自然語言處理之BERT模型算法、架構和案例實戰(zhàn)

　　本書用簡單、通俗、易懂的語言對BERT相關的自然語言處理技術進行描述，從原理、架構、實現(xiàn)等多維度解讀BERT 模型，并展示不同層面的實戰(zhàn)案例，通過將理論和實踐相結合， 使讀者能夠在對模型充分理解的基礎上，運用模型解決實際任務。本書適合于自然語言處理初學者以及語言類大學的信息科學專業(yè)學生，不僅可作為拓展閱讀的材料，還可作為立志從事自然語言處理方向研究人員的入門參考書。？

　　陳之炎曾供職于長城電腦和大唐微電子等知名企業(yè)；參與過智能化翻譯教學系統(tǒng)等大型項目的研發(fā)工作；長期擔任清華數據派和大數據文摘等公眾號的特約供稿者，發(fā)表過近20萬字的有關人工智能和大數據的譯作，作品被CSDN 、知乎等多個專業(yè)知識共享平臺所轉載。？