Python機器學習實例及代碼分析：識別·預測·異常檢測

　　機器學習作為實現人工智能的方法，是一種讓計算機具備學習能力的數理技術。本書就以Python為工具，結合實例和代碼分析對機器學習中的異常檢測和系列數據分析技術進行了詳細解說。其中前半部分介紹了基本的分類器和預測器的使用方法，以便讀者能夠順利地進行機器學習實踐。后半部分以作者的研究經驗為基礎，介紹了一些應用于實際問題的例子。本書以解說實例源碼為中心，特別適合有一定編程基礎、對機器學習技術感興趣的高校學生學習，也適合將機器學習技術應用于實際業(yè)務的工程師參考。

　　福井健一（Ken-ichi Fukui）2003年 名古屋大學研究生院人間情報學研究科物質·生命情報學專業(yè)完成博士前期課程2010年 大阪大學產業(yè)科學研究所助教現在 大阪大學產業(yè)科學研究所準教授博士（情報科學）