可信服務(wù)推薦方法研究：基于上下文感知

定　價(jià)：￥95.00

作　者：	鐘元生,鄧小方,熊建英
出版社：	光明日報(bào)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787519462246	出版時(shí)間：	2021-09-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	235	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書由淺入深闡述了著者近年來的研究成果，從基礎(chǔ)的反名聲合謀方法的設(shè)計(jì)到抗欺詐的信譽(yù)計(jì)算模型的研究再到面向移動服務(wù)的信任管理模型的構(gòu)建，層層遞進(jìn)，分析不同場景下合謀、詆毀等影響信譽(yù)公平性的欺詐行為的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)融合上下文信息、反饋可信度等個(gè)性化特征的信譽(yù)計(jì)算方法，真實(shí)數(shù)據(jù)集以及模擬仿真實(shí)驗(yàn)表明，這些方法能有效識別欺詐行為，降低其影響。信任模型能夠有效降低電子商務(wù)中的交易風(fēng)險(xiǎn)，但海量的商品或服務(wù)仍然讓用戶難以抉擇，為此，著者進(jìn)一步將信任模型相關(guān)研究成果運(yùn)用于推薦系統(tǒng)，提出融合上下文信息、物質(zhì)擴(kuò)散理論以及社交網(wǎng)絡(luò)的可信服務(wù)推薦，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，對推薦系統(tǒng)的性能有較大提升。

作者簡介

　　鐘元生浙江大學(xué)博士，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，學(xué)院學(xué)術(shù)委員會主任，江西省物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)工程技術(shù)中心主任，江西省政府學(xué)位委員會學(xué)科評價(jià)組成員，主持完成國家自然科學(xué)基金等省部級以上項(xiàng)目6項(xiàng)，國家一流本科專業(yè)建設(shè)點(diǎn)負(fù)責(zé)人，國家一流本科課程《互聯(lián)網(wǎng) 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方法》負(fù)責(zé)人，獲江西省教學(xué)成果一等獎3項(xiàng)。鄧小方江西財(cái)經(jīng)大學(xué)博士，廣州航海學(xué)院副教授、江西師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師，Information Sciences、Expert Systems With Applications、《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》等期刊特邀審稿人。主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)與推薦系統(tǒng)，主持完成廳局級以上科研項(xiàng)目4項(xiàng)，參與完成國家科技支撐計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目3項(xiàng)。熊建英江西財(cái)經(jīng)大學(xué)博士畢業(yè)，江西警察學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)樾湃喂芾?、信息安全、網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查。

圖書目錄

章導(dǎo)論
節(jié)研究背景及意義
第二節(jié)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第三節(jié)研究思路與內(nèi)容
第四節(jié)研究方法與創(chuàng)新
第二章概念界定與理論基礎(chǔ)
節(jié)信任
第二節(jié)信譽(yù)
第三節(jié)信任模型
第四節(jié)上下文感知
第五節(jié)基于社會網(wǎng)絡(luò)的推薦方法
第三章反名聲合謀方法研究
節(jié)反名聲合謀
第二節(jié)基本假設(shè)和術(shù)語
第三節(jié)簡便ACR算法
第四節(jié)兼容HTG的ACR方法
第五節(jié)本章小結(jié)
第四章一種抗欺詐的C2C賣方信譽(yù)計(jì)算模型
節(jié)信譽(yù)計(jì)算模型
第二節(jié)C2CRep信譽(yù)模型
第三節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第四節(jié)本章小結(jié)
第五章一種抗欺詐賣家的在線拍賣信譽(yù)模型
節(jié)在線拍賣信譽(yù)模型
第二節(jié)在線拍賣信譽(yù)模型相關(guān)研究
第三節(jié)信譽(yù)模型
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié)本章小結(jié)
第六章一種面向移動服務(wù)交易的信任管理模型
節(jié)引言
第二節(jié)移動服務(wù)信譽(yù)模型相關(guān)研究
第三節(jié)移動服務(wù)交易信任管理模型
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié)本章小結(jié)
第七章社交信任下的可信服務(wù)推薦方法
節(jié)服務(wù)推薦
第二節(jié)服務(wù)推薦相關(guān)研究
第三節(jié)社交信任下的可信服務(wù)推薦方法
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第五節(jié)本章小結(jié)
第八章MSN上下文感知的可信服務(wù)推薦方法
節(jié)引言
第二節(jié)推薦方法
第三節(jié)信任模型
第四節(jié)實(shí)驗(yàn)與評價(jià)
第五節(jié)本章小結(jié)
第九章融合社交網(wǎng)絡(luò)的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
節(jié)物質(zhì)擴(kuò)散算法
第二節(jié)熱傳導(dǎo)算法
第三節(jié)混合算法
第四節(jié)融合社交網(wǎng)絡(luò)的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第五節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第六節(jié)本章小結(jié)
第十章考慮信任傳遞的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
節(jié)考慮信任傳遞的物質(zhì)擴(kuò)散推薦算法
第二節(jié)實(shí)驗(yàn)研究
第三節(jié)本章小結(jié)
第十一章“低頻、高代價(jià)”O2O服務(wù)可信推薦模型設(shè)計(jì)
節(jié)“低頻、高代價(jià)”O2O服務(wù)特點(diǎn)
第二節(jié)“低頻、高代價(jià)”O2O服務(wù)推薦面臨的困難
第三節(jié)“低頻、高代價(jià)”O2O服務(wù)可信推薦模型設(shè)計(jì)
第四節(jié)本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)