圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)踐：基于OpenCV和Python

定　價(jià)：￥49.90

作　者：	吳佳于仕琪
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115624543	出版時(shí)間：	2023-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　“圖像處理”和“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”課程是人工智能專(zhuān)業(yè)的必修課，是計(jì)算機(jī)、智能科學(xué)、電子信息、軟件工程等專(zhuān)業(yè)的選修課。OpenCV 是一個(gè)開(kāi)源的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，高效地實(shí)現(xiàn)了大量圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。本書(shū)基于成熟的 OpenCV 庫(kù)，采用 Python 語(yǔ)言，通過(guò)大量的實(shí)際應(yīng)用案例，介紹圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。書(shū)中的案例以最近幾年的最新科研進(jìn)展為主，如人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、二維碼識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別等。讀者通過(guò)這些實(shí)用案例可以快速透徹理解算法理論，同時(shí)提高將理論應(yīng)用于實(shí)踐的能力。本書(shū)提供配套的源碼，方便讀者學(xué)習(xí)實(shí)踐。本書(shū)可作為“圖像處理”和“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”課程的教材，適合圖像處理領(lǐng)域的師生、從業(yè)人員、OpenCV 初學(xué)者參考，也適合有一定 Python 語(yǔ)言基礎(chǔ)的讀者進(jìn)階學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　吳佳南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系科研教學(xué)助理，具有多年的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉OpenCV開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。于仕琪南方科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系副教授，主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺(jué)，有近20年OpenCV社區(qū)參與經(jīng)歷，現(xiàn)為OpenCV Foundation的理事。

圖書(shū)目錄

第 1章圖像的基本操作1
1.1 OpenCV簡(jiǎn)介1
1.2 圖像的基本操作2
1.2.1 數(shù)字圖像的表示2
1.2.2 圖像文件的讀寫(xiě)與顯示3
1.2.3 視頻文件的讀寫(xiě)與顯示7
第 2章圖像的幾何變換11
2.1 縮放11
2.2 翻轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)和平移16
2.2.1 翻轉(zhuǎn)16
2.2.2 旋轉(zhuǎn)16
2.2.3 平移17
2.3 仿射變換18
2.4 單應(yīng)性變換25
第3章圖像濾波28
3.1 什么是圖像濾波28
3.2 均值濾波29
3.3 高斯濾波32
3.4 中值濾波34
3.5 雙邊濾波36
3.6 自定義濾波38
第4章邊緣檢測(cè)39
4.1 圖像梯度39
4.2 邊緣檢測(cè)算子41
4.2.1 一階微分算子41
4.2.2 二階微分算子45
4.3 Canny邊緣檢測(cè)47
第5章特征提取與匹配51
5.1 特征提取51
5.1.1 SIFT51
5.1.2 ORB54
5.2 特征匹配58
5.2.1 暴力匹配58
5.2.2 FLANN60
5.3 應(yīng)用示例61
第6章人臉識(shí)別應(yīng)用65
6.1 人臉識(shí)別簡(jiǎn)介65
6.2 人臉檢測(cè)66
6.3 人臉對(duì)齊72
6.4 特征提取73
6.5 人臉比對(duì)75
6.6 人臉識(shí)別示例75
第7章目標(biāo)跟蹤應(yīng)用80
7.1 什么是目標(biāo)跟蹤80
7.2 目標(biāo)跟蹤算法81
7.2.1 MeanShift和CAMshift81
7.2.2 Tracker類(lèi)85
7.2.3 DaSiamRPN86
7.2.4 NanoTrack90
第8章文本識(shí)別應(yīng)用94
8.1 文本識(shí)別簡(jiǎn)介94
8.2 文本檢測(cè)95
8.2.1 傳統(tǒng)的文本檢測(cè)95
8.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的文本檢測(cè)98
8.3 基于深度學(xué)習(xí)的文本識(shí)別101
第9章條形碼與二維碼識(shí)別應(yīng)用105
9.1 條形碼簡(jiǎn)介105
9.2 OpenCV中的條形碼識(shí)別106
9.2.1 條形碼檢測(cè)107
9.2.2 條形碼解碼110
9.2.3 條形碼識(shí)別示例111
9.3 二維碼簡(jiǎn)介112
9.4 OpenCV中的QR碼識(shí)別113
9.4.1 QR碼的檢測(cè)識(shí)別114
9.4.2 QR碼識(shí)別示例116
第 10章基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械臂應(yīng)用118
10.1 機(jī)械臂控制基本原理118
10.2 應(yīng)用：跟蹤人臉的機(jī)械臂123
10.3 應(yīng)用：跟蹤指定人臉的機(jī)械臂127
10.4 應(yīng)用：機(jī)械臂抓取物體128
第 11章手勢(shì)識(shí)別應(yīng)用132
11.1 手掌檢測(cè)132
11.2 手關(guān)鍵點(diǎn)估計(jì)135
11.3 應(yīng)用：“石頭-剪刀-布”人機(jī)大戰(zhàn)141
第 12章 3D相機(jī)及其應(yīng)用146
12.1 3D相機(jī)簡(jiǎn)介146
12.2 3D相機(jī)數(shù)據(jù)的采集和顯示147
12.3 應(yīng)用：人體分割149
12.4 應(yīng)用：人臉鑒偽151