸承故障智能診斷方法、軌道交通軸承故障智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。 本書可作為從事軌道交通故障診斷技術(shù)研究的科研人員和工程技術(shù)人員的參考用書,也可作為高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、機(jī)械工程等相關(guān)專業(yè)“故障診斷智能技術(shù)”課程的教材。

作者簡介

暫缺《面向深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的軌道交通軸承故障智能診斷方法》作者簡介

圖書目錄

第1章軌道交通軸承故障診斷概述
1.1軌道交通軸承故障診斷意義及內(nèi)容
1.1.1軌道交通軸承故障診斷意義
1.1.2軌道交通軸承故障診斷內(nèi)容
1.2軌道交通軸承故障診斷方法及其發(fā)展
1.2.1軸承故障診斷方法分類
1.2.2軸承振動(dòng)信號故障診斷發(fā)展
1.3軌道交通軸承故障振動(dòng)診斷方法
1.3.1基于振動(dòng)信號分析的方法
1.3.2基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷方法
第2章軌道交通軸承結(jié)構(gòu)及振動(dòng)機(jī)理
2.1軌道交通軸承結(jié)構(gòu)
2.1.1軌道交通運(yùn)用軸承分類
2.1.2軌道交通軸承結(jié)構(gòu)分析
2.1.3軌道交通軸承故障表現(xiàn)
2.1.4軌道交通軸承故障原因
2.2軌道交通軸承振動(dòng)機(jī)理
2.2.1滾動(dòng)軸承的固有振動(dòng)
2.2.2涉及軸承載荷及彈性的振動(dòng)
2.2.3軸承制造或裝配不良引起的振動(dòng)
2.2.4軸承各類故障引起的振動(dòng)
第3章軌道交通軸承故障診斷技術(shù)概述
3.1軸承振動(dòng)信號采集與預(yù)處理技術(shù)
3.1.1軸承振動(dòng)信號采集技術(shù)
3.1.2軸承振動(dòng)信號數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
3.2軌道交通軸承故障特征提取技術(shù)
3.2.1軸承振動(dòng)信號故障時(shí)域特征提取方法
3.2.2軸承振動(dòng)信號故障頻域特征提取方法
3.2.3基于希爾伯特包絡(luò)分析故障特征提取方法
3.2.4基于小波包包絡(luò)分析故障特征提取方法
3.2.5基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解故障特征提取方法
3.2.6基于局部均值分解故障特征提取方法
3.2.7基于變分模態(tài)分解故障特征提取方法
3.3軌道交通軸承故障特征選擇技術(shù)
3.3.1基于主成分分析的特征選擇方法
3.3.2基于線性判別分析的特征選擇方法
3.3.3基于信息熵的量化特征選擇方法
3.3.4基于自編碼器的特征選擇方法
3.4軌道交通軸承故障智能診斷技術(shù)
3.4.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4.2支持向量機(jī)
3.4.3決策樹
3.4.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4.5深度信念網(wǎng)絡(luò)
3.4.6循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第4章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法
4.1基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷工作原理
4.1.1基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.1.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷建模機(jī)理
4.1.3基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷建模策略
4.2基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建方法
4.2.1基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軸承故障診斷模型構(gòu)建流程
4.2.2一種基于WKCNN軸承故障診斷模型構(gòu)建算法
4.3基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
4.3.1基于WKCNN軸承故障診斷數(shù)據(jù)源
4.3.2基于WKCNN軸承故障診斷模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
4.3.3基于WKCNN軸承故障診斷模型驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
第5章基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法
5.1基于深度信念網(wǎng)絡(luò)故障診斷工作原理
5.1.1基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
5.1.2基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷建模機(jī)理
5.2基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建
5.2.1基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建流程
5.2.2基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建算法
5.3基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
5.3.1基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷數(shù)據(jù)源
5.3.2基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
5.4一種基于MCELF的DBN軸承故障診斷加速方法
5.4.1基于MCELF的故障診斷加速方法
5.4.2基于MCELF的加速DBN故障診斷的模型構(gòu)建
算法
5.4.3基于MCELF的加速DBN故障診斷的模型實(shí)驗(yàn)
第6章基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷方法
6.1基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷工作原理
6.1.1基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6.1.2基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷建模機(jī)理
6.1.3長短期記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM工作原理
6.1.4門限循環(huán)單元GRU網(wǎng)絡(luò)工作原理
6.2基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建
6.2.1基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型構(gòu)建流程
6.2.2一種基于LGL軸承故障診斷模型構(gòu)建算法
6.3基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
6.3.1基于LGL軸承故障診斷數(shù)據(jù)源
6.3.2基于LGL軸承故障診斷模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
6.3.3基于LGL軸承故障診斷模型驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)
第7章基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障智能診斷方法
7.1基于集成學(xué)習(xí)的故障診斷工作原理
7.1.1集成學(xué)習(xí)方法及Stacking算法
7.1.2基于集成學(xué)習(xí)的故障診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障診斷模型構(gòu)建
7.2.1基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障診斷模型構(gòu)建方法
7.2.2基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障診斷模型構(gòu)建流程
7.3基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
7.3.1基于集成學(xué)習(xí)的軸承故障診斷數(shù)據(jù)源
7.3.2基于集成學(xué)習(xí)軸承故障診斷模型構(gòu)建實(shí)驗(yàn)
第8章基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障智能診斷方法
8.1基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障診斷工作原理
8.1.1基于遷移學(xué)習(xí)的變工況故障診斷網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8.1.2一種改進(jìn)彈性網(wǎng)正則化的遷移學(xué)習(xí)方法
8.2基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障診斷模型構(gòu)建
8.2.1基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障診斷模型構(gòu)建
流程
8.2.2基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障診斷模型構(gòu)建
算法
8.3基于遷移學(xué)習(xí)的變工況軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
8.3.1變工況軸承故障診斷數(shù)據(jù)源
8.3.2變工況軸承故障診斷模型實(shí)驗(yàn)
第9章基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的軸承故障智能診斷方法
9.1大數(shù)據(jù)Hadoop平臺(tái)工作原理
9.1.1Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架
9.1.2Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS
9.1.3Hadoop分布式計(jì)算MapReduce
9.1.4Hadoop資源管理器Yarn
9.2基于Hadoop的軸承故障診斷平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
9.2.1基于Hadoop的軸承故障診斷平臺(tái)設(shè)計(jì)
9.2.2基于Hadoop的軸承故障診斷平臺(tái)實(shí)現(xiàn)
9.3基于Hadoop的軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)
9.3.1基于Hadoop分布式存儲(chǔ)的軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)
9.3.2基于Hadoop分布式計(jì)算的軸承故障診斷實(shí)驗(yàn)
第10章軌道交通軸承故障智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
10.1軌道交通軸承故障智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)
10.1.1故障智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)框架設(shè)計(jì)
10.1.2故障智能診斷系統(tǒng)平臺(tái)功能設(shè)計(jì)
10.2軌道交通軸承故障智能診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
10.2.1故障智能診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)框架
10.2.2軸承故障智能診斷系統(tǒng)核心模塊展示
參考文獻(xiàn)
附錄英文縮略詞及術(shù)語
 

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