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空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)

空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)

定 價:¥89.00

作 者: 康建榮
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030750921 出版時間: 2023-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)》主要介紹空間信息技術(shù)常用數(shù)值計算方法的VC++編程實現(xiàn)過程,內(nèi)容包括:緒論、線性方程組求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛頓插值、埃爾米特插值、三次樣條函數(shù)插值)、數(shù)值積分算法(梯形求積法、辛普森求積法、龍貝格求積法、高斯求積法、任意三角形/四邊形/多邊形積分區(qū)域上的二重積分算法)、回歸分析算法(一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸、多項式回歸、逐步回歸分析)。每種算法的內(nèi)容分為兩部分:一部分是對算法原理的基本描述;另一部分是相應(yīng)算法的VC++實現(xiàn),這部分是《空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)》的重點,是根據(jù)編著者在科學(xué)研究的實際應(yīng)用中編寫的算法程序代碼,《空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)》共提供了46個VC++實現(xiàn)函數(shù),所有的算法程序代碼都經(jīng)過了測試和應(yīng)用。

作者簡介

暫缺《空間信息技術(shù)常用數(shù)值分析及VC++實現(xiàn)》作者簡介

圖書目錄

目錄前言第1章 緒論 11.1 數(shù)值分析研究的對象和內(nèi)容 11.2 數(shù)值計算的誤差 31.2.1 誤差的來源和分類 31.2.2 絕對誤差與相對誤差 41.3 誤差傳播與估計 71.4 數(shù)值計算中需注意的問題 9習(xí)題一 12第2章 線性方程組求解方法 142.1 高斯消元法 142.1.1 一般高斯消元法 142.1.2 列主元高斯消元法 172.1.3 全選主元高斯消元法 192.1.4 實現(xiàn)算法 192.1.5 驗證實例 232.2 矩陣三角分解法 242.2.1 算法公式 242.2.2 實現(xiàn)算法 272.2.3 驗證實例 292.3 平方根法 292.3.1 算法公式 292.3.2 實現(xiàn)算法 332.3.3 驗證實例 352.4 追趕法 362.4.1 三對角線性方程 362.4.2 帶頂點三對角線性方程 372.4.3 實現(xiàn)算法 402.4.4 驗證實例 412.5 高斯-若爾當(dāng)消元法矩陣求逆 422.5.1 算法公式 422.5.2 實現(xiàn)算法 452.5.3 驗證實例 472.6 向量范數(shù)和矩陣范數(shù) 472.6.1 向量范數(shù) 472.6.2 矩陣范數(shù) 482.7 雅可比迭代法 492.7.1 迭代公式 492.7.2 實現(xiàn)算法 522.7.3 驗證實例 542.8 高斯-賽德爾迭代法 542.8.1 迭代公式 542.8.2 實現(xiàn)算法 562.8.3 驗證實例 582.9 超松弛迭代法 592.9.1 迭代公式 592.9.2 實現(xiàn)算法 602.9.3 驗證實例 622.10 共軛梯度法 622.10.1 迭代公式 622.10.2 實現(xiàn)算法 642.10.3 驗證實例 662.11 大型稀疏線性方程組求解算法 672.11.1 算法公式672.11.2 實現(xiàn)算法672.11.3 驗證實例69習(xí)題二 69第3章 插值算法 723.1 拉格朗日插值 733.1.1 插值公式 733.1.2 插值余項與誤差估計 753.1.3 實現(xiàn)算法 773.1.4 驗證實例 783.2 差分、差商 783.2.1 向前差分 793.2.2 向后差分 813.2.3 差商 843.3 牛頓插值 863.3.1 插值公式 863.3.2 等節(jié)距情形 863.3.3 實現(xiàn)算法 873.3.4 驗證實例 903.4 埃爾米特插值 903.4.1 插值公式 903.4.2 實現(xiàn)算法 943.4.3 驗證實例 953.5 三次樣條函數(shù)插值 953.5.1 插值公式 963.5.2 實現(xiàn)算法 1063.5.3 驗證實例 112習(xí)題三 113第4章 數(shù)值積分算法 1154.1 梯形求積法 1154.1.1 公式推導(dǎo) 1154.1.2 實現(xiàn)算法 1174.1.3 驗證實例 1204.2 辛普森求積法 1204.2.1 公式推導(dǎo) 1204.2.2 實現(xiàn)算法 1244.2.3 驗證實例 1284.3 龍貝格求積法 1294.3.1 公式推導(dǎo) 1294.3.2 實現(xiàn)算法 1344.3.3 驗證實例 1384.4 高斯求積法 1394.4.1 公式推導(dǎo) 1394.4.2 實現(xiàn)算法 1484.4.3 驗證實例 1574.5 任意三角形積分區(qū)域上的二重積分算法 1584.5.1 公式推導(dǎo) 1584.5.2 實現(xiàn)算法 1594.5.3 驗證實例 1624.6 任意四邊形積分區(qū)域上的二重積分算法 1624.6.1 公式推導(dǎo) 1624.6.2 實現(xiàn)算法 1644.6.3 驗證實例 1684.7 任意多邊形積分區(qū)域上的二重積分算法 1684.7.1 算法分析 1684.7.2 實現(xiàn)算法 1704.7.3 驗證實例 175習(xí)題四 176第5章 回歸分析算法 1785.1 一元線性回歸 1795.1.1 回歸模型 1795.1.2 回歸統(tǒng)計檢驗 1795.1.3 回歸方程擬合程度分析 1815.1.4 實現(xiàn)算法 1825.1.5 驗證實例 1825.2 多元線性回歸 1835.2.1 回歸模型 1835.2.2 回歸方程擬合程度分析 1855.2.3 實現(xiàn)算法 1865.2.4 驗證實例 1885.3 非線性回歸 1885.3.1 非線性回歸模型 1895.3.2 實現(xiàn)算法 1925.3.3 驗證實例 1945.4 多項式回歸 1945.4.1 多項式回歸方法 1945.4.2 實現(xiàn)算法 1955.4.3 驗證實例 1955.5 逐步回歸分析 1965.5.1 分析過程 1965.5.2 實現(xiàn)算法 2005.5.3 驗證實例 206習(xí)題五 207主要參考文獻(xiàn) 209

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