章 數據可視化概述 1
節(jié) 數據可視化的發(fā)展背景、特點及意義 2
一、數據可視化的發(fā)展背景 2
二、數據可視化的特點及意義 2
第二節(jié) 數據可視化與其他學科的關系 3
第三節(jié) 數據可視化的應用 4
一、醫(yī)學與醫(yī)療健康服務領域的數據可視化 4
二、天文學與氣象學的數據可視化 5
三、商業(yè)領域的數據可視化 5
四、工業(yè)和工程領域的數據可視化 7
五、地理和海洋勘探數據可視化 8
六、金融領域的數據可視化 9
七、網絡監(jiān)控與系統安全領域的數據可視化 9
八、文化與藝術等領域的數據可視化 10
第二章 大數據分析與數據可視化11
節(jié) 大數據的概述 12
一、數據 12
二、大數據 12
第二節(jié) 大數據的分析流程 18
第三節(jié) 大數據分析的關鍵技術和關鍵領域 19
一、大數據分析的關鍵技術 19
二、大數據分析的關鍵領域 22
三、企業(yè)的大數據分析 23
四、大數據分析常用軟件工具 26
第四節(jié) 可視化研究的五個階段 28
一、科學可視化 29
二、數據可視化 31
三、信息可視化 33
四、知識可視化 38
五、思維可視化 40
第五節(jié) 可視化的分類 41
一、基于數據類型的分類 41
二、基于顯示方式的分類 42
三、基于交互方式的分類 43
四、基于任務分析的分類 44
五、基于多因素分析的分類 44
第六節(jié) 數據與可視化的組織 44
一、數據的組織和管理 44
二、數據可視化組織的四層架構 45
第七節(jié) 數據可視化系統功能分析與框架 47
一、系統劃分與功能分析 47
二、系統架構 47
第三章 數據可視化技術51
節(jié) 概述 52
一、數據可視化技術的七大特點 52
二、數據可視化技術存在的問題、面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展方向 52
第二節(jié) 源于統計圖表的可視化 54
第三節(jié) 文本可視化技術 60
一、基于文本內容的可視化 60
二、基于文本關系的可視化 63
三、基于文本多層面信息的可視化 65
四、文本可視化流程 66
第四節(jié) 多維可視化技術 66
一、基于幾何的可視化技術 67
二、面向像素的多維可視化技術 73
三、面向圖標的可視化方式 75
四、層次可視化技術 77
五、基于圖形的可視化技術 87
六、動畫的多維可視化技術 88
第五節(jié) 網絡數據可視化 90
第六節(jié) 時間序列可視化技術 92
第七節(jié) 地理空間可視化技術 97
一、地理空間可視化的特點 98
二、地理信息系統中的可視化過程 98
三、地理空間可視化方法 99
第四章 數據可視化常用軟件分析工具 104
節(jié) 數據可視化常用軟件工具概述 105
第二節(jié) 如何用Excel 做數據可視化 105
一、Excel 的功能 105
二、Excel 的操作方法/ 步驟 107
三、常見數據統計量工具 107
第三節(jié) 如何用Hadoop 做數據可視化 108
一、Hadoop 概述 108
二、Hadoop 的核心技術及框架 109
第四節(jié) 如何用Storm 做數據可視化112
一、Storm 基本組件112
二、Storm 系統運作流程113
三、Storm 實時數據平臺113
第五節(jié) 如何用Tableau 做數據可視化115
一、Tableau 概述115
二、Tableau 的主要特性116
三、Tableau 的功能117
四、Tableau 桌面系統中簡單的商業(yè)智能工具軟件117
第六節(jié) 如何用R 語言做數據可視化 134
一、R 語言概述 134
二、R 語言的功能特征 135
三、R 語言數據處理流程 136
第五章 數據可視化實現流程與步驟 139
節(jié) 數據可視化參考模型 140
第二節(jié) 數據可視化實現流程 140
一、數據可視化一般過程的四個階段 140
二、數據可視化實現的七大步驟 141
第六章 數據可視化的應用實例 153
實例一 數據可視化在各領域中的應用 154
實例二 水上交通信息的數據可視化 155
實例三 新聞領域的數據可視化 157
一、數據可視化在里約奧運會新聞報道中的應用實例分析 157
二、世界杯球賽與球星的數據可視化應用——徑向柱圖 161
實例四 智慧出行的數據可視化 162
一、行駛軌跡可視化分析 162
二、出行特征可視化 162
三、出行數據對比可視化 164
實例五 在線教育中的數據可視化 165
參考文獻 167
鄂公網安備 42010302001612號 