非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)自適應(yīng)分析方法

目錄前言全書框架圖 第1章 非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述 1 1.1 數(shù)據(jù)分析中的常見概念及其局限性 1 1.2 自適應(yīng)數(shù)據(jù)分析的理念和優(yōu)勢 5 1.3 部分非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述 11 1.3.1 非平穩(wěn)數(shù)據(jù)處理方法 11 1.3.2 非線性數(shù)據(jù)處理方法 18 1.3.3 小結(jié) 21 第2章 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 22 2.1 簡介 22 2.2 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解：篩分過程 28 2.3 EMD二進濾波器組以及IMFs的統(tǒng)計顯著性 36 2.4 本征模態(tài)函數(shù)的特性 46 2.4.1 完備性 48 2.4.2 正交性 48 2.4.3 收斂性 50 2.4.4 性 51 2.4.5 停止準(zhǔn)則 52 2.4.6 端點效應(yīng) 60 2.5 EMD的變體 62 2.5.1 間斷檢驗 63 2.5.2 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 63 2.5.3 互補集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?75 2.5.4 共軛自適應(yīng)二進掩模經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 75 2.5.5 基于B樣條的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解 82 2.5.6 基追蹤和非線性優(yōu)化 83 2.6 多變量和多維EMD 86 2.6.1 多變量EMD 86 2.6.2 多維EMD 932.7 趨勢、去趨勢和回歸 105 第3章 瞬時頻率 119 3.1 背景 119 3.2 瞬時頻率計算的傳統(tǒng)方法 128 3.2.1 動力學(xué)系統(tǒng)的哈密頓方法 128 3.2.2 Teager能量算子（TEO） 129 3.2.3 廣義過零點（GZC） 130 3.3 基于希爾伯特變換的方法 132 3.3.1 基于Hilbert的瞬時頻率計算 132 3.3.2 方案：一種經(jīng)驗性的AM和FM分解方法 139 3.3.3 歸一化希爾伯特–黃變換（NHT） 143 3.4 直接四分相移估計法 145 3.4.1 無AM/FM分解的局部展開方法 145 3.4.2 反余弦法 146 3.4.3 反正切法 146 3.5 不同方法間的結(jié)果比較和討論 148 3.5.1 差異比較 148 3.5.2 語音信號應(yīng)用 157 3.5.3 數(shù)據(jù)中調(diào)幅和調(diào)頻的表示 164 3.5.4 討論 166 3.5.5 小結(jié) 169 第4章 希爾伯特--黃變換 171 4.1 引言 171 4.1.1 希爾伯特譜的定義 172 4.1.2 希爾伯特邊際譜和傅里葉譜的關(guān)系 177 4.1.3 各種時頻譜的比較與討論 189 4.2 穩(wěn)定性譜分析 191 4.2.1 穩(wěn)定性譜簡介 191 4.2.2 顫振數(shù)據(jù)的振動特性 193 4.2.3 顫振的穩(wěn)定性譜分析 202 4.2.4 討論和結(jié)論 208 4.3 HHT的置信度極限210 4.3.1 引言 210 4.3.2 篩分過程的置信度極限 211 4.3.3 利用多次白噪聲分解確定置信度 224第5章 全息希爾伯特譜分析 231 5.1 引言 231 5.2 線性和非線性調(diào)制的機制 234 5.3 全息希爾伯特譜分析 238 5.4 時域幅度調(diào)制分析 244 5.5 HHSA在數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 246 5.5.1 晝夜節(jié)律周期 246 5.5.2 阿爾茲海默病 254 5.5.3 日長數(shù)據(jù) 261 5.5.4 湍流波相互作用 266 5.6 討論 269 5.7 結(jié)論 271 第6章 非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實例 273 6.1 基于希爾伯特–黃變換的癲癇發(fā)作檢測 273 6.1.1 傳統(tǒng)方法回顧 273 6.1.2 調(diào)頻帶寬和調(diào)幅帶寬 274 6.1.3 分類器模型 275 6.1.4 實驗結(jié)果和分析 276 6.1.5 結(jié)語 282 6.2 基于全息希爾伯特譜的呼吸頻率估計 282 6.2.1 脈搏波信號分析的傳統(tǒng)方法 282 6.2.2 方法 283 6.2.3 結(jié)果分析 284 6.2.4 結(jié)語 287 6.3 EEMD在單通道腦電數(shù)據(jù)偽跡去除的應(yīng)用 287 6.4 基于非線性非平穩(wěn)方法的生理信號情感識別 289 6.4.1 基于EMD的EEG情感識別 289 6.4.2 基于BVEMD和HHT的ECG情感識別 290 6.5 基于HHT的語音音調(diào)估計 293 6.6 EMD與HHT在軸承故障診斷中的應(yīng)用 295 6.6.1 引言 295 6.6.2 EMD在軸承故障診斷中的應(yīng)用 295 6.6.3 HHT在軸承故障診斷中的應(yīng)用 297 專業(yè)名詞對照表 301 參考文獻 305