人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)：基于LabVIEW與百度飛槳的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（EasyDL）

定　價(jià)：￥79.90

作　者：	楊帆、張彩麗、劉晉東、李寧
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302636366	出版時(shí)間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)將LabVIEW數(shù)據(jù)采集技術(shù)和EasyDL人工智能開(kāi)發(fā)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)融合，探索并實(shí)踐一種AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的新方法。全書(shū)詳細(xì)介紹了LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、基于LabVIEW的數(shù)值、聲音、圖像3種類(lèi)型數(shù)據(jù)采集技術(shù)、百度飛槳EasyDL中數(shù)值、聲音、圖像有關(guān)智能應(yīng)用的快速建模及應(yīng)用測(cè)試基本方法，最后將前述內(nèi)容融會(huì)貫通，以數(shù)值數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、聲音分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像分類(lèi)、物體檢測(cè)、圖像分割等典型人工智能應(yīng)用程序設(shè)計(jì)為目標(biāo)，給出了基于LabVIEW和EasyDL的AI應(yīng)用技術(shù)原型實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)過(guò)程。本書(shū)可作為應(yīng)用型本科及高職院校電子信息類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)、機(jī)電類(lèi)專(zhuān)業(yè)學(xué)生綜合實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)、畢業(yè)設(shè)計(jì)的參考教材，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生拓展視野的參考書(shū)，還可供測(cè)試測(cè)量工作相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考。

作者簡(jiǎn)介

　　楊帆陜西科技大學(xué)副教授。國(guó)家級(jí)一流專(zhuān)業(yè)（電子信息工程）負(fù)責(zé)人，主要從事電子系統(tǒng)設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)監(jiān)控與智能信息處理相關(guān)教學(xué)與科研工作。曾獲陜西科技大學(xué)教學(xué)成果一等獎(jiǎng)3次，全國(guó)電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)案例設(shè)計(jì)競(jìng)賽一等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)，參與或主持完成國(guó)家級(jí)、省部級(jí)科技項(xiàng)目與教改研究項(xiàng)目多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

第1章LabVIEW程序設(shè)計(jì)快速入門(mén)
1.1LabVIEW開(kāi)發(fā)平臺(tái)簡(jiǎn)介
1.1.1圖形化編程與LabVIEW
1.1.2LabVIEW 2018開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.1.3LabVIEW程序設(shè)計(jì)初步
1.1.4LabVIEW程序運(yùn)行與調(diào)試
1.2LabVIEW中的數(shù)據(jù)類(lèi)型
1.2.1數(shù)值類(lèi)型
1.2.2布爾類(lèi)型
1.2.3枚舉類(lèi)型
1.2.4字符串類(lèi)型
1.2.5數(shù)組
1.2.6簇?cái)?shù)據(jù)
1.3LabVIEW程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
1.3.1循環(huán)結(jié)構(gòu)
1.3.2條件結(jié)構(gòu)
1.3.3順序結(jié)構(gòu)
1.3.4事件結(jié)構(gòu)
1.3.5子VI設(shè)計(jì)
1.3.6局部變量與全局變量
1.3.7屬性節(jié)點(diǎn)與功能節(jié)點(diǎn)
第2章LabVIEW程序設(shè)計(jì)擴(kuò)展技術(shù)
2.1動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)應(yīng)用編程
2.1.1DLL簡(jiǎn)介
2.1.2創(chuàng)建DLL
2.1.3調(diào)用實(shí)例
2.2JSON應(yīng)用編程
2.2.1基本概念
2.2.2主要節(jié)點(diǎn)
2.2.3應(yīng)用實(shí)例
2.3HTTP協(xié)議應(yīng)用編程
2.3.1基本概念
2.3.2主要節(jié)點(diǎn)
2.3.3應(yīng)用實(shí)例
2.4文件I/O操作
2.4.1基本概念
2.4.2主要節(jié)點(diǎn)
2.4.3應(yīng)用實(shí)例
第3章LabVIEW數(shù)據(jù)采集技術(shù)
3.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)概論
3.1.1基本概念
3.1.2信號(hào)分類(lèi)
3.1.3接線(xiàn)方式
3.1.4系統(tǒng)組成
3.1.5常用技術(shù)指標(biāo)
3.2數(shù)值數(shù)據(jù)采集
3.2.1數(shù)值采集
3.2.2應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
3.3聲音數(shù)據(jù)采集
3.3.1聲音采集
3.3.2應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
3.4圖像數(shù)據(jù)采集
3.4.1圖像采集
3.4.2應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
第4章飛槳EasyDL開(kāi)發(fā)平臺(tái)概況
4.1EasyDL平臺(tái)簡(jiǎn)介
4.1.1EasyDL快速認(rèn)知
4.1.2EasyDL產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
4.1.3EasyDL常用概念
4.1.4EasyDL平臺(tái)分類(lèi)
4.2EasyDL平臺(tái)AI應(yīng)用建模
4.2.1一般流程
4.2.2創(chuàng)建模型
4.2.3上傳數(shù)據(jù)
4.2.4訓(xùn)練與校驗(yàn)
4.2.5發(fā)布模型
4.2.6應(yīng)用測(cè)試
第5章飛槳EasyDL結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
5.1表格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模
5.1.1基本流程
5.1.2創(chuàng)建模型
5.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.1.4模型訓(xùn)練
5.1.5模型校驗(yàn)
5.1.6模型發(fā)布
5.1.7接口測(cè)試
5.2時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)建模
5.2.1基本流程
5.2.2創(chuàng)建模型
5.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.2.4模型訓(xùn)練
5.2.5模型校驗(yàn)
5.2.6模型發(fā)布
5.2.7接口測(cè)試
第6章飛槳EasyDL語(yǔ)音數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
6.1聲音分類(lèi)建模
6.1.1基本流程
6.1.2創(chuàng)建模型
6.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.1.4模型訓(xùn)練
6.1.5模型校驗(yàn)
6.1.6模型發(fā)布
6.1.7接口測(cè)試
6.2語(yǔ)音識(shí)別建模
6.2.1基本流程
6.2.2創(chuàng)建模型
6.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6.2.4模型訓(xùn)練
6.2.5模型發(fā)布
6.2.6接口測(cè)試
第7章飛槳EasyDL圖像數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模
7.1圖像分類(lèi)建模
7.1.1基本流程
7.1.2創(chuàng)建模型
7.1.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.1.4模型訓(xùn)練
7.1.5模型校驗(yàn)
7.1.6模型發(fā)布
7.1.7接口測(cè)試
7.2物體檢測(cè)建模
7.2.1基本流程
7.2.2創(chuàng)建模型
7.2.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.2.4數(shù)據(jù)標(biāo)注
7.2.5模型訓(xùn)練
7.2.6模型校驗(yàn)
7.2.7模型發(fā)布
7.2.8接口測(cè)試
7.3圖像分割建模
7.3.1基本流程
7.3.2創(chuàng)建模型
7.3.3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
7.3.4數(shù)據(jù)標(biāo)注
7.3.5模型訓(xùn)練
7.3.6模型校驗(yàn)
7.3.7模型發(fā)布
7.3.8接口測(cè)試
第8章數(shù)值數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)
8.1表格數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
8.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
8.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
8.1.3獲取服務(wù)令牌
8.1.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
8.1.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
8.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
8.1.7完整程序框圖
8.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
8.2時(shí)序數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
8.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
8.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
8.2.3獲取服務(wù)令牌
8.2.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
8.2.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
8.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
8.2.7完整程序框圖
8.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
第9章聲音數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)
9.1聲音分類(lèi)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
9.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
9.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
9.1.3獲取服務(wù)令牌
9.1.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
9.1.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
9.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
9.1.7完整程序框圖
9.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
9.2語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
9.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
9.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
9.2.3獲取服務(wù)令牌
9.2.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
9.2.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
9.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
9.2.7完整程序框圖
9.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
第10章圖像數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)
10.1圖像分類(lèi)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
10.1.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.1.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.1.3獲取服務(wù)令牌
10.1.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
10.1.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
10.1.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.1.7完整程序框圖
10.1.8運(yùn)行結(jié)果分析
10.2物體檢測(cè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
10.2.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.2.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.2.3獲取服務(wù)令牌
10.2.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
10.2.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
10.2.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.2.7完整程序框圖
10.2.8運(yùn)行結(jié)果分析
10.3圖像分割應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例
10.3.1程序設(shè)計(jì)目標(biāo)
10.3.2程序總體結(jié)構(gòu)
10.3.3獲取服務(wù)令牌
10.3.4生成請(qǐng)求數(shù)據(jù)
10.3.5發(fā)出服務(wù)請(qǐng)求
10.3.6解析響應(yīng)數(shù)據(jù)
10.3.7完整程序框圖
10.3.8運(yùn)行結(jié)果分析