測試工程師Python開發(fā)實戰(zhàn)

第 一篇 基礎篇
第　1 章 Python 環(huán)境　2
1.1　Python 簡介　2
1.1.1　Python 的特點　2
1.1.2　Python 的用途　3
1.1.3　Python 的歷史　3
1.2　Python 安裝升級　5
1.2.1　Python 安裝　5
1.2.2　Python 運行　8
1.3　pip 管理工具包　8
1.3.1　pip 命令　8
1.3.2　離線安裝　9
1.3.3　更換 pip 源　9
1.4　Python 虛擬環(huán)境　10
1.4.1　基本概念　10
1.4.2　pipenv 特性　11
1.4.3　pipenv 安裝　11
1.4.4　創(chuàng)建虛擬環(huán)境　12
1.4.5　pipenv 管理依賴　13
1.4.6　pipenv 安裝依賴工具包　14
1.4.7　常用命令　15
1.4.8　部署遷移虛擬環(huán)境　16
1.5　本章小結(jié)　17
第　2 章 PyCharm 工具　18
2.1　PyCharm 簡介　18
2.2　配置虛擬開發(fā)環(huán)境　19
2.2.1　使用本地虛擬 Python 環(huán)境　19
2.2.2　使用遠程虛擬 Python 環(huán)境　20
2.3　配置遠程開發(fā)環(huán)境　25
2.4　PyCharm 常用功能　27
2.4.1　編碼設置　27
2.4.2　分屏查看代碼　28
2.4.3　解釋器設置　28
2.4.4　模板設置　29
2.4.5　指定運行參數(shù)　30
2.4.6　調(diào)試程序　31
2.4.7　安裝依賴工具包　32
2.4.8　配置 PyPI 國內(nèi)源　33
2.4.9　tab 和空格的自動轉(zhuǎn)換　33
2.4.10　函數(shù)注釋和參數(shù)注釋　34
2.4.11　_ _name_ _== '_ _main_ _'的作用　34
2.4.12　設置去除顯示的波浪線　35
2.4.13　可視化操作數(shù)據(jù)庫　35
2.5　配置 Git 代碼管理倉庫　36
2.6　本章小結(jié)　37
第　3 章 Python 基礎　38
3.1　Python 基本數(shù)據(jù)類型　38
3.1.1　數(shù)值類型　38
3.1.2　布爾類型　38
3.1.3　字符串類型　39
3.1.4　列表類型　40
3.1.5　元組類型　41
3.1.6　集合類型　41
3.1.7　字典類型　41
3.1.8　字節(jié)類型　45
3.2　面向?qū)ο缶幊獭?6
3.2.1　面向?qū)ο缶幊痰囊亍?6
3.2.2　面向?qū)ο缶幊痰奶卣鳌?0
3.2.3　設計思想　52
3.3　面向過程編程　53
3.3.1　特殊函數(shù)　54
3.3.2　函數(shù)的參數(shù)　56
3.3.3　變量的作用域　57
3.4　import 機制　59
3.5　Python 項目打包發(fā)布　60
3.5.1　包的概念　61
3.5.2　包管理的作用　61
3.5.3　包管理工具　61
3.5.4　發(fā)布方式　62
3.6　typing 類型提示　66
3.6.1　typing 模塊介紹　66
3.6.2　typing 模塊的使用　66
3.6.3　函數(shù)注解　68
3.6.4　參數(shù)注解　68
3.7　本章小結(jié)　68
第二篇　專題篇
第　4 章 常用百寶箱　70
4.1　自定義異常處理　70
4.1.1　異常含義　70
4.1.2　異常處理方法　71
4.1.3　自定義異?！?1
4.1.4　封裝示例　73
4.2　日志處理　75
4.2.1　logging 庫　75
4.2.2　logging 日志等級　75
4.2.3　logging 四大組件　76
4.2.4　封裝示例　77
4.3　郵件處理　79
4.4　時間處理　83
4.5　多線程處理　89
4.5.1　線程的含義　89
4.5.2　線程的使用　89
4.5.3　線程池的使用　92
4.5.4　高級用法　94
4.6　Excel 處理　95
4.6.1　基本概念　96
4.6.2　封裝示例　99
4.7　配置文件處理　101
4.7.1　yaml 基礎　102
4.7.2　PyYAML 庫　103
4.7.3　封裝示例　105
4.8　正則表達式處理　106
4.8.1　常用字符功能　106
4.8.2　re 模塊簡介　107
4.9　命令行參數(shù)解析　110
4.9.1　命令行參數(shù)含義　110
4.9.2　命令行參數(shù)解析庫　110
4.10　with 正確使用　114
4.11　文件讀寫處理　116
4.11.1　基本的語法　116
4.11.2　文件的讀寫　117
4.11.3　文件的關閉　118
4.11.4　大文件處理　118
4.11.5　分塊下載大文件　119
4.12　序列化處理　120
4.12.1　序列化和反序列化方法　120
4.12.2　pickle 庫　121
4.12.3　json 庫　122
4.12.4　msgpack 庫　123
4.13　本章小結(jié)　124
第　5 章 高級百寶箱　125
5.1　消息中間件簡介　125
5.2　Kafka 的使用與封裝　126
5.2.1　Kafka 簡介　126
5.2.2　使用 Kafka　128
5.2.3　封裝示例　136
5.3　RabbitMQ 的使用與封裝　143
5.3.1　RabbitMQ 簡介　143
5.3.2　使用 RabbitMQ　144
5.3.3　封裝示例　147
5.4　緩存中間件簡介　151
5.5　MongoDB 的使用與封裝　151
5.5.1　MongoDB 簡介　151
5.5.2　使用 MongoDB　153
5.5.3　封裝示例　158
5.6　Redis 的使用與封裝　161
5.6.1　Redis 簡介　161
5.6.2　使用 Redis　161
5.6.3　封裝示例　164
5.7　數(shù)據(jù)庫中間件簡介　166
5.8　MySQL 的使用與封裝　166
5.8.1　MySQL 簡介　166
5.8.2　使用 MySQL　167
5.8.3　封裝示例　170
5.9　SQLite 的使用與封裝　172
5.9.1　SQLite 簡介　173
5.9.2　使用 SQLite　173
5.9.3　封裝示例　176
5.10　本章小結(jié)　181
第　6 章 通用框架　182
6.1　Web 應用框架 FastAPI　182
6.1.1　FastAPI 簡介　182
6.1.2　使用 FastAPI　183
6.1.3　封裝示例　193
6.2　異步處理框架 Celery　196
6.2.1　Celery 簡介　196
6.2.2　使用 Celery　198
6.2.3　封裝示例　201
6.3　爬蟲框架 Scrapy　209
6.3.1　Scrapy 簡介　209
6.3.2　使用 Scrapy　211
6.3.3　封裝示例　216
6.4　本章小結(jié)　220
第三篇　實戰(zhàn)篇
第　7 章 音頻測試工具開發(fā)　222
7.1　需求背景　222
7.2　涉及知識　222
7.2.1　MP3 文件　224
7.2.2　WAV 文件　226
7.3　代碼解讀　228
7.4　本章小結(jié)　235
第　8 章 自定義套接字測試工具開發(fā)　236
8.1　需求背景　236
8.2　涉及知識　237
8.2.1　socket 庫　237
8.2.2　struct 庫　240
8.3　代碼解讀　242
8.4　本章小結(jié)　246
第　9 章 接口測試工具開發(fā)　247
9.1　需求背景　247
9.2　涉及知識　249
9.2.1　requests 庫　249
9.2.2　序列化和反序列化　253
9.3　代碼解讀　254
9.4　本章小結(jié)　266
第　10 章 數(shù)據(jù)測試工具開發(fā)　267
10.1　需求背景　267
10.2　涉及知識　267
10.2.1　pandas 庫　267
10.2.2　pyecharts 庫　270
10.3　代碼解讀　271
10.4　本章小結(jié)　278
第　11 章 性能測試工具開發(fā)　279
11.1　需求背景　279
11.2　涉及知識　281
11.2.1　Linux 概念　281
11.2.2　subprocess 庫　283
11.3　代碼解讀　285
11.4　本章小結(jié)　291
第　12 章 安全測試工具開發(fā)　292
12.1　需求背景　292
12.2　涉及知識　294
12.2.1　端口　294
12.2.2　Nmap　295
12.3　代碼解讀　297
12.4　本章小結(jié)　300